安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min

我从这里安装了全新的miniconda3:https://conda.io/en/latest/miniconda.html当打开anacondaprompt时，python工作正常，但是jupyternotebook给出以下错误:'jupyter'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.whereconda显示:C:\ProgramData\Miniconda3\Library\bin\conda.batC:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\conda

Miniconda是Anaconda的简化版,可以管理多个Python版本的环境.实际使用的话,占用的空间不会很小,我跑一些正常的应用后,安装目录占用空间4.3GB,安装建议要预留10到20G的空间.安装Miniconda下载安装包https://docs.anaconda.com/free/miniconda/历史版本https://repo.anaconda.com/miniconda/在里面下载适合自己操作系统的安装包,对于X64的Ubuntu,下载的是Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod后执行chmod+xMiniconda3-latest-Li

PyCharm是Python著名的Python集成开发环境（IDE）conda有Miniconda和Anaconda，前者应该是类似最小化版本，后者可能是功能更为强大的版本，我们这里安装Miniconda按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合，但实际安装来看conda本身包括了Python所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv"，或者说conda是Python的发行版（类似于Linux发行版）；另外，pip安装第三方库经常出现vc依赖问题导致不能成功安装，而实际使用来看conda安装可以避开这类问题，根本原因还未研究，使用见下边

Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解一.Anacond下载安装配置教程详解1、首先进入官网[https://repo.anaconda.com](https://repo.anaconda.com)，选择ViewAllInstallers2、以Aanaconda3为案例，anaconda3就代表Python3的版本，后面是发行日期，以2020.02的Windows版本，64位为例。3、运行安装包4、选择安装位置5、显示默认自带Python版本选择勾选环境变量，安装后自动配置环境变量。之后点击install进行安装即可6、安装进行中，等待安装完成7、安装完成，不进行选钩8测试

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我前言一、第一步是打开win11的linux子系统开关和虚拟程序开关1.11.2二、安装WSL2.12.22.3安装ubuntu(我这里是22.04)2.32.4(可选)，移动WSL安装位置2.5安装ubuntu下的cudatoolkit2.5.12.5.2查漏补缺一下，WIN11放心，W10注意2.5.3wsl系统不需要安装显卡驱动和WIN共享，WIN装好了,wsl中的ubuntu也就有了2.5.4这是

Windows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南给本科生写的新手教程，遇到很多新手的共性问题，可供大家参考。在开始阅读之前，请注意两个要关键：1.为什么要使用Conda而不在本地直接安装Python，体会Conda带来的区别和优势。2.明确CUDA版本和torch-gpu版的兼容情况。文章目录Windows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南1.Conda介绍与安装1.1Conda简介1.2为什么要使用Conda？1.3Anacondavs.Miniconda1.4Windows下Miniconda安装与配置过程验证1.5Con

armv7l架构的资料相对较少，本文记录安装miniconda及搭建虚拟python环境的过程。1、查看系统信息1.1、查看本机处理器架构$uname-aLinuxxilinx4.19.0-xilinx-v2019.1#1SMPPREEMPTTueFeb1409:32:44UTC2023armv7larmv7larmv7lGNU/Linux可以看到本设备是armv7l的架构。1.2、查看本机python版本$python3-VPython3.6.91.3、查看系统发行版本$lsb_release-aLSBVersion:core-9.20170808ubuntu1-noarch:securit

1基础环境centos7.9镜像，自带python2，以及基本的开发工具2安装miniconda参考：在CentOS上的安装miniconda切换目录cd/data安装wgetyuminstallwget-y下载minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装minicondashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh按提示，EnterDoyouacceptthelicenseterms?[yes|no]，输入yes接受安装完成后会问：Doyouw

Linux搭建深度学习环境以Ubuntu为例，从零搭建Pytorch框架深度学习环境。1、Ubuntu安装1.1系统下载访问地址ubuntu官网1.2启动盘制作访问ultraiso官网1.2.1打开镜像1.2.2写入镜像1.3磁盘分区1.3.1Windows磁盘管理对要压缩的卷右键，选择压缩卷压缩出的可用空间不要进行分区，等待ubuntu系统操作1.3.2分区助手或DG拆分现有空间，注意不要对分出来的空间进行分区，比较简单就不写啦！1.4查看磁盘格式打开磁盘管理，在硬盘上右键，查看卷MBR:GPT:1.5U盘启动Windows重启时，按住shift键，重启后选择U盘设备启动1.6安装过程1.6