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报告回顾丨模型进化狂飙,DetectGPT能否识别最新模型生成结果?

导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利,但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT:判断文本是否为机器生成的工具」中,主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具,它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度,对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能,实现和效果等展开。(文末点击“阅读原文”,查看活动回放。)Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生,由ChelseaFinn和Chri

Unity 热更新技术 | (三) Lua语言基本介绍及下载安装

?博客主页:https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创,首发于CSDN??学习专栏推荐:Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐:游戏制作?Unity实战100例专栏推荐:Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正!?未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现(1)无线信道:传播和衰落

 MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO

ruby-on-rails - 用于门户的 Ruby 技术

我刚刚看到whitehouse.gov正在使用drupal作为CMS和门户技术。drupal的优点之一似乎是很容易添加插件,而且编程最少,即重新发明轮子最少。这实际上正是Ruby-on-Rails的DRY理念。所以:drupal的缺点是什么?Rails或其他基于Ruby的技术有哪些不符合whitehouse.org(或其他CMS门户)门户技术的资格? 最佳答案 Whatarethedrawbacksofdrupal?对于Ruby和Rails,这确实是一个相当主观的问题。Drupal是一个可靠的内容管理选项,非常适合面向社区的站点。它

iNFTnews | 周杰伦18年前未发布的作品Demo,藏在了区块链技术里

当音乐碰上区块链技术,会擦出怎样的火花?或许周杰伦已经给了我们答案。8月29日下午,B站独家首发周杰伦限定珍藏Demo独家访谈VCR,周杰伦在VCR里分享了《晴天》《青花瓷》《搁浅》《爱在西元前》四首经典歌曲Demo背后的创作故事,并首次公布18年前未发布的神秘作品《纽约地铁》的Demo。在VCR中,方文山和杰威尔音乐提及到“多亏了区块链技术,现在我们可以将这些Demos,变成独一无二具有收藏价值的艺术品,这些Demos可以在薄盒(国内数藏平台)上听到。”如何将音乐与区块链技术相结合,薄盒方面称:“薄盒作为区块链技术服务方,打破传统对于区块链技术只能作为数字收藏的理解。聚焦于区块链技术赋能,在

最新版人脸识别小程序 图片识别 生成二维码签到 地图上选点进行位置签到 计算签到距离 课程会议活动打卡日常考勤 上课签到打卡考勤口令签到

技术选型1,前端小程序原生MINA框架cssJavaScriptWxml2,管理后台云开发Cms内容管理系统web网页3,数据后台小程序云开发云函数云开发数据库(基于MongoDB)云存储4,人脸识别算法基于百度智能云实现人脸识别一,用户端效果图预览老规矩我们先来看效果图,如果效果图符合你的需求,就继续往下看,如果不符合你的需求,可以跳过。1-1,登录注册页可以看到登录页有注册入口,注册页如下我们的注册,需要管理员审核,审核通过后才可以正常登录使用小程序1-2,个人中心页登录成功以后,我们会进入个人中心页我们在个人中心页可以注册人脸,因为我们做人脸识别签到,需要先注册人脸才可以进行人脸比对,进

ruby - 如何在 OSX 上正确更新系统 ruby​​ 版本到最新版本 (2.2.1)

只是想更新到最新版本的Ruby。在ruby​​-lang.org/en/documentation/installation/#homebrew上,我发现你应该可以通过自制软件来完成:brewinstallruby但是,当我在“更新”后列出ruby​​版本(ruby-v)时,它仍然是旧版本2.0.0。Hermes:~Sancho$ruby-vruby2.0.0p481(2014-05-08revision45883)[universal.x86_64-darwin13]我碰巧列出了/usr/local/bin/的内容,我可以看到一个符号链接(symboliclink):ruby->..

ruby - 使用哪种群发消息技术?

我感到有点困惑——大约24小时以来,我一直在考虑在我的项目中使用哪种组播技术。基本上,我需要的是:创建组(通过一些后端进程)任意客户端广播消息(1:N,N:N)(可能)直接消息(1:1)(重要)使用我自己的后端(例如,通过某种HTTPAPI)对客户端进行身份验证/授权能够通过后端进程(或服务器插件)踢出特定的客户端这是我要的:Ruby或Haxe中的后端相关流程JS+Haxe(Flash9)中的前端—在浏览器中,因此理想情况下通过80/443进行通信,但不一定。因此,这项技术必须能够在HaxeforFlash中轻松访问,最好是Ruby。我一直在考虑:RabbitMQ(或OpenAMQ)、

centos 安装 最新版 skywalking 8.9.1

一、相关网址1、官网(可以下载,查看文章)https://skywalking.apache.org/downloads/2、github地址:(可提问题寻求帮助)https://github.com/apache/skywalking二、 实验环境操作系统 centos7.9先安装好 elasticsearch7.16.2操作系统安装好jdk8-17,实验机器jdk11java下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8IP地址为192.168.24.160三、安装skywalking 1、下载skywalkin

企业大数据发展面临问题之存算分离技术思考

文章目录概述背景为何要存算分离优势**应用场景**存算分离产品技术流派华为JuiceFSHashDataXSKY概述背景Hadoop一出生就是奔存算一体设计,当时设计思想就是存储不动而计算(code也即是代码程序)动,负责调度Yarn会把计算任务尽量发到要处理数据所在的实例上,这也是与传统集中式存储最大的不同。为何当时Hadoop设计存算一体的耦合?要知道2006年服务器带宽只有100Mb/s~1Gb/s,但是HDD也即是磁盘吞吐量有50MB/s,这样带宽远远不够传输数据,网络瓶颈尤为明显,无奈之举只好把计算任务发到数据所在的位置。众观历史常言道天下分久必合合久必分,随着云计算技术的发展,数据