目录一、冒泡排序1.冒泡排序介绍2.排序的思路3.完整代码二、折半查找1.折半查找介绍2.查找的思路3.完整代码三、逆序数组1.逆序思路2..完整代码一、冒泡排序冒泡排序是众多排序的一种，无论在C语言或者Java中都很常见，后续在数据结构中也会用到1.冒泡排序介绍（1）冒泡排序思想为两两排序，每次的排序后，最大（或最小的）就会升起到最后每完成一轮排序，需要比较的数就少一个（2）冒泡排序场景多用于对数组内容的排序2.排序的思路（1）完成排序需要的内容有数组需要求数组长度（2）排序的过程解析我们将下面数组排序成升序int[]arr={10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};第一趟冒泡排序：1

中原焦点团队坚持分享第1064天（20230103）评定测量信度需要区分两种测量误差：测量内误差和测量间误差。常用测量信度的方法：重测信度、等同信度、折半信度和内部一致性信度。重测信度是在一定时间间隔中运用同一测验作重复测量所得到的信度系数。时间应掌握到30天左右。等同信度是以两组等效测验分别作出测量来评定信度系数，使用难度相等，内容和形式而具体项目不同的两组测验。折半信度是在测试以后对测验项目按奇、偶数或其他标准分成两半分别计分，以两半分数的相关系数作为信度系数。内部一致信度是以测量构思层次化入手，使测量项目形成一定的内部结构，以内部结构的一致性程度，对测量信度作出评定。主要有两种：库德理查

建立一个递增的有序表（用顺序表作存储结构），用折半查找的方法对其实施查找。顺序表的类型描述：#defineMAXSIZE50typedefintElemType;typedefstruct{ElemType*R;intlength;}SSTable;输入格式:第一行输入一个整数n，表示顺序表的元素个数。第二行行输入n个递增的数字，依次为表内元素值。第三行输入一个要查找的值。输出格式:输出这个值在表中的位置。如果没有找到，输出NOTFOUND。输入样例:52468106输出样例:3输入样例:524681018输出样例:NOTFOUND代码如下： /*#include#include#define

目录一、折半查找法的定义二、折半查找的算法思想三、代码实现一、折半查找法的定义折半查找法又称二叉查找法，这种方法对待查找的列表有两个要求：1.必须采用顺序存储结构2.必须按关键字大小有序序列二、折半查找的算法思想首先将表中间位置记录的关键字与查找关键字进行比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找失败。三、代码实现#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1//二分查找（折半查找）

​​​​​折半插入排序​活动地址：CSDN21天学习挑战赛一、折半插入排序1.1概念折半插入排序（BinaryInsertionSort）是对插入排序算法的一种改进。所谓插入排序，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。1.2查找过程折半插入排序的基本思想跟直接插入排序基本一致，都是通过将元素一个个插入有序序列进行排序；折半插入排序跟直接插入排序的区别在于寻找插入位置的方法，直接插入排序是由后往前一个个进行对比寻找合适的插入位置，而折半插入排序则是利用折半查找的思路寻找合适的插入位置；因为折半插入排序是直接插入排序的优化版本，所以单纯看每一趟排序的结果跟直接插入排序的结果是一样的；图1.

目录一、线性表结构两个类的定义二、线性表的初始化以及根据输入的元素建立线性表1.线性表的初始化，初始化一个空的线性表2.根据用户需求，向线性表中添加元素 三、顺序查找 Search1函数（没有设置哨兵，需要比较两次）四、顺序查找（设置哨兵，不用再比较是否会越界，只用比较一次）Search2函数五、折半查找(非递归）Search3函数六、折半查找(递归）Search4函数七、显示输出函数 Show函数八、为了能在程序中一次实现以上函数，我们建立了一个Menu函数，根据用户选择，进行不同操作九、完整代码运行截图：功能1创建： 功能2：顺序查找无哨兵功能3：顺序查找有哨兵 功能4：折半查找非递归  

活动地址：CSDN21天学习挑战赛✅作者简介：C/C++领域新星创作者，为C++和java奋斗中✨个人社区：微凉秋意社区🔥系列专栏：基础算法📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题🔥前言书接上文，今天带来算法基础中的折半查找，一个相比于顺序查找效率更高的算法。这已经是基础算法专栏的第四篇文章了，感兴趣的小伙伴可以订阅专栏，学习经典算法。文章目录折半查找算法解析一、什么是折半查找？二、折半算法思想三、构造折半查找实例四、多种代码形式实现五、时间复杂度分析折半查找算法解析一、什么是折半查找？折半查找又称二分查找，它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。给定已排好序的n个元素s1,…,

活动地址：CSDN21天学习挑战赛✅作者简介：C/C++领域新星创作者，为C++和java奋斗中✨个人社区：微凉秋意社区🔥系列专栏：基础算法📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题🔥前言书接上文，今天带来算法基础中的折半查找，一个相比于顺序查找效率更高的算法。这已经是基础算法专栏的第四篇文章了，感兴趣的小伙伴可以订阅专栏，学习经典算法。文章目录折半查找算法解析一、什么是折半查找？二、折半算法思想三、构造折半查找实例四、多种代码形式实现五、时间复杂度分析折半查找算法解析一、什么是折半查找？折半查找又称二分查找，它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。给定已排好序的n个元素s1,…,

  人生没有彩排，每天都是现场直播，不仅收视率低，而且工资不高。文章目录一.前言二.思想及操作分析三.代码设计四.代码实现五.总结一.前言  插入排序根据查找插入位置的方式不同可以分为三类：按顺序法查找插入位置的——直接插入排序；按折半法也叫二分法查找插入位置的——折半插入排序;缩小增量多遍插入排序的——希尔排序。本文探讨有关折半插入排序的知识。二.思想及操作分析思想：  借助二分查找的思想，先查找插入位置，再移动数据，最后插入到正确的位置。  我们都知道直接插入排序是一个边比较边移动的过程，而折半插入排序是先确定插入的位置，再来进行移动。  插入排序的效率是由比较的次数和移动的次数共同决定的

概念：在计算机科学中，折半查找，也称二分查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。因为每次查找后，每一次比较都使搜索范围缩小一半，故得名二分/折半查找。特点：折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。总结：当列表为有序升序不重复时，推荐使用折半查找