有时当我在C++/C中编程时，我最终会多次调用同一个函数，我想知道检查所有这些调用错误的最有效方法是什么？使用ifelse语句会占用大量代码并且看起来很丑陋。我想出了自己的错误检查方法，也许我应该使用更好的方法。interrs[5]={0};errs[0]=functiona(...);errs[1]=functiona(...);...errs[5]=functiona(...);for(inti=0;i注意:我知道使用try和catch可能对C++更好，因为它会通过在第一个错误时抛出异常来解决这个问题，但是问题是那就是它与许多返回错误代码的函数不兼容，例如WindowsAPI。谢谢
我有一些非常大(>4GB)的文件，其中包含(数百万)固定长度的二进制记录。我想(有效地)通过将指针(即64位记录编号)写入特定偏移量的记录中，将它们连接到其他文件中的记录。为了详细说明，我有一对(键，记录号)元组列表，对于我想对给定文件对(例如A和B)执行的每个连接，键排序。遍历列表对并匹配向上键产生一个(键，记录号A，记录号B)表示连接记录的元组列表(为简单起见假设1:1映射)。为了完成连接，我在概念上需要查找列表中的每个A记录，并在适当的偏移处写入相应的B记录号，反之亦然。我的问题是实际执行此操作的最快方法是什么？由于连接记录的列表是按键排序的，因此关联的记录编号基本上是随机的。假
我有一个库，其中有一个模板化的类:foo.hpp:templatestructFoo{voidbar();};foo.cpp:templatevoidFoo::bar(){...};我希望针对将在cpp文件中定义的特定大小列表实例化编译版本。在伪代码中，像这样的东西foo.cpp:templatevoidFoo::bar(){...};for(constauto&size:{1,2,7,9})templatestructFoo;现在，我正在手动执行此操作(为每种类型实例化)，但这很容易出错，因为我有几个文件应该定义为相同的大小。我知道我可以将所有内容移至头文件，并使用一些enable_
我一直在研究C#和C++中SIMD算法的优势，发现在许多情况下，在AVX处理器上使用128位寄存器比在具有AVX2的处理器上使用256位寄存器提供更好的改进，但是我不明白为什么。我所说的改进是指在同一台机器上SIMD算法相对于非SIMD算法的加速。 最佳答案 在AVX处理器上，256位寄存器的上半部分和浮点单元在不执行AVX指令(VEX编码操作码)时由CPU关闭。当代码确实使用AVX指令时，CPU必须为FP单元加电——这大约需要70微秒，在此期间，AVX指令实际上使用128个微操作执行两次。当AVX指令在大约700微秒内未被使用时，
在我们的应用程序中，我们创建了自己的日志系统。在这个日志系统中，有几种不同的日志类型，调试、错误、警告、通信、性能等等。有很多#ifdef和#endif可以禁用特定的日志类型。这些#ifdef和#endif使代码难以阅读。我们正在考虑删除这些#ifdef和#endif并在消息写入文件之前进行检查。这意味着对日志系统有很多“无用”调用。这些调用不会导致任何写入事件。如果没有这些#ifdef和#endif，是否有更好的方法来打开/关闭日志类型AND这些“无用”调用？ 最佳答案 以下情况如何://commentoutifnotneeded
与.NET相关吗？它似乎是某种指针，有什么区别？编辑:我实际上知道它是XOR运算符，但是从这个页面看这个例子。voidobjectCollection(){usingnamespaceSystem::Collections;**ArrayList^as=gcnewArrayList;**//...}这是什么？谢谢。 最佳答案 我假设您正在查看以下形式的结构:Foo^bar=gcnewFoo();你是对的，在.NET中它是一个“类似”指针的类型并且是C++/CLI的一部分，但不是标准的ISOC++。它是对垃圾收集的托管.NET对象的引
我的代码将以递归方式遍历二叉树。这样做我有一些我需要控制的参数。因此，我的函数如下所示:FindPoints(intleftchild,intrightchild,intly_index,intuy_index,intbit,intnodepos,intamount,intlevel);它被调用了很多次。我的程序的性能会因为参数的数量而受到影响吗？ 最佳答案 递归过程是:在堆栈上为参数分配空间。通常从堆栈指针寄存器中减去一个值。将变量值复制到堆栈上。取决于对象或值(value)观。调用函数。这可能会导致处理器的刷新指令缓存。在函数结
我希望处理大约4000个固定大小(3x3、4x4)的矩阵，进行矩阵求逆和特征分解等操作。在我看来，最好的并行化方法是让许多GPU线程中的每一个线程处理问题的单个实例。有没有合理的方法来做到这一点？我已阅读:http://www.culatools.com/blog/2011/12/09/batched-operations/但据我所知，这始终是“正在努力”但看不到解决方案的事情。三年后，我希望有一个好的解决方案。到目前为止，我看过:在CUDA内核中使用Eigen:http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/TopicCUDA.html.但这还处于起步阶段:
在头文件中，可以在一行中声明和(预)定义全局常量。//constants.hnamespaceConstant{staticconstunsignedintframerate=60;staticconstchar*constwindowName="Test";staticconstunsignedchar*constcursorBitmap={lotsofdata};}我喜欢这种格式，因为它让我可以将我的常量保存在一个地方，并且避免需要在一个文件中声明常量并在另一个文件中定义它，有助于提高可读性。然而，当任何翻译单元包含constants.h时，它会在适当的位置扩展这些定义，每个单元。
鉴于以下预先存在的框架，我需要找到好的设计模式来创建派生类的不同实例。我面临的主要挑战如下:challenge-1>每个类都有10多个字段，如何有效地将这些字段传递给派生类，再传递给基类。针对这个问题，我可以想出四个解决方案，但没有一个对我有吸引力。方法一>以简单格式传递所有参数classA::classA(intfield1,floatfield2,...,doublefield29)=>缺点:创建传入参数超过6~7个的函数不是一个好主意方法2>将所有参数作为结构传递structDataClassA{intfield1;floatfield2;...doublefield29;};s
