关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion我在Golang中从事微服务架构(我的第一个架构)工作，我发现自己在多个服务上复制模型定义。我该怎么做才能避免这种情况？我只能考虑用我所有的模型定义来实现一个共享库，但我无法评估优缺点。你能告诉我解决这个问题的其他方法吗？
我正在处理一个非常大的结构指针映射。它在程序的整个生命周期中不断增长(我将它用作缓冲区)，我编写了一个函数，该函数应该在调用时减小它的大小。typeSstruct{auint32b[]uint32}s:=make(map[uint32]*S)fork,v:=ranges{delete(s,k)s[k]=&S{a:v.a}}我从map的每个元素中删除了b，因此我预计内存中map的大小会缩小(b是长度>10的slice)。但是内存没有释放，为什么？ 最佳答案 无论sliceb的容量如何，映射值&S(一个指针)的大小都是相同的。packa
我前几天安装了archlinux，想配置golang，但是遇到了一些问题，我从pacman安装了go:pacman-Sgo然后我在我的.bashrc中导出了一些环境变量exportPATH=$PATH:/usr/lib/goexportGOPATH=$HOME/goexportGOBIN=$GOPATH/bin但是当我使用“gobuild”进行构建时，我收到了错误消息:main.go:11:2:nobuildableGosourcefilesin/usr/lib/go/src/gogoenv包括:GOBIN="/home/thomas/go/bin"GOEXE=""GOPATH="/h
1.跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU在发展技术，让大模型掌握更多能力的同时，也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近，一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token，但令人印象深刻的是，它已经把不可能变成了可能。传统上，大型语言模型（LLM）推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z
我正在尝试实现客户端和服务器并定义它们的交互。客户端使用Golang设计，服务器使用Node.js设计，它们使用gRPC进行交互。所以基本要点是:客户端联系服务器更新后端数据库客户端收到服务器的成功响应然后客户端自己更改数据库现在反射(reflect)的整个系统的状态但是假设发生了一些事情，使得进程在步骤2和3之间终止(客户端进程以某种方式终止)。确保我的后端数据库不反射(reflect)与现实不一致的系统状态的最佳方法是什么？我敢肯定这不是一个新问题，只是想知道人们通常如何处理此类设计。所以我已经考虑过重新设计这种交互，使服务器成为处理系统变化的实体——这样一切都在同一个请求中和
我正在尝试将CustomSchema上传到GSuite中一家公司的所有用户。此自定义架构包含他们的Github用户名，我使用githubAPI将其提取。问题是，运行代码后，并没有添加Gsuite中的账号。相关代码(已建立使用管理员身份验证的GSuite连接，map包含所有用户条目。如果您还需要更多代码，我可以为您提供-只是尽量保持简单):for_,u:=rangeallUsers.Users{ifu.CustomSchemas!=nil{log.Printf("%v",string(u.CustomSchemas["User_Names"]))}else{u.CustomSchemas
我正在使用这个https://medium.com/@eminetto/clean-architecture-using-golang-b63587aa5e3f我下一个项目的架构。但是我有几个问题:缓存应该放在哪一层？认证/授权应该在哪一层？这是与Go一起使用的良好架构吗？ 最佳答案 您想缓存什么，数据库查询或文件或请求？认证/授权可以在中间件层也可以在View/模型层之前。您可以根据您的需要和目标挑选您的架构。选择架构没有硬性规定。正确的架构来自于为同一目标在不同架构上尝试POC。 关
我有一个场景，我必须从多个来源导入数据(数百万条记录)并将其保存在数据库中。当用户尝试搜索与该数据相关的任何信息时，他们应该会在2-3秒内获得结果。为此，我设计了一个架构，在该架构中，我使用golang从多个来源导入数据并在AWSSQS中推送数据。我创建了一个lambda函数，它在AWSSQS有一些数据时触发。然后，此lambda函数将数据推送到AWSElasticSearch中。我创建了一个RestAPI，我使用它向用户提供结果。我每天早上都使用CRON来完成导入工作。现在我的问题是，如果有一批新数据出现，我想删除现有数据并用新数据替换所有数据。我坚持如何实现删除和添加新数据部分。我
由于我从昨天开始学习Golang:)我对编译后的文件有疑问。假设我编译我的项目。它在/bin文件夹中生成一个.exec文件。现在我的问题是，既然该文件是在基于IntelCPU的Mac上编译的，那么如果我想将它公开发布，它是否应该在其他操作系统和其他CPU架构(如AMD、ARM等)上编译？如果我在服务器上运行GOlang作为我的后端，我想这应该不是问题。但是，如果我发布我的.exec文件会发生什么，比方说在AWS上，有很多实例会根据负载自动增加/减少？有问题吗？编辑:对于那些正在寻找Go交叉编译工具的人来说，这是一个很好的解决方案https://github.com/mitchellh/
我目前正在构建一个将使用node.js进行基本路由的网络应用程序。该应用程序的某些部分需要更多处理器，我想对这些部分使用golang。但是，我不确定在两种语言之间安装和通信的最佳方式。我正在使用AmazonElasticBeanstalk进行初始测试，因此任何细节都可以针对该平台。本质上归结为以下两个问题:1)如何在AmazonEC2上同时安装node.js和golangdocker镜像？亚马逊有一个或另一个的指南，但没有两个。2)将处理器密集型任务从node.js卸载到golang代码库的最佳方法是什么(我可以想象RPC，或者只是在某个本地主机端口上运行golang，但我对这种类型的
