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论文解读OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection

CSDN优秀解读:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/1266387752021https://arxiv.org/pdf/2103.14259.pdf关键解读在目标检测中标签分配的最新进展主要寻求为每个GT对象独立定义正/负训练样本。在本文中,我们创新性地从全局的角度重新审视标签分配,并提出将分配程序制定为一个最优传输(OT)问题——优化理论中一个被充分研究的课题。具体来说,我们将每个需求方(锚框)和供应商(GT标签)的单位传输成本定义为他们的分类和回归损失加权之和。在公式化后,找到最好的分配方案即为最小传播成本解决最优传输方案,

Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos双流网络论文精读

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos双流网络论文精读论文:Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos链接:https://arxiv.org/abs/1406.2199本文是深度学习应用在视频分类领域的开山之作,双流网络的意思就是使用了两个卷积神经网络,一个是SpatialstreamConvNet,一个是TemporalstreamConvNet。此前的研究者在将卷积神经网络直接应用在视频分类中时,效果并不好。作者认为可能是因为卷积神经

科研中论文常见数学符号及其含义(科研必备,建议收藏)

论文常见数学符号及其含义(科研必备)返回论文和资料目录数学符号在数学领域是非常重要的。在论文中,使用数学符号可以使得论文更加简洁明了,同时也能够准确地描述各种概念和理论。在本篇博客中,我将介绍一些常见的数学符号及其含义(省去特别简单的符号),希望能够帮助读者更好地理解数学论文。高等数学∑i=1nxi\sum_{i=1}^nx_i∑i=1n​xi​(求和符号):表示将x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1​,x2​,…,xn​中的所有数相加,例如∑i=1nxi\sum_{i=1}^nx_i∑i=1n​xi​表示将x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1​,x

论文笔记:InternImage—基于可变形卷积的视觉大模型,超越ViT视觉大模型,COCO 新纪录 64.5 mAP!

目录文章信息写在前面Background&MotivationMethodDCNV2DCNV3模型架构Experiment分类检测文章信息Title:InternImage:ExploringLarge-ScaleVisionFoundationModelswithDeformableConvolutionsPaperLink:https://arxiv.org/abs/2211.05778CodeLink:https://github.com/OpenGVLab/InternImage写在前面拿到文章之后先看了一眼在ImageNet1k上的结果,确实很高,超越了同等大小下的VAN、RepLK

手把手教你使用ChatGPT辅助写论文

ChatGPT是一款引人注目的产品,它的突破性功能在各个领域都创造了巨大的需求。仅在发布后的两个月内,就累计了超过1亿的用户。它最突出的功能是能够在几秒钟内完成各种文案创作,包括论文、歌曲、诗歌、睡前故事和散文等。与流行的观点相反,ChatGPT可以做的不仅仅是为你写一篇文章,更有用的是它如何帮助指导您的写作过程和写作方法。接下来手把手教你利用ChatGPT辅助完成写作的五种方法。1.使用ChatGPT生成论文的观点在开始写作之前,我们需要让ChatGPT帮我们充实想法,找到论文切入点。当老师布置论文时,通常会给予学生一个提示,让他们可以自由地表达和分析。这时,我们需要找到论文的角度和思路,然

使用Overleaf在毕业论文中插入算法伪代码,高效美观

【前言】去年的这个时候,一边准备考研复试,一边撰写本科毕设论文,读了很多论文,惊叹于其美观的伪代码算法,所以在之前的教程中教大家使用Aurora在Word中插入伪代码,具体可以看使用Aurora在Word中插入算法伪代码教程!!!亲测有效!!!写论文必备https://blog.csdn.net/jucksu/article/details/116307244效果如图所示(附图是本科毕设当中的K-Means聚类算法伪代码),不算很差但不是很美观,包括一些下标,公式,语法,编辑器反应慢,编程体验差,相关参考资料少等方面的缺陷。研究生以来,接触了Latex,学习了overleaf,所以现在教大家使

震惊!原来查找论文这么简单?再也不用担心组会不知道汇报啥了!计算机硕士新生人手必备不可不看

目录一种简单上手的暴力论文分析方法——以区块链为例【含项目源码】太长不看版本:最终成果:情况说明论文推荐方面论文投稿方面以下是具体的实现,有其他研究方向想自行确定的请仔细阅读,授人以鱼不如授人以渔第一章、确定对象——研究热点的中国计算机研究生第二章、思路——基于爬虫结合关键字过滤暴力获取所需论文信息第一步:从CCF推荐目录中获取网址01、背景介绍02、数据预处理03、数据写入表格第二步:从中科院分区中获取期刊对应分区第三步:从期刊/会议对应网址中爬取到子网页并进入,获取到其中的标题、年份等信息第四步:针对获取到的表格数据进行分析和整理实际爬取数据量【其实就论文的标题+对应年份】

论文写作 伪代码符号命名规则

不同格式的符号命名规则符号latex表示意义x\mathcal{x}x$\mathcal{x}$标量x\bm{x}x$\bm{x}$向量x\mathbf{x}x$\mathbf{x}$变量集A\mathbf{A}A$\mathbf{A}$矩阵I\mathbf{I}I$\mathbf{I}$单位矩阵χ\chiχ$\mathbf{\chi}$样本空间或状态空间D\mathcal{D}D$\mathcal{D}$概率分布D\mathbf{D}D$\mathbf{D}$样本数据(数据集)H\mathcal{H}H$\mathcal{H}$假设空间H\mathbf{H}H$\mathbf{H}$假设集L

李沐论文精读系列二:Vision Transformer、MAE、Swin-Transformer

文章目录一、VisionTransformer论文精读1.1引言1.1.1前言1.1.2摘要1.1.3引言1.2相关工作1.3ViT1.3.1整体结构1.3.2Embedding层结构详解1.3.3TransformerEncoder详解1.3.4MLPHead和`ViT-B/16`模型结构图1.3.5归纳偏置1.3.6Hybrid混合模型试验1.3.7更大尺寸上的微调1.4实验部分1.4.1ViT三个尺寸模型参数对比1.4.2对比其它最新模型1.4.3`visiontrasformer`预训练需要多大的数据规模?(重要论证)1.4.5ViT可视化1.4.6自监督训练1.5附录1.5.1[CL

javascript - Joint.js 在两篇论文之间拖放元素

我正在两篇论文之间实现拖放操作。但是由于我的html正文中有两篇论文,所以我坚持拖动元素的偏移量与光标位置的同步。我对css的经验非常少,这可能会导致问题元素的定位。用例:-用户单击纸2中的元素并开始拖动并转到纸1。在Pointerup上,该元素的克隆被添加到纸1中光标在纸1中的位置。我处理这个问题的策略是:-当用户点击mousedown时1.动态创建div2.创建第三张纸,在新的div中称它为“flypaper”复制要克隆的元素,并将其添加到“flypaper”3.创建一个mousemove监听器,它会用鼠标移动包含“flypaper”的div4.添加一个mouseup事件,当用户释