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ruby - 此修改后的二十一点游戏的最佳获胜策略是什么?

问题有没有可以保持的最佳值(value),这样我才能赢得尽可能多的比赛?如果是这样,那是什么?编辑:是否可以为给定的限制计算出确切的获胜概率,而与对手的所作所为无关?(自大学以来,我还没有做过概率和统计)。我有兴趣将其作为与模拟结果进行对比的答案。编辑:修复了我算法中的错误,更新了结果表。背景我一直在玩改进的二十一点游戏,其中对标准规则进行了一些相当烦人的规则调整。我已将与标准二十一点规则不同的规则斜体化,并为不熟悉的人添加了二十一点规则。修改二十一点规则正是两个人类玩家(经销商无关)每个玩家面朝下发两张牌双方玩家_ever_都不知道对手纸牌的_any_的值在_both_完成手牌之前,

java - 连接 4 检查获胜算法

我知道有很多关于connect4检查获胜的问题。问题是大多数其他算法使我的程序出现运行时错误,因为它们试图访问我的数组之外的索引。我的算法是这样的:privateintcheckWin(int[][]gridTable,introwNum,intcolNum,intmaxRow,intmaxCol){//Forcheckingwhetheranywinorloseconditionisreached.Returns1ifwinorloseisreached.elsereturns0//gridTable[][]isthegamematrix(canbeanynumberofrowsan

java - 如何遍历所有组合,例如48选5

这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:Howtoiterativelygeneratekelementssubsetsfromasetofsizeninjava?我想构建自己的扑克手牌评估器,但在特定部分遇到了问题。如果两名玩家发两张牌,则一副牌还剩48张。在TexasHold'em中,还会再发5张可能的公共(public)牌(这称为公共(public)牌)。我想枚举/循环遍历所有48个选择5种可能的棋盘组合,并计算玩家A获胜的次数和玩家B获胜的次数以及他们平局的时间。我不确定如何系统地遍历每5张牌的组合。有人有什么想法吗?这些卡片表示为Card

c++ - TicTacToe 的求解引擎

我是一名初级程序员,我了解Pascal和C++的基础知识。我用Player-Computer制作了一个TicTacToe游戏,游戏全部完成。计算机会随机生成一个Os放在table上的位置,这并不好。我认为我应该使用多个程序来检查每个获胜位置,并且计算机应该尝试阻止玩家的Xs或做出获胜位置,但是由于所有的if,这会浪费很多时间。然后我想到了一个带有某种ifs的更简单的版本,但这样做仍然需要很多时间。然后我想得更深:找四局怎么样?在地球上,有人将如何设法检查每个可用空间,以及如何有人可以制作一个功能来检查玩家/计算机位置的任何获胜或进步,哦,等等,这还不是全部,如果播放器正在做一些技巧,所

c++ - O(N) 中的锦标赛获胜者和 O(NLogN) 中的玩家排名

在N名球员的网球锦标赛中,每个球员都与其他球员一起比赛。以下条件始终成立-如果玩家P1赢得了与P2的比赛,并且玩家P2赢得了P3,那么玩家P1也击败了P3。在O(N)时间和O(1)空间内找到锦标赛的获胜者。在O(NlogN)时间内找到玩家的排名。我的解决方案:输入是一个bool矩阵,其中元素matrix[i][j]表示玩家i是否赢得玩家j。boolwin[][]={{0,0,1,1,1,0,1},{1,0,1,1,1,1,1},{0,0,0,1,1,0,0},{0,0,0,0,1,0,0},{0,0,0,0,0,0,0},{1,0,1,1,1,0,1},{0,0,1,1,1,0,0}}

Open Vocabulary Detection 开放世界目标检测竞赛 2023获胜团队方案分享

OVD技术简介 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务,其主要目标是让计算机能够自动识别图片中目标的类别,并准确标示每个目标的位置。目前,主流的目标检测方法主要针对闭集目标的开发,即在任务开始之前需要对待检测目标进行类别定义,并进行人工数据标注,通过有监督模型的训练来实现目标检测。这种方法通常适用于待检测目标数量较少的情况,一般限定在几十个类别以内。然而,当待检测目标的类别数量增加到几千甚至万级时,以上述方式进行数据标注已经无法满足需求。同时,已经训练好的模型也无法应对新出现的类别。当新的类别出现时,需要手动进行标注并重新训练模型,整体效率较低。开放词集目标检测(OpenVocabulary

c++ - 生成当前获胜的随机数 : CPU vs GPU,?

我一直致力于物理模拟,需要生成大量随机数(如果你想要一个想法,至少10^13)。我一直在使用Mersennetwister的C++11实现。我还读到,同样算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分,并且GPU可以非常高效地完成这项任务;但我找不到明确的数字或​​基准比较。例如,与8核i7相比,上一代的Nvidia卡在生成随机数方面是否性能更高?如果是,价格是多少?我认为我的模拟可以通过让GPU生成大量随机数并由CPU完成其余的工作来获得好处。 最佳答案 可以在这里找到一些比较:https://developer.nvidia.com/

MongoDB操作顺序和变化的获胜方案

我目前遇到了一些问题,涉及数百个(大量)文档的集合。文档的某些字段非常繁重,我们在投影阶段将其排除。我们发现排序实际上是在投影之前完成的,导致了一些内存问题:Overflowsortstagebuffereddatausageof33658319bytesexceedsinternallimitof33554432bytes问题如下:是否可以手动指定中标方案?是否可以在排序前进行投影?为什么要在投影之前进行排序? 最佳答案 是否可以指定中标方案?我觉得不能直接指定中标方案,但是可以用cursor.hint()选择要在查询中使用的索引

php - 选择抽奖券中奖者

我创建了一个脚本,用户可以通过完成任务获得积分,然后他们获得的积分越多,他们赢得奖品的机会就越大。它就像抽奖券竞赛一样运作。我的问题是产生赢家。我可以使用这样的代码随机选择一个获胜者:functionselectWinners($count){$select=mysql_query("SELECTfirst_namefrom`users`ORDERBYRAND()LIMIT{$count}");$results=mysql_fetch_assoc($select);echo"Winneris{$results[first_name]}";}但这完全是随机的,与用户拥有多少点数无关。我相

mysql - 如何查询计算团队的特定胜利并找到系列赛的获胜者

表名:series_typeid|type|description1|0|Noseries(Anyteamwin1willbethewinner)2|1|Bestof3(Anyteamwins2willbethewinnerelsedraw)3|2|Bestof5(Anyteamwins3willbethewinnerelsedraw)表名:匹配ID|series_id|series_type|league_id|start_time|radiant_name|dire_name|radiant_win1|8313|2|2096|xxxxxxx1|LV|LGD|true2|8313|2