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题目3180:蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-互质数的个数======及探讨互质专题

原题链接https://www.dotcpp.com/oj/problem3162.html想直接看题解的,跳转到第三次尝试即可。已AC。解析:(1)首先大家要知道什么叫互质:以及它们的性质:欧拉函数在数论中,对正整数n,欧拉函数φ(n)是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目。此函数以其首名研究者欧拉命名,它又称为φ函数(由高斯所命名)或是欧拉总计函数(totientfunction,由西尔维斯特所命名)。例如φ(8)=4,因为1,3,5,7均和8互质。也可以从简化剩余系的角度来解释,简化剩余系(reducedresiduesystem)也称既约剩余系或缩系,是m的完全剩余系中与m互素的数

行业观察:ChatGPT进入工业自动化前景探讨

ChatGPT是美国人工智能实验室OpenAI推出的一款训练相对成熟的自然语言处理工具,该工具使用Transformer神经网络架构来训练,该架构拥有语言理解和文本生成能力,通过与语料库连来学习和优化模型,进而让其能更准确地实现互动,有趣的是,基于大量现有数据库,该工具甚至能完成类似于邮件、脚本、文案、代码等内容的编写工作。最新动态该软件于2022年11月底在OpenAI的官网被推出,一经推出即在社交媒体走红,并收获众多注册用户,2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,而这进一步帮助该工具训练模型。在此之后,ChatGPT表现出优秀的问答回应能力吸引了众多巨头的关注和跟进,据报告

软件工程师能力模型探讨

软件工程师能力模型探讨高级JAVA工程师通用技能ExpertJavaknowledge  JAVA知识专家级Object-OrientedDesignPatterns  面向对象与设计模式High-leveldesignskills  高层模块设计Designingforspecificrequirements(e.g.security,scalability,optimization) 安全,伸缩,优化设计DevOps 开发测试运维Distributed/parallelprogramming  分布式/并行编程Maintainingandupgradingapplications  维护升

yolov5-7.0关于添加Bi_FPN的探讨

慢慢学,慢慢干。 大神博客:https://yolov5.blog.csdn.net/article/details/125148552我老老实实的按照大神博主的方案进行修改。第一步:common.py中添加BiFPN模型#BiFPN#两个特征图add操作classBiFPN_Add2(nn.Module):def__init__(self,c1,c2):super(BiFPN_Add2,self).__init__()#设置可学习参数nn.Parameter的作用是:将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter#并且会向宿主模型注册该参数成为其一部分即model.p

探讨2024年AI辅助研发的趋势

一、引言随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今时代最具变革性的技术之一。AI的广泛应用正在重塑各行各业,其中,AI辅助研发作为科技和工业领域的一大创新热点,正引领着研发模式的深刻变革。从医药到汽车,从软件到材料,AI的渗透不仅提升了研发效率,降低了成本,更在解决复杂问题上展现出前所未有的潜力。本文将深入探讨2024年AI辅助研发的趋势,并分析其背后的技术、经济和社会动因。二、AI辅助研发的技术进展1.1、算法优化与模型创新近年来,深度学习、强化学习等算法的持续优化,为AI辅助研发提供了强大的技术支撑。模型的创新,如Transformer架构在自然语言处理领域的成功应用,也为AI在复杂

【看表情包学Linux】探讨项目构建问题 | Makefile | 依赖关系与依赖方法 | 伪目标 PHONY

  🤣 爆笑教程 👉 《看表情包学Linux》👈 猛戳订阅  🔥💭写在前面:本章我们要学习的是makefile。会不会写makefile,从一个侧面说明一个人是否具备完成大型工程的能力。一个工程中的源文件不计其数,按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于更复杂的功能操作。话不多说,让我们开始吧!   本篇博客全站热榜排名:16Ⅰ. 初识Makefile0x00引入:聊一聊项目构建的话题 项目构建这个话题说人话就是:关于你的项目和编译的话题。对于项目构建的话题,一直用VS的同学可能会感叹

探讨火灾报警物联网数据采集

文章用于探讨火灾报警物联网数据采集与解析相关@TOC如何正确的采集报警主机报文前言如何正确的采集报警主机报文随着社会的发展和技术的进步,安全防范系统在各个领域都得到了广泛的应用。报警主机作为安全防范系统的核心部分,承担着接收、处理和传输报警信息的重要任务。正确地采集报警主机报文,对于提高安全防范系统的可靠性和实时性具有重要意义。本文将介绍如何正确采集报警主机报文的方法和技巧,帮助读者更好地理解和应用这一技术。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、消防物联网是什么?消防物联网是指通过物联网信息传感与通讯等技术,将传统消防系统中的设备设施通过社会化消防监督管理和公安机关消防机构灭火救援

基于区块链智能节点的社交网络舆情传播探讨

摘要【应用背景】 随着社交网络的广泛应用,网络舆情问题受到越来越多的重视。区块链技术的出现,有助于网络舆情问题的解决。在信息传播模式方面,区块链社交网络与传统社交网络有很大的不同。【目的】 揭示区块链社交网络舆情传播特征,对该网络的舆情监管能够提供一定的理论依据。【方法】 该文结合区块链信任机制与激励机制的作用,在经典的传染病模型的基础上,引入区块链智能节点,提出区块链社交网络信息传播的新模型。【结论】 通过求解模型的微分方程组以及对Steemit与微博平台数据的实证分析,该文认为区块链社交网络相比于传统社交网络在用户转发行为方面表现得更为理智,智能节点有助于控制“失真”或“不确定”信息的传播

存内计算技术大幅提升机器学习算法的性能—挑战与解决方案探讨

一.存内计算技术大幅机器学习算法的性能1.1背景人工智能技术的迅速发展使人工智能芯片成为备受关注的关键组成部分。在人工智能的构建中,算力是三个支柱之一,包括数据、算法和算力。目前,人工智能芯片的发展主要集中在两个方向:一方面是采用传统计算架构的AI加速器/计算卡,以GPU、FPGA和ASIC为代表;另一方面则是采用颠覆性的冯诺依曼架构,以存算一体芯片为代表。随着摩尔定律接近极限,传统的器件微缩技术在功耗和可靠性方面面临挑战。冯诺依曼架构已难以满足人工智能计算对算力和低功耗的需求,而存算一体芯片以其独特的架构在算力和能效比方面表现突出。二.存内计算的优势传统的计算架构在神经网络训练中存在着数据搬

[opencv][原创]关于opencv-python的cv2保存视频不支持H264格式问题探讨

项目有个不合理要求,能够在chrome浏览器打开播放,但是cv2根本不支持H264,由于版权原因,官方不支持h264格式所以当你使用诸如XVID,MJPG等虽然不影响使用和正常播放,但是就是无法在浏览器里面直接打开观看。查遍全网资料,发现Canyousupport"H264"codec?·Issue#299·opencv/opencv-python·GitHub这个全网精华,但是里面尝试了下都不行,因此我得出结论要解决这个问题,只有2条路可行。第一条:源码编译这种方法耗时费力,中途错误百出,走的十分艰难,不推荐第二条:保存后用ffmpeg在格式转换一下这种方法简单,但是效率上可能就不行了,大家