从二元正态分布和学生T分布生成随机样本的最佳方法是什么？在这两种情况下，sigma都是一个，均值为0-所以我真正感兴趣的唯一参数是相关性(以及学生t的自由度)。我需要C++的解决方案，所以很遗憾，我不能使用MatLab或Mathematica中已经实现的函数。 最佳答案 您可以使用GNUGSL库。在这里查看双变量正态:http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/The-Bivariate-Gaussian-Distribution.html和此处的学生t分布:http://www
文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值（期望）1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数，他以概率的形式取任何可能的取值，但是随机变量取值却有一定的规律，我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值（或者说期望）和方差。1.1随机变量的均值（期望）随机变量的均值的意义类似于概率平均，意味着随机变量的取值大概率围绕这个均值并在一定的范围内变化。如下图所示。那么概率平均的计算就可以参照加权平均的形式
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我想问你们的问题是关于更多资源。我被困在我的家庭作业中，我的学校希望我用着色器做一些事情，但是有frankdluna作为资源，它全部写在效果文件中。我可能添加的源代码似乎对大多数人都不起作用，包括我自己。我正在尝试学习更多关于3d编程的
在Boost.Accumulator中，您可以将样本添加到累加器，然后从中提取统计量。例如:acc(1.)acc(2.)acc(3.)cout该库有很多更复杂的统计量，例如偏度、峰度或p_square_cumulative_distribution。我想做的是这样的:acc(1.)acc(2.)acc(3.)std::coutpop()将以FIFO(先进先出)方式工作。我想做的是在滑动时间窗口内以在线(增量)方式计算我的数据的统计信息。累加器必须在内部保存所有值。我可以自己做，但我总是喜欢先检查现有的库，并且可能有我不知道的算法可以在数据传入或传出时巧妙地计算数量。
我有如下程序:structA{inti;};intmain(){constinti=0;autoai=i;ai=2;//OKconstAbuf[2];for(auto&a:buf){a.i=1;//error!}std::cout第一个autoai=i;没有问题，好像auto没有检索c/v限定符，因为ai可以修改的但是for循环编译失败——错误:成员A::i在只读对象中的赋值我知道auto不会检索&功能，我的问题是:auto是否像我的情况一样检索c/v限定符？我的测试程序似乎给出了相互矛盾的提示。 最佳答案 你在这里复制ai，而不是
给定以下参数:Samplesize:16Channelcount:2Codec:audio/pcmByteorder:littleendianSamplerate:11025Sampletype:signedint如何确定N毫秒录制音频的样本数？我是音频处理的新手。编解码器是PCM，所以我猜它是未压缩的音频。我在Windows7Ultimatex64上使用Qt4.8。 最佳答案 /***Convertsmillisecondstosamplesofbuffer.*@parammsthetimeinmilliseconds*@retu
提议包含在C++14(又名C++1y)中的是一些新的线程同步原语:锁存器和屏障。提案是N3600:C++LatchesandBarriersN3666:C++LatchesandBarriers,revised这听起来是个好主意，示例使它看起来对程序员非常友好。不幸的是，我认为示例代码调用了未定义的行为。该提案对latch::~latch()说:Destroysthelatch.Ifthelatchisdestroyedwhileotherthreadsareinwait(),orareinvokingcount_down(),thebehaviourisundefined.注意它说的
我想增加语音数据缓冲区的音量。关键是我正在使用DirectSound，并且我有一个主缓冲区和一个辅助缓冲区-所有流混合都是手动完成的。在语音聊天中，所有参与者都可以有独立的音量级别。我将每个流数据乘以一个值(增益)并将其加到一个缓冲区中。一切正常，但当我尝试将数据乘以大于1.0f的值时-我听到一些削波或其他声音。我试过使用Audacity效果压缩器，但这无助于减少奇怪的噪音。也许我应该以其他方式修改增益？或者只是使用另一种后处理算法？更新:哇，我刚刚发现了一件有趣的事情!我在增加音量之前和之后都转储了音频。这是图片对不起质量-我认为这就是声音应该出现的方式(我自己画了红线)。看起来值确
我需要实时获取正在播放的iPod音乐的音频样本。应用程序EQu(http://itunes.apple.com/us/app/equ-the-quality-equalizer/id403704212?mt=8)已经实现了这个或者它无法应用它的过滤器，我认为。我尝试了一些方法，但都是徒劳的。我能做的就是使用AVAssetReader和Writer保存iPod音乐的本地转换文件并使用AudioUnit等低级技术播放它吗？我认为这个本地文件可能非常大。谢谢你们。 最佳答案 几个步骤:我。创建您的本地缓冲区，如下例所示，您必须确保a:写入
我想制作一个iOS应用程序，让我可以绘制用户读入的音频样本的语调(他们声音音高的上升和下降)。语调在世界各地的各种语言中都非常重要，这将是一种练习语调和发音的尝试。我不是很精通语音/音频技术，所以我需要什么？是否有随Cocoa-touch一起安装的库，使我能够从语音样本中访问我需要的数据？我到底想要捕捉什么？如果有人知道我将需要利用的技术，我将不胜感激指出正确的方向。谢谢! 最佳答案 您正在寻找的是共振峰分析。本质上，共振峰是所发出声音的频谱峰值。它们按频率顺序列出，如f1、f2等。在我看来，您要绘制的是f1。共振峰分析是语音识别的
