我正在尝试为Jekyll编写一个自定义标签插件，它将输出站点上所有页面(不是帖子)的分层导航树。我基本上想要一堆嵌套的链接(以页面标题作为链接文本)指向具有特定CSS类标记的当前页面的页面。我对ruby​​非常缺乏经验。我是PHP专家。我想我应该从尝试遍历所有页面并输出一个一维列表开始，只是为了确保我至少可以做到这一点。这是我到目前为止所拥有的:moduleJekyllclassNavTree'site.pages.eachdo|page|output+=''+page.title+''endoutput+=''outputendendendLiquid::Template.regis

Unity数据可视化图表插件XCharts3.0发布历时8个多月，业余时间，断断续续，XCharts3.0总算发布了。如果要打个满意度，我给3.0版本来个80分。对于代码框架结构设计的调整改动，基本符合预期，甚是满意。相比之前的1.0和2.0版本，我认为3.0才是一个拿得出手给广大开发者使用的版本。1.0发布的时候，很兴奋，从0.1到1.0，也磨了一年，真的等不及想给大家试用了，还特地写过一篇文章以示庆祝。那个时候，1.0虽然还还不够完善，功能也不够丰富，但它是XCharts的开始，没有1.0，也就没有后面的2.0和3.0。后面的2.0发布，做了很多改进和优化，随着版本迭代，慢慢的发现有不少硬

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）》，填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多，再加上本人能力有限，所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白，零基础人群。PS：每个文件之中代码都已经区分开来，可以对照左侧目录部分实现快速预览!    由于代码过于多我这里分成上，下两个部分来发布吧！一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor

有什么方法可以“开启”使用Proc.new或Kernel.proc实例化的Proc的严格元数强制执行，使其表现得像Proc用lambda实例化？我的initialize方法采用block&action并将其分配给实例变量。我希望action严格执行arity，因此当我稍后对其应用参数时，它会引发一个ArgumentError，我可以挽救它并引发一个更有意义的异常。基本上:classCommandattr_reader:name,:actiondefinitialize(name,&action)@name=name@action=actionenddefperform(*args)be

1、报文格式前几篇总结过较多网络层的知识，ARP，ip地址、子网掩码等等。这次总结一下IP数据报的报文格式IP数据报的格式能够说明IP协议都具有什么功能。在TCP/IP的标准中，各种数据格式常常以32位（4字节）为单位来描述的。wireshark中IP数据报文呈现一个IP数据报文由首部和数据两部分组成。首部的前一部分是固定长度，共20字节。是所有IP数据报文必须具有的。在首部的固定部分的后面是一些可选字段，其长度可变。2、首部个字段意义  1、版本占4位，指IP协议的版本。通信双方使用的IP协议的版本必须一致。目前广泛使用的IP协议版本号为4（即IPv4）。版本号为6（即IPv6）  2、首部

文章目录概述背景为何要存算分离优势**应用场景**存算分离产品技术流派华为JuiceFSHashDataXSKY概述背景Hadoop一出生就是奔存算一体设计，当时设计思想就是存储不动而计算(code也即是代码程序)动，负责调度Yarn会把计算任务尽量发到要处理数据所在的实例上，这也是与传统集中式存储最大的不同。为何当时Hadoop设计存算一体的耦合？要知道2006年服务器带宽只有100Mb/s~1Gb/s,但是HDD也即是磁盘吞吐量有50MB/s，这样带宽远远不够传输数据，网络瓶颈尤为明显，无奈之举只好把计算任务发到数据所在的位置。众观历史常言道天下分久必合合久必分，随着云计算技术的发展，数据

目录：一、简介二、HQL的执行流程三、索引四、索引案例五、Hive常用DDL操作六、Hive常用DML操作七、查询结果插入到表八、更新和删除操作九、查询结果写出到文件系统十、HiveCLI和Beeline命令行的基本使用十一、Hive配置一、简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。特点：简单、容易上手(提供了类似sql的查询语言hql)，使得精通sql但是不了解Java编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数(UDF)和

1.什么是JDBC？Java数据库连接，（JavaDatabaseConnectivity，简称JDBC）是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是SunMicrosystems的商标。我们通常说的JDBC是面向关系型数据库的。简而言之，JDBC就是JDK提供的关于数据库操作的一套接口规范，不同数据库厂商来负责实现这个接口，完成指定的操作。用程序和数据建立连接，分为三步骤：1.连接数据库2.执行SQL语句3.把查询到的结果集转换成JAVA对象2.对于MySQL的JDBC编程的前期准备工作知识拓展：JAR文件（Java归

如果您希望在Spring中启用定时任务功能，则需要在主类上添加 @EnableScheduling 注解。这样Spring才会扫描 @Scheduled 注解并执行定时任务。在大多数情况下，只需要在主类上添加 @EnableScheduling 注解即可，不需要在Service层或其他类中再次添加。以下是一个示例，演示如何在SpringBoot中启用定时任务功能：@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.ru