各位同学大家好，欢迎继续做客电子工程学习圈，今天我们继续来讲这本书，硬件系统工程师宝典。上篇我们说到PCB常用的多层板叠层结构，综合成本、性能、需求考虑选择不同的叠层结构。今天我们来看看为提高EMC性能，在PCB设计上能有哪些处理。滤波在EMI处理中的应用做过EMC设计的都知道，滤波是必不可少的最常用的手段，常见的措施有加去耦电容、三端电容、磁珠、电源滤波、接口滤波，电容类去耦滤波要靠近滤波区域放置。在滤波设计时，基本都是衰减高频噪声，在高频时，元器件会有不同的高频特性，如下图所示：编辑电阻、电容、电感、导线的高低频特性在滤波电路的EMC设计中，低通滤波器用来衰减高频噪声，滤波电路的典型结构如
❤️作者主页：微凉秋意✅作者简介：后端领域优质创作者🏆，CSDN内容合伙人🏆，阿里云专家博主🏆文章目录 前言1、接口开发效率低的原因1.1、postman集成度不高1.2、当前接口测试软件的痛点2、eolink有效解决技术痛点2.1、具有免费全面且强大的特点2.2、API接口测试功能灵活多样2.3、API自动化测试快捷高效2.4、APIMock测试功能强大2.5、其他优秀的亮点3、正确选择API自动化测试工具提高开发效率 前言 前后端分离之后大家的分工更加细致，前端开发人员更多的关注界面的交互以及优化用户体验，后端开发就将更多精力放在业务逻辑、数据和性能上，同时后端也有了一个新的位置：接口工
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题目：国王和金矿问题有一个国家发现了max_n座金矿，参与挖矿工人的总数是max_people人。每座金矿的黄金储量不同为一维数组gold[]，需要参与挖掘的工人数也不同为一维数组peopleNeed[]。每座金矿要么全挖，要么不挖，不能派出一半人挖取一半金矿。要想得到尽可能多的黄金，应该选择挖取哪几座金矿？功能：(1)要求max_n、max_people、gold和ppeopleNeed均为可输入的；(2)编写DP函数，求解答案F；(3)编写main主函数，完成输入，调用DP函数和显示答案结果。样例输入1：592228746901007722295099样例输出1：13334思路：max_n
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为了更好的融入本公司的开发环境中，我需要对区块链的相关内容进行必要的学习，这个是第一期0当前所了解的目前我所知道的区块链知识不多，知道这个是从中本聪的比特币创造的一个概念。区块链技术是一种去中性化的加密货币的交易平台。大家的交易行为会被其他的点所知晓。区块链的块是一个一个串联的，每一个块需要人为的制造。每次制造出一个块，制造它的人会获得奖励。奖励通常是一些加密货币。以太坊是一个更完善的基于比特币的去中性化平台。目前大概只知道这些，现在开始看网上文档学习 1什么是区块链这边用的是这里的文档https://cloud.tencent.com/developer/article/1532748以下是
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欢迎交流学习~~专栏：机器学习&深度学习本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。具体文章和数据集可以见我所发布的资源：发布的资源Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比零、问题重述&背景介绍0.1问题重述0.2背景介绍一、不同特征对于预测结果差异的比较1.1LR算法的介绍1.2分类预测评价指标的介绍1.3LendingClub的数据描述与分析1.4特征选取与数据预处理1.5建模分析与结果比较二、不同算法优劣的比较分析2.1算法的介绍2.1.1神经网络2.1.2贝叶斯分类器2.2.2决策树2.2建模
欢迎交流学习~~专栏：机器学习&深度学习本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。具体文章和数据集可以见我所发布的资源：发布的资源Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比零、问题重述&背景介绍0.1问题重述0.2背景介绍一、不同特征对于预测结果差异的比较1.1LR算法的介绍1.2分类预测评价指标的介绍1.3LendingClub的数据描述与分析1.4特征选取与数据预处理1.5建模分析与结果比较二、不同算法优劣的比较分析2.1算法的介绍2.1.1神经网络2.1.2贝叶斯分类器2.2.2决策树2.2建模
文章目录从嵌入式Linux到ZYNQZYNQ简介PL简介常用的可编程逻辑器件：PL结构PS简介AXIAXI4StreamAXI4ZYNQ芯片开发流程的简介学习ZYNQ要具备哪些技能从嵌入式Linux到ZYNQ之前的学习领域一直是ARM，从STM32到NXPiMX6，从裸机开发到Linux操作系统开发。机缘巧合之下，要开始接触使用xilinx的ZYNQ，对这款新的平台进行学习因为ZYNQ本质上是ARM+FPGA，手上的这款是一个入门级别的AX7020，ARM是Cotex-A9架构，和之前使用的imx6是相同的架构，加上对于FPGA的学习有过一段Altera平台的Verilog学习和VHDL学习，
