使用ruby获取磁盘空间信息的最佳方法是什么。我更喜欢纯ruby解决方案。如果不可能(即使有额外的gem)，它也可以使用标准ubuntu桌面安装中可用的任何命令将信息解析为ruby。 最佳答案 您可以使用sys-filesystemgem(跨平台友好)require'sys/filesystem'stat=Sys::Filesystem.stat("/")mb_available=stat.block_size*stat.blocks_available/1024/1024 关于
在ruby中，我想知道是否有办法执行以下操作:我基本上有一个包含四种可能结果的矩阵:AisTrue,BisTrueAisTrue,BisFalseAisFalse,BisTrueAisFalse,BisFalse我想用尽可能干净的“ruby方式”为此编写一个测试。我希望做一些类似的事情case[A,B]whenA&&Bthen...whenA&&!Bthen...when!A&&Bthen...when!A&&!Bthen...end...但这不起作用。那么，处理这种情况的最佳方法是什么？ 最佳答案 bool案例(在case中没
我正在编写一些涉及查找给定矩阵的特征向量的代码，令我惊讶的是Ruby在简单情况下会产生一些不合理的结果。例如，以下矩阵具有与特征值1关联的特征向量:>m=Matrix[[0r,1/2r,1/2r,1/3r],[0r,0r,1/4r,1/3r],[0r,1/4r,0r,1/3r],[1r,1/4r,1/4r,0r]]Ruby很好地找到了特征值，但是特征向量爆炸了:>m.eigen.eigenvalues[2]=>1.0000000000000009m.eigen.eigenvectors[2]=>Vector[5.957702309312754e+15,5.957702309312748
使用的优缺点是什么:FooLib::PluginsFooLib::Plugins::Bar对比FooLib::PluginFooLib::Plugin::Bar命名约定？你会用什么或者你在用什么？社区里比较常用的是什么？ 最佳答案 使用:moduleFooLibendmoduleFooLib::PluginsendclassFooLib::Plugins::Plugin;end#thebaseforpluginsclassFooLib::Plugins::Bar或者换句话说:moduleFooLibmodulePluginsclas
我正在File模块所在的命名空间中编写代码(在另一个模块中)我需要访问rubyFile类。在php中，这可以这样完成:\File如何在ruby中做到这一点？ 最佳答案 ::File前缀为::访问命名空间树的“根”。 关于ruby-如何访问Ruby中的基本命名空间？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10064334/
有这样一个类。moduleFooclassBarendend而且我想获取不包含Foo的Bar的类名。bar=Foo::Bar.newbar.class.to_s.match('::(.+)$'){$1}我可以通过这段代码获取类名，但我认为这不是获取类名的最佳方式。有没有更好的方法在没有命名空间的情况下获取类名？ 最佳答案 如果您正在使用ActiveSupport(Rails的一部分)，您实际上可以在String类上使用#demodulize方法。http://apidock.com/rails/String/demodulizeba
我正在使用RubyonRails3，我想在命名空间中处理模型(类)命名空间。也就是说，如果我有一个名为NS1的命名空间和一个名为NS2的命名空间的“子命名空间”，我想在中处理模型(类)NS2。如果我运行一个脚手架railsgeneratescaffoldns1/ns2/Articleid:integertitle:string它将生成以下模型文件:models/ns1/ns2/article.rbfilemodels/ns1/articles.rbmodels/ns1/articles.rb包含:moduleNs1::Articlesdefself.table_name_prefix'
python生成矩阵，使用[[0]*n]*m，我们会发现，当改变其中某一个元素时，整列数据都会发生改变，而使用[[0foriinrange(n)]forjinrange(m)]才可以生成正常的矩阵。这是因为，list是可变元素，而int是不可变元素，对于list存储采用指针，引用型变量，改变矩阵其中某一个元素值，导致所有行的这个位置的元素都会改变。下面具体分析：1、python列表的存储形式Python列表和C语言数组不同，并不是存的实在的值，而是存放的只想其他实例的指针。所以也就能够理解为什么python列表里里面什么东西都可以放进去而不需要考虑类型了~2、[0]*2的存储形式这里的0是同一
catalogue关键字一些符号和特殊表示预备知识正文（一）不确定系统的数学表示（二）线性时不变定常系统的LMI稳定性定理（判据）2.1系统模型2.2当u=w=0时系统的LMI稳定性判据2.3.当u=0,w!=0时的保H无穷性能定理（三）多面体模型表示的不确定系统在不同工况下的稳定性定理3.1不确定系统模型的多面体表达式3.2参数无关的鲁棒状态反馈控制率：u=kx3.2.1闭环系统鲁棒稳定性3.2.2闭环系统鲁棒稳定性、保H无穷性能3.3参数相关的鲁棒状态反馈控制率：u=ai*ki*x3.3.1.状态反馈控制下的闭环系统鲁棒稳定性定理（w=0）3.3.2.状态反馈控制下的保H无穷性能、闭环系统
Krylov子空间迭代法是很好的特征值计算方法。通过子空间迭代，把大型模态空间降阶到几十阶，大大简化了模态计算量。这需要我们对模态空间和子空间的物理意义要有准确的理解。Krylov——“降维打击”假设你有一个线性方程组：Ax=b其中A是已知矩阵，b是已知向量，x是需要求解的未知向量。当你有这么个问题需要解决时，一般的思路是直接求A的逆矩阵：x=A−1A^{-1}A−1b但是，如果A的维度很高，比方说n=10000，那么A就是一个大型矩阵，是很难求逆的，且A如果还是一个稀疏矩阵，那就更难求了。这时Krylov想到了一种方法来替换A的逆：A−1A^{-1}A−1b≈∑i=0m−1\displays
