本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：在Windows上利用Qwen大模型搭建一个ChatGPT式的问答小助手最近ChatGPT式的聊天机器人比较火，可以提供各种问答功能，阿里最近推出了Qwen1.5系列的大模型，提供了各个参数版本的大模型，其中有一些参数量较小的模型，比较适合我们这种穷*用于尝试一下手动运行大模型。今天我们就使用Qwen1.5大模型来尝试一下，自己搭建一个问答小助手。1、配置首先介绍一下搭建的环境，8g内存，4gGPU显存，win10系统，所以如果配置等于或高于我这个环境的也可以轻松实现这一次的搭建过程。下面是搭建成功后一些问答的效果展示：其中，因为显存限制，我这边分别
1直插电阻的阻值 直插电阻的阻值一般用色环来表示，用色环表示的好处是直插电阻无论从哪个方向安装，都可以读到电阻的值，色环的读法读者可以自行百度，不再赘述。2标贴电阻的阻值 表贴电阻的阻值一般有4种表示方法： （1）3位数字表示法 XXY：阻值为。如100含义为10*10^0=10Ω。 （2）4位数字表示法 XXXY：阻值为。如1821表示的阻值为182*10^1=1820Ω。 （3）字母表示小数点位置法 字母m、R、k、M都可以用来表示小数点，但代表
方阵行与列数量相等的矩阵,n*n阶矩阵对角矩阵当对角线以外的矩阵内元素全为0，则称之为对角矩阵，对角矩阵的前提是必须是方阵单位矩阵对角线元素全为1，其余元素全为0，属于对角矩阵的一部分矩阵和向量把1*n阶矩阵称为行向量，n*1阶矩阵称为列向量当向量与矩阵进行运算的时候需要确定是行向量还是列向量矩阵的转置[123456789]T\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{bmatrix}^T147258369T=[147258369]\begin{bmatrix}1&4&7\\2&5&8\\3&6&9\end{bmatrix}123456789
在Linux服务器上部署中医知识图谱配置Java环境在Oracle官网或OpenJDK官网下载JDK17安装包，选择与操作系统及系统架构（32位或64位）相匹配的版本，此处使用Ubuntu系统进行演示。使用以下命令解压JDK安装包：tar-xvfjdk-17_linux-x64_bin.tar.gz这将在当前目录下创建一个名为jdk-17的目录，并将JDK文件提取到其中。使用以下命令编辑环境变量：exportJAVA_HOME=/yldm0226/KG/jdk-17exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH注意将JAVA_HOME替换为你解压JDK的实际路径。使用以下命令刷
性能测试完整教程（附代码资料）主要内容讲述：性能测试大纲。。。。。。。。。。。。。。全套笔记资料代码移步：前往gitee仓库查看感兴趣的小伙伴可以自取哦，欢迎大家点赞转发~性能测试工具-LoadRunner学习目标1.理解基于VuGen的脚本录制2.掌握参数化的使用方法3.掌握关联的使用方法4.掌握检查点的使用方法5.掌握事务的使用方法6.掌握集合点的应用VuGen操作一、VuGen介绍VuGen（VirtualUserGenerator）录制客户端和服务器之间的相关交互活动，它将自动生成相关模拟实际情况的API（ApplicationProgrammingInterface）函数。提示：1.
写这篇文章之前，搞掂这几行代码，付出了3天时间研究网上的文章全部都看了一遍，无数次AI写代码（AI写的基本上是全错的）踩坑无数，才得以总结出最实用的RSA加密与解密的使用踩的最大坑就是：前端拿到公钥加密得到的密文，给后端私钥解密，发现出现各种错误。开始正题，内容很短前端：Vue框架（JavaScript）后端：sprintboot（Java）工具类：hutool（就这一个够了）前端Vue获取公钥这里安装jsencrypt这个库进行RSA的加密获取公钥之后，直接套函数加密，简单的一批importaxiosfrom'axios'importJSEncryptfrom'jsencrypt';expo
文章目录1.安装Docker2.获取Wiki.js镜像3.本地服务器打开Wiki.js并添加知识库内容4.实现公网访问Wiki.js5.固定Wiki.js公网地址不管是在企业中还是在自己的个人知识整理上，我们都需要通过某种方式来有条理的组织相应的知识架构，那么一个好的知识整理工具是非常重要的，今天推荐一款维基知识库系统——Wiki.js。本文将介绍如何用Docker容器技术部署Wiki.js应用程序，并且结合cpolar发布至公网实现知识库共享。Wiki.js是一个高度可定制Wiki平台，用Node.js编写，支持Markdown以及HTML文档。Docker容器技术可帮助我们简化部署过程，提
博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌🍅由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。🍅感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。文章包含：项目选题+项目展示图片（必看）技术栈：使用request爬取豆瓣+1905多路数据源电影数据集，hive分析百万海量数据,sqoop导入mysqlflask做后台+前端echarts加登录页面做的可视化 题 目基于机器学习的喜剧电影推荐系统
1、go语言介绍 2、go开发环境搭建2.1、go的安装go下载地址：Allreleases-TheGoProgrammingLanguage，windows选择下载go1.20.2.windows-amd64.msi文件。双击go1.20.2.windows-amd64.msi，点击"Next"，然后勾选同意，再点击"Next"。选择Go的安装位置，这里我选择了"D:\0-software\0-develop\10-GO\1-go1.20.2"。再点击"Next"。点击"Install"进行安装。然后点击"Finish"就安装完成了。 2.2、go的环境变量配置 此电脑->右键"属性"->"
为了让AI更像科学家，他们将人类知识注入大模型…正如教孩子解难题，你可以让他们自己反复试错找到正确方法，也可以教他们一些基础规则和技巧提高解题效率。类似地，将规则和技巧等人类知识融入到ChatGPT、Sora等基于数据驱动的AI模型训练中，有可能提高模型的效率和推理能力。△该图由AI模型StableDiffusionXL生成但关键问题是如何平衡数据和知识对模型的影响。为了解决这一问题，美国国家工程院院士张东晓、宁波东方理工大学（暂名）助理教授陈云天领衔，提出了一个新框架——它首次对知识的价值进行定量评估，从而增强深度学习模型的预测能力。实验证明，该框架可在物理、化学、工程学等不同领域有广泛的实
