活动地址：CSDN21天学习挑战赛✅作者简介：C/C++领域新星创作者，为C++和java奋斗中✨个人社区：微凉秋意社区🔥系列专栏：经典算法📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题🔥前言书接上文，今天带来算法基础中的折半插入排序，一个综合了直接插入排序和二分查找的算法。和以往四篇不同，这篇文章将会加入详细调试的图片，帮助大家理解该算法的流程。本篇文章也将收录在经典算法专栏，此专栏免费且收录经典算法，感兴趣的朋友可订阅以便持续观看。文章目录折半插入排序算法解析一、理解算法思想二、算法流程三、代码实现1、源代码2、运行效果四、调试程序，分析算法流程1、详细的调试过程2、时间复杂度折半插入排序算法

目录1、顺序查找定义及步骤 代码实现2、折半查找定义及步骤  代码实现折半查找判定树 3、分块查找定义及步骤 1、顺序查找定义及步骤         顺序查找的定义：从数据集合的起始位置开始，逐一比较每个数据元素，直到找到所要查找的元素或者遍历完整个数据集合为止。适用于顺序表，链表，表中元素有无顺序都可以。其时间复杂度为O(n)，其中n为待查找元素个数。具体步骤如下：从集合的第一个元素开始顺序遍历，直到找到目标元素或者遍历完整个集合。若遍历到的元素与目标元素相同，则返回该元素的位置。若遍历完整个集合仍未找到目标元素，则返回未找到的标识（通常为-1）。代码实现下面是C语言实现顺序查找（带哨兵）的

文章目录查找的基本概念线性表的查找顺序查找（线性查找）顺序查找算法顺序查找算法分析折半查找（二分或对分查找）折半查找算法折半查找算法分析分块查找分块查找分块查找性能分析三种查找算法的比较查找的基本概念查找定义：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或(记录)。查找表：是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。由于"集合”中的数据元素之间存在着松散的关系，因此查找表是一种应用灵便的结构。关键字：用来标识一个数据元素(或记录)的某个数据项的值。主关键字：可唯一地标识一个记录的关键字是主关键字；次关键字：反之，用以识别若干记录的关键字是次关键字。查找成功与否：查找成功：若

目录一、查找的相关概念介绍1.查找表(SearchTable)概念对查找表的操作查找表的分类2.关键字(Key)概念3.查找（Searching）概念4.衡量查找算法的标准1.时间复杂度2.空间复杂度3.平均查找长度（ASL）二、静态查找表1.顺序查找算法思路算法举例算法性能分析不等概率算法特点算法实现2.折半查找算法思路算法举例 算法分析算法实现3.分块查找算法介绍算法思想算法举例 算法实现代码执行结果三、总结一、查找的相关概念介绍1.查找表(SearchTable)概念查找表是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合对查找表的操作1.查询某个特定数据元素是否在查找表种2.检索某个特定元素的

文章目录目录前言一、什么是插入排序1.直接插入排序2.折半插入排序     3.希尔排序总结前言理解三种排序，并将三种排序用C++实现，借鉴了王卓老师和没有难学的知识的图例提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、什么是插入排序    插入排序是简单直观的排序方法，其思想是每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入前面已排好序的子序列，直到全部记录插入完成。用我的话翻译过来就是：一组数据有一部分是已经排好序的，只需要将混乱的部分按照排列好的大小顺序挨个插入到前面已经排好顺序序列里面，使全部数据按顺序排列。类似与整理扑克牌的大小顺序。1.直接插入排序  方法1：默认第一个数是已经排好序的，

一、实验目的和要求1.熟练掌握九种排序算法原理和时间复杂度2.综合比较各种排序算法时间性能3.排序算法实验经验总结二、实验内容与方法1.插入排序思路：从第一张开始拿牌，将这张牌前面的牌数比这张牌大的往后挪。       没有比这张牌大的就放在这空隙中，那么到最后，每张牌前面的牌的大小都比自己小   用一个指针j代表他前面的牌，如果j这张牌比自己大，就让他往后面挪   如果这张牌没自己大，就把自己放前面的牌后面（保证牌大小是从小到大）插入排序代码voidinsertionSort(vector&arr){ for(inti=1;i=0&&arr[j]>key){ arr[j+1]=arr[j

目录 前言一、选择法排序二、冒泡法排序三、交换法排序四、插入法排序五、折半法排序  前言    我们前面已经了解过数组的理论知识，但虽说数组是一个有序的集合，但这里的顺序指的是数组元素所在数组中的位置，我们接下来要说到的就是如何给数组里的数据按照大小顺序来排序。一、选择法排序    顾名思义，选择法就是每次选择数组中最大或者最小的数组元素，将这个数组元素的值与前面没有进行排序的数组元素的值互换。示例程序如下（降序排列）：#includeintmain(){ inti,j; inta[10]; intiTemp; intiPos; printf("请输入数组中的元素的值：\n"); for(i=

一、使用场景假如现在有一组数据，你想要查询这个具体某一个数据在这一堆数据中的所在位置，这个时候就需要程序在这一组数据中，找到与想要查找的目标数据相匹配的那个数据，然后返回相对应的位置。如果将问题再细化简化一点，假如现在有一组有顺序的数字，需要你编写程序找到其中一个数字所在的位置。了解需求之后，我们脑海中一般首先浮现的思路便是，编写一个数组，然后将数字一个个进行匹配，最后找到这个数字的位置，返回该位置，问题解决。现在我们就将此思路实践一下看看是否能够找到该数字。给出一个包含十个元素的数组，里面包含了1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，然后尝试在其中找到数字7对应的位置，代码如下所示：上面的

🎃个人专栏：🐬算法设计与分析：算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客🐳Java基础：Java基础_IT闫的博客-CSDN博客🐋c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客🐟MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客🐠数据结构：​​​​​​数据结构_IT闫的博客-CSDN博客💎C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客🥽C51单片机：C51单片机（STC89C516）_IT闫的博客-CSDN博客💻基于HTML5的网页设计及应用：基于HTML5的网页设计及应用_IT闫的博客-CSDN博客​​​​​​🥏python：python_IT闫的博客-CSDN博客欢迎收看，希望对大家有用！目录🎯目的

刷Leetcode总能遇到关于二分的题目，但是之前也只是草草地了解一下，每次在使用的时候都需要找模板，要不然就需要对于边界条件进行调试，着实是很麻烦！！！二分介绍：首先来简单介绍一下二分：二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求 线性表 必须采用 顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。优点：比较次数少：二分查找每次将搜索范围缩小一半，因此比较次数较少，查找速度快。时间复杂度低：在有序数组中，二分查找的时间复杂度为O(logn)，其中n为搜索范围的大小。相比线性查找的O(n)时间复杂度，二分查找更高效。可靠性高：由于二分查找是基于有序