基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08）基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08）摘要：0引言相关研究2BERT-PGN模型2.1基于预训练模型及多维语义特征的词向量获取阶段2.1.1BERT预训练语言模型2.1.2多维语义特征2.2基于指针生成网络模型的句子生成阶段3实验与分析3.1实验数据3.2评价指标3.3对比实验3.4实验环境及参数设置3.5实验结果与分析3.5.1总体摘要结果对比实验3.5.2多维语义特征对比实验3.5.3coverage机制实验分析4结语摘要：针对文本自动摘要任务中生成式摘要模型对句子的上下文理解不够
1、合并字体将电脑自带的宋体和TimesNewRoman字体合并为新字体，我命名为SongNTR.ttfhttps://github.com/nowar-fonts/Warcraft-Font-Merger（上述网站可以合并字体）2、将合并后的字体放置到matplotlib字体文件夹中文件夹路径通过以下方式可以获得：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibprint(matplotlib.matplotlib_fname())输出路径：c:\users\dell\appdata\local\programs\pyth
1、合并字体将电脑自带的宋体和TimesNewRoman字体合并为新字体，我命名为SongNTR.ttfhttps://github.com/nowar-fonts/Warcraft-Font-Merger（上述网站可以合并字体）2、将合并后的字体放置到matplotlib字体文件夹中文件夹路径通过以下方式可以获得：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibprint(matplotlib.matplotlib_fname())输出路径：c:\users\dell\appdata\local\programs\pyth
作为初二的学生，数学题总是令我苦恼的问题。尤其是我们这里的预备班考试（即我们这里最好的两所高中提前一年招生，选拔尖子生的考试）将近，我所面对的数学题越发令人头疼。这不，麻烦来了：如图,在正方形ABCD中，E在射线BC上，连接AE、CE，则DE/AE的最小值为________.拿到这题，信心满满的我从容淡定地设AB:CE为1:x，即AB=k，CE=xk，于是原式（设为y）=[k^2+(xk)^2]^0.5/[k^2+(k+xk)^2]^0.5（这里的“^”代表乘方）。这不就只要求[k^2+(xk)^2]/[k^2+(k+xk)^2]的最小值嘛！这是一个求代数式最小值的问题。可是……越看越不对劲。
作为初二的学生，数学题总是令我苦恼的问题。尤其是我们这里的预备班考试（即我们这里最好的两所高中提前一年招生，选拔尖子生的考试）将近，我所面对的数学题越发令人头疼。这不，麻烦来了：如图,在正方形ABCD中，E在射线BC上，连接AE、CE，则DE/AE的最小值为________.拿到这题，信心满满的我从容淡定地设AB:CE为1:x，即AB=k，CE=xk，于是原式（设为y）=[k^2+(xk)^2]^0.5/[k^2+(k+xk)^2]^0.5（这里的“^”代表乘方）。这不就只要求[k^2+(xk)^2]/[k^2+(k+xk)^2]的最小值嘛！这是一个求代数式最小值的问题。可是……越看越不对劲。
一、Floyd（弗洛伊德）算法简介 Floyd在1962年由RobertFloyd以其当前公认的形式出版。算法作为三个嵌套for循环的现代公式首先由PeterIngerman在1962年描述。Floyd算法是解决图论问题的比较经典的算法，是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图的最短路径问题。 Floyd算法是一种动态规划算法，节点间的连接权值可正可负。此算法简单有效，在稠密地图中效果最佳。由于三重循环结构紧凑，在稠密图中效率要高于Dijkstra算法。 Floyd算法优点主要体现在①算法简单，容易理解，且代码编写简单。②可以算出任意两个节点之间的最短距离，
一、Floyd（弗洛伊德）算法简介 Floyd在1962年由RobertFloyd以其当前公认的形式出版。算法作为三个嵌套for循环的现代公式首先由PeterIngerman在1962年描述。Floyd算法是解决图论问题的比较经典的算法，是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图的最短路径问题。 Floyd算法是一种动态规划算法，节点间的连接权值可正可负。此算法简单有效，在稠密地图中效果最佳。由于三重循环结构紧凑，在稠密图中效率要高于Dijkstra算法。 Floyd算法优点主要体现在①算法简单，容易理解，且代码编写简单。②可以算出任意两个节点之间的最短距离，
在python印章生成里使用了“华文新魏”字体来生成印章.实际运行中发现，有些冷僻字会显示为空白。例如“皛暐”这个名字，实际生成的印章，就是下图这样，呈现空白。问题很容易定位，肯定是字体库对生僻字不支持导致的。那么我们怎么用程序来判断当前文字是否在字体库中呢？这就要用到python操作字体的工具库fontTools了。例如，我们想看汉字“皛”是否存在“华文新魏”字体库中，就可以用以下代码来实现：fromfontTools.ttLibimportTTFontfont=TTFont("C:/Windows/Fonts/STXINWEI.TTF")unicode_dict=font['cmap'].
在python印章生成里使用了“华文新魏”字体来生成印章.实际运行中发现，有些冷僻字会显示为空白。例如“皛暐”这个名字，实际生成的印章，就是下图这样，呈现空白。问题很容易定位，肯定是字体库对生僻字不支持导致的。那么我们怎么用程序来判断当前文字是否在字体库中呢？这就要用到python操作字体的工具库fontTools了。例如，我们想看汉字“皛”是否存在“华文新魏”字体库中，就可以用以下代码来实现：fromfontTools.ttLibimportTTFontfont=TTFont("C:/Windows/Fonts/STXINWEI.TTF")unicode_dict=font['cmap'].
