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目录DP分析：优化： 二进制优化例题：    01背包是每个物品只有一个，完全背包问题是每个物品有无限个。    那么多重背包问题就是每个物品有有限个。有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。DP分析：    和完全背包问题很像，暴力算法都是多加一层循环，循环物品的个数。O(n^3)动态规划DP之背包问题2---完全背包问题-CSDN博客     实现代码：for(inti=1;i优化：    不能采用完全背包的优化方式。动态规划DP之背包问题2

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疯狂的采药题目背景此题为纪念LiYuxiang而生。题目描述LiYuxiang是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同种类的草药，采每一种都需要一些时间，每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是LiYuxiang，你能完成这个任务吗？此题和原题的不同点：111.每种草药可以无限制地疯狂采摘。222.药的种类眼花缭乱，采药时间好长好

Problem:1143.最长公共子序列文章目录题目描述思路复杂度Code题目描述思路我们统一标记：str1[i]代表text1表示的字符数组，str2[j]代表text2表示的字符数组；LCS代表最长的公共子序列；（我们易得只有str1[i]和str2[j]均在LCS中时才能说明str1[i]和str2[j]是LCS的一部分）1.状态定义：dp[i][j]代表str1[1~i]和str2[1~j]的最长公共子序列（我们暂时认为索引是从1开始的，例如：d[2][4]的含义就是：对于“ac”和“babc”，它们的LCS⻓度是2）2.状态转移：2.1:初始状态初始化：我们初始化dp[0][j]=0

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高精度加法的原理与手工相加类似，只是在计算时需要考虑到进位和处理较大的数字。下面是实现高精度加法的基本原理：表示数字：高精度加法通常通过字符串来表示数字，因为字符串没有固定长度限制，可以容纳任意大的数字。每个字符代表一个数字位，例如字符串"123"表示数字123。从低位开始逐位相加：从两个数字的最低位（个位）开始，逐位将对应的数字相加。如果某一数字的位数比另一个少，那么在缺少的位上认为是0。处理进位：在逐位相加的过程中，需要考虑到进位。如果两个数字相加的结果大于等于10，则需要进位。进位后的结果为当前位相加结果对10取余，而进位值为当前位相加结果除以10的商。从低位到高位计算：在进行逐位相加时