零、写在前面由于距离写这篇文章过去很久，有的部分，官方已更新，请多结合其他人的看，并多琢磨、讨论~另外打个小广告：博客https://blog.vrxiaojie.top/欢迎大家前来做客玩耍，提出问题~~以后的文章都会在博客发布了，CSDN这边可能这是最后一篇文章。一、烧录系统1.准备工作：(1)使用官方提供的Ubuntu镜像：OrangePi5系统下载（我使用Orangepi5_1.1.4_ubuntu_jammy_desktop_gnome_linux5.10.110）(2)下载balenaEtcher用于烧录系统(3)准备一个大于等于32GB的TF卡、一个读卡器。2.打开软件，根据软件
在我写一个springcloud小demo时，在浏览器访问报错中报错404，让我百思不得其解， 以下是错误代码展示teacher业务@RestController@RequestMapping("/teacher")publicclassTcontroller{@PostMappingpublicStringpageTeacher(){return"查询成功";}teacher配置文件server:port:8081spring:application:name:techerServercloud:nacos:server-addr:localhost:8848gateway配置文件serv
一、使用echarts包微信小程序项目使用的是uni-app，插件是lime-echart，版本一开始安装的是lime-echart-0.7.9；在项目分包之后，为了避免主包过大，就将这个插件也一并搬到了分包中，在微信开发者工具中表现出来的问题，在切到分包所在的模块时，就会导致页面报错，错误信息如下：页面[src/manager/fund/components/charts/barChart/index]错误:Error:module'src/manager/unimodules/lime-echart/static/echarts.min.js’isnotdefined,requirearg
目录一、官网教程二、按照指示一步一步来一、官网教程链接：https://docs.unity3d.com/hub/manual/InstallHub.html?_ga=2.264734605.30268629.1678763370-652752773.1678763370#install-hub-linux二、按照指示一步一步来step1一切顺利sudosh-c'echo"debhttps://hub.unity3d.com/linux/repos/debstablemain">/etc/apt/sources.list.d/unityhub.list'wget-qO-https://hub.
一、目的由于kettle的任务需要用到Hadoop（HDFS），所以就要连接Hadoop服务。之前使用的是kettle9.3，由于在kettle新官网以及博客百度等渠道实在找不到shims的驱动包，无奈换成了kettle9.2，kettle9.2的安装包里自带了shims的驱动包，不需要额外下载，挺好！ 二、各工具版本（一）kettle9.2.0kettle9.2.0安装包网盘链接，请看鄙人拙作http://t.csdn.cn/VccRxhttp://t.csdn.cn/VccRx里面有目前我有的各种kettle安装包网盘链接（二）Hadoop3.1.3三、前提kettle9.2已经成功连接H
1.安装Miniconda 我使用的是Python3.8，如果需要去其他对应版本，请查看 Miniconda—condadocumentation#下载wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh#安装(如果需要改安装路径，需要在最后加-u）sudobashMiniconda3-py38_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh-u#正常情况下安装完应该会直接进入base环境#使用下面的指令可以使得终端默认不进入base环境condaconfig--set
本文旨在记录初步接入过程遇到的一点点小问题，更详细的文档还是要参考官方文档。一、项目版本GradlePlugin：8.0.2Gradle：8.0Kotlin：1.7.20compileSdk：34compose-bom:2022.10.00AS：2022.2.1穿山甲：5.6.0.7二、接入穿山甲SDK1.添加穿山甲SDK下载仓库maven{url'https://artifact.bytedance.com/repository/pangle'} 2.添加穿山甲SDKimplementation'com.pangle.cn:ads-sdk-pro:5.6.0.7'3.添加必要权限
一、踩坑缘由在调试I2C器件时，我一般习惯于使用i2cdetect工具来确认芯片是否有应答，通常有应答之后，就会开始着手移植或者编写对应的驱动程序，但是在调试sgp41传感器时却不灵了。二、问题现象 在连续完成多个I2C器件的调试和驱动开发之后，最后一个sgp41传感器却一直无法被检测到。在使用示波器再次测量芯片供电、检查I2C波形、引脚顺序、电平匹配都正确后，认为是芯片坏了，换了多颗芯片，都无法识别，寄给供应商，供应商又说检测良好，这就很神奇了。在同一个座子上，sht41都能正常被检测到，但是sgp41却无法检测，更何况该总线上还挂了其它的I2C器件都能准确检测出来。三、问题分析百思不得其解
本人踩坑流程本人自身是之前就安装过anaconda的，所以我直接去安装cuda并下载了最新版本11.7，然后去下载pytorch的时候才发现最新的pytorch并不兼容cuda的最新版本，然后我就去再安装了cuda的11.6，然后在卸载11.7版本的时候发现怎么都删不干净，我查了网上有两种看查cuda版本的方式:在windows终端中输入 nvcc-V nvidia-smi发现第二种方式才是真正正确的（以下引用参考文献中的图片）即使将cuda安装路径下全部文件删除仍能显示版本，直到后来将英伟达所有的驱动都卸载然后重启之后才产生效果，11.7回退到了11.6版本然后就是搭建pytorch去官网选
一、ERROR:Notauthorized.Analyzingthisprojectrequirestobeauthenticated.Pleaseprovidethevaluesofthepropertiessonar.loginandsonar.password.解决办法1：进入sonarqube管理界面，点击【配置】、【权限】、将【Forceuserauthentication】关闭。并刷新gitlab的流水线缓存。解决方法2：sonarqube-check:image:registry.xxxx.cn/maven:3.8.6-jdk-19variables:SONAR_USER_HOM
