RNA3D结构预测是一个长期存在的挑战。受最近蛋白质结构预测领域突破的启发,南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了trRosettaRNA,这是一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法。trRosettaRNA流程包括两个主要步骤:通过transformer网络进行1D和2D几何形状预测;以及通过能量最小化进行的3D结构折叠。基准测试表明trRosettaRNA优于传统的自动化方法。在CASP15和RNA-Puzzles实验的盲测中,对天然RNA的自动trRosettaRNA预测与人类的顶级预测具有竞争力。当通过均方根偏差的Z分数进行测量时,trRosettaRNA的性能也优
期末复习汇总,点这里!https://blog.csdn.net/m0_52861684/category_12095266.html?spm=1001.2014.3001.5482三、计算题1.假定1km长的CSMA/CD网络的数据率为1Gb/s,设信号在网络上的传播速率为200000km/s。求能够使用此协议的最短帧长字节数。电缆长度为1km,信号在网络上的传播速率为200000km/s,所以单程传播时间为,1/200000=5us,那么一个来回的传播时间为10us。为了能够按照CSMA/CD工作,最小帧的发射时间不能小于10us,也就是说最短发射时间为10us,又已知以1Gb/s的数据率
Vivado如何清理工程并保证不缺失必要文件Vivado如何清理工程并保证不缺失必要文件清理/压缩工程reset_project具体操作操作后效果Vivado如何清理工程并保证不缺失必要文件清理/压缩工程实际使用vivado的过程中,由于vivado会自动产生一系列文件,有些是不必要时刻保存的中间文件,有些是加快效率的文件(比如编译IP核后产生的文件)。但是在上传svn或者自己做备份的时候希望备份占用尽量少的空间。然而由于vivado不会自动清理,所以这时候就需要我们做手动清理了,很多人采用的方法是根据经验删除没用的文件和文件夹,这种对于不熟悉的人很容易犯下不可挽回的错误。也有人写好了批处理文
选择题的考试范围基本围绕题库,然后考一些概念类的知识,这边我把题库汇总一下,为了避免自动识别出错,只能手动地把每一道题都打上去,可以给一个简单的攒MA伙计,持续更新中,Thanks♪(・ω・)ノ一、选择题1.下面关于ICMP协议的描述中,正确的是(D)A.ICMP协议根据MAC地址查找对应的IP地址B.ICMP协议把公网的IP地址转换为私网的IP地址C.ICMP协议集中管理网络中的IP地址分配方案D.ICMP协议根据网络通信的情况把控制报文发送给发送方主机2.从滑动窗口的观点看,在停等协议中(A)A.发送窗口=1,接收窗口=1B.发送窗口>1,接收窗口=1C.发送窗口=1,接收窗口>1D.发送
幂迭代法,和逆幂迭代法文章目录幂迭代法,和逆幂迭代法写在前面一、幂迭代法二、逆幂迭代法三、规范化迭代方式四、A分解例总结写在前面承接笔记3,先补一个盖尔圆的题目如果特征值是复数,则会有成对出现,并且两个特征值的位置关于实轴对称题目引自:南理工-高等工程数学突击一、幂迭代法对于五次或五次以上的多项式方程一般没有公式求解,所以对阶数较大的矩阵,其特征值计算往往非常困难。幂迭代法是一种近似求得特征值的办法。幂迭代法可以得到按模最大的特征值主要证明如下,不看证明也行1.将A的特征值从大到小排列2.这些特征值对应的特征向量为3.任取一个非零向量v0,用A构造一个向量序列4.把v0用特征向量表示出来5.带
西风萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI业界最领先的大模型们,竟然集体“越狱”了!不止是GPT-4,就连平时不咋出错的Bard、BingChat也全线失控,有的要黑掉网站,有的甚至扬言要设计恶意软件入侵银行系统:这并非危言耸听,而是南洋理工大学等四所高校提出的一种大模型“越狱”新方法MasterKey。用上它,大模型“越狱”成功率从平均7.3%直接暴涨至21.5%。研究中,诱骗GPT-4、Bard和Bing等大模型“越狱”的,竟然也是大模型——只需要利用大模型的学习能力、让它掌握各种“诈骗剧本”,就能自动编写提示词诱导其它大模型“伤天害理”。所以,相比其他大模型越狱方法,MasterKey
近年来,场景文本阅读(TextSpotting)有了显著进步,能同时定位和识别文本,广泛应用于智慧办公、金融、交通等领域。然而,与目标检测相比,文字除了定位还需要精确识别内容;同时,由于字体和排版的不同,文本实例可能以任意形状呈现,这就需要使用包含更多坐标的边界框来标注,例如SCUT-CTW1500最多使用了28个坐标进行标注,标注成本十分高昂。图片近几年,以多边形及贝塞尔曲线表征为基准的任意形状文字表征成为了主流研究方向。然而多边形的标注成本十分昂贵。 在此背景下,SPTS系列论文首次证明了不需要任何标注框,仅用单点标注即可取得最好的识别结果,极大地降低了标注成本,同时单点显著地降低了表示文
为准备浙江理工大学复试C语言程序设计机试,自己找的模拟练习题,需要的同学可自行挑选题目练习。文章不含任何复试内容及题目,仅限模拟练习题。均为个人题解,有问题可以在评论区提出来,我会及时解答。快速复习C++算法之旅、03语法篇|全内容-小能日记-博客园(cnblogs.com)C++算法之旅、04基础篇|第一章基础算法-小能日记-博客园(cnblogs.com)C++算法之旅、05基础篇|第二章数据结构-小能日记-博客园(cnblogs.com)C++算法之旅、06基础篇|第三章图论-小能日记-博客园(cnblogs.com)浙江工商大学复试_若无忧的博客-CSDN博客暴力求解枚举题目地址例题2
一、设计任务和主要技术指标利用数字锁相环CD4046设计制作频率合成器,主要技术指标为:1.输出频率范围:300kHz~700kHz,频率步进间隔25kHz;2.在频率转换25kHz步进间隔时,要求频率转换时间小于5ms;二、设计方案选择锁相频率合成器是基于锁相环路的同步原理,从一个高准确度、高稳定度的参考晶体振荡器,合成许多离散频率。即将某一基准频率经过锁相环(PLL)的作用,产生需要的频率。晶体振荡器的频率fi经M固定分频后得到步进参考频率fREF,fREF信号作为鉴相器的基准与N分频器的输出进行比较,鉴相器的输出Ud正比于两路输入信号的相位差,Ud经环路滤波器得到一个平均电压Uc,Uc控
目前题型如下,选择题20个*2分,填空题10个*1分,判断题10个*1分,简答题5分*4个,大题20分。以上都是老师说的,先看选择题。一、选择题1.以下关于软件测试的叙述不正确的是(A)。 A.在需求分析阶段是不需要软件测试的。B.软件测试需要用户的参与,并最终得到用户的确认。C.软件设计评审含有对系统架构设计、组件设计和界面设计的评审。D.黑盒测试是不能穷举的。2.有关软件评审,下列叙述错误的是(C)。A.临时评审是最不正式的评审。B.互为复审效率比较高而且灵活,是一种常用的方法。C.走查不一定要对评审对象从头到尾检查一遍,比互为复审要求更严格。D.会议评审是最正式的评审,使用检查表可以提高