大家好，我是黄小黄！一名普通的软件工程在读学生。最近终于闲下来了一丢丢！借着休息之余，来写一篇年度总结散散心~与其说是年度总结，不如说是给大学生活与莽莽撞撞的自己一个交代叭！这些都是小标题~碎碎念1双非本科的我该何去何从？碎碎念2忙碌的大学生活，课外活动？绩点？竞赛？奖学金？:star:大一，懵懂摸索:star:大二，追赶，超越，竞赛初探碎碎念3缘起csdn，第一篇博客？良师益友？碎碎念4落魄，失意，怀疑，重整旗鼓写在最后碎碎念1双非本科的我该何去何从？ 高考结束，我就知道这次多半是凉了。果然，高考成绩出来后，醒目的英语80分就告诉我，别说985了，211都擦不了边儿哦！说没有学历焦虑都是假

鉴于一些读者还未体验过，可以看一下以下GitHub项目，收集了几千个封装的ChatGPT网站：https://github.com/weekend-project-space/chatgpt-sites在ChatGPT刚出的时候，我对AI不屑一顾，大概源自于好几年前人工智障般的伪AI体验，但过年在体验了一把ChatGPT后，直呼震撼。在深入了解ChatGPT之后，我发现官方对ChatGPT的定义并不是问答，而是补全（Complete），也就是说ChatGPT做一件拓展的事情：它能如此火并不是没有道理，因为这种补全方式可以延伸到任何需要处理信息的行业：以翻译为例，在《数学之美》中，作者吴军阐述了

点击文末“阅读原文”即可收听本期节目剪辑、音频 / 朱峰 编辑 /SandLiu卷圈 监制/姝琦  文案/朱峰  产品统筹 /bobo  ChatGPT这次出圈了，似乎每个人都在讨论这个AI产品给我们未来生活带来的改变，除了我们普通人以外，一些大佬也纷纷表态，说一定要all-inAI，但是我们总觉得，怎么这些表态似曾相识呢？ 这期跟大家聊聊那些焦虑的大佬们，以及我们的硬科技为什么总是有点拉跨？本期嘉宾朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme） 高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老

在IDC对500多名高级IT决策者进行的一项调查中揭示了数据管理方面的重大担忧，因为超过一半(52%)的人认为他们的数据管理支出不可持续。这一令人担忧的趋势凸显了当今企业面临的关键挑战——有效管理不断增长的数据量和复杂性。由于数据现在已经是一项关键资产，数据管理成本的上升给公司带来了巨大的财务负担，因此有必要采用创新策略来解决这些不断上升的费用。随着企业逐步进行数字化转型，他们经常遇到云计算的挑战。虽然云提供了极大的灵活性和广泛的服务，但它也可能导致意想不到的成本增加，这与提供可预测费用的传统本地服务器不同。随着数据量的增长，与云存储、处理和管理相关的成本正在迅速失控，并导致不可持续的费用。这

“跟不上的可能就要被淘汰了。”看到Sora演示视频后，从业10多年的动画制作师黄斌得出了这样的判断。随着影视业失业潮呼声渐起，Sora的诞生也给中国AI行业带来了巨大的焦虑。360集团创始人周鸿祎认为，Sora模型展现出了超越当前中国同类产品的性能和技术水平，这不仅体现在Sora可能实现通用人工智能（AGI）的时间表上，还体现在其实际应用效果和创新能力上。更有甚者，网上流传着“Sora的诞生是牛顿时刻”的说法，认为Sora代表了新一轮产业革命的兴起。事实上，国内在经过“百模大战”之后，才刚刚在文本模型上取得显著成果，达到或超过GPT-3.5的水平，并正朝着GPT-4的方向努力追赶。但Sora的

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1956年，美国汉诺斯小镇的达特矛斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等学者聚在一起，共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。他们讨论了很久，始终没有达成共识，却为讨论内容起了一个名字：人工智能。自此，人工智能（AI，ArtificialIntelligence）开始出现在人们的视野，1956年也就成为了人工智能元年，这也就是历史上的达特矛斯会议。自会议开始，人工智能历经半个多世纪发展，从“AI，跟我有关系吗”，到如今AI风头正劲，AIGC，ChatGPT等大模型的问世也预示着AI时代真正的到来。AI时代下，人们焦虑什么？大数据模型的发展，以及ChatGPT，星火等一系列AI工具的出现

前言2023年对我来说是不平凡的一年，稳坐四年程序猿位置的我第一次感受到了强烈的威胁和深深的焦虑，而这一切其实是从AI开始的。在此小编将和大家分享我是如何患上了AI焦虑症，又是如何戒掉它，并且成功地把AI变成自己的得力助手，让自己成为善用AI的人。ChatGPT问世时小编出于好奇开始使用，它确实表现出了一定的语言理解、推理能力，生成的内容质量也不错，但这都不足以让我产生焦虑，我更多地使用它来辅助日常工作。但是在短短时间内AI领域就爆发式扩张：图像生成领域、语音识别领域、智能推荐领域、自动驾驶、医疗诊断、金融服务、工业自动化领域，甚至AI还能写代码，有人演示用自然语言就能写出一个炫酷的网页游戏。