一什么是设计模式设计模式是一套反复使用的代码设计总结。使用设计模式是为了可重用代码、保证代码可靠性、程序的重用性。熟悉设计模式能更容易看懂框架源码，更好的设计自己的系统。二设计模式分类设计模式分为创建型、结构型和行为型三种模式。三设计模式的六大原则开放封闭原则：尽量通过扩展软件实体来解决需求变化，而不是通过修改已有的代码来完成变化里氏代换原则：使用的基类可以在任何地方使用继承的子类，完美的替换基类。子类可以扩展父类的功能，但不能改变父类原有的功能。子类可以实现父类的抽象方法，但不能覆盖父类的非抽象方法【模版模式的钩子方法不在此列】，子类中可以增加自己特有的方法依赖倒转原则：面向接口编程，我们在
一什么是设计模式设计模式是一套反复使用的代码设计总结。使用设计模式是为了可重用代码、保证代码可靠性、程序的重用性。熟悉设计模式能更容易看懂框架源码，更好的设计自己的系统。二设计模式分类设计模式分为创建型、结构型和行为型三种模式。三设计模式的六大原则开放封闭原则：尽量通过扩展软件实体来解决需求变化，而不是通过修改已有的代码来完成变化里氏代换原则：使用的基类可以在任何地方使用继承的子类，完美的替换基类。子类可以扩展父类的功能，但不能改变父类原有的功能。子类可以实现父类的抽象方法，但不能覆盖父类的非抽象方法【模版模式的钩子方法不在此列】，子类中可以增加自己特有的方法依赖倒转原则：面向接口编程，我们在
二、读写分离案例2.1、背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈，对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，这样可以有效地避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善（通过读写分离，就可以降低单台数据库的访问压力，提高访问效率，也可以避免单机故障）2.2、ShardingJDBC介绍Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JD
二、读写分离案例2.1、背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈，对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，这样可以有效地避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善（通过读写分离，就可以降低单台数据库的访问压力，提高访问效率，也可以避免单机故障）2.2、ShardingJDBC介绍Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JD
题目详情题目的大意是这样的：在一个洞穴中有n件宝物，每个宝物有重量、价值以及距离属性。所谓的距离属性是指从任意一个地方到这个宝物的位置需要耗费的路程时间。洞穴中除了宝物，还有一个魔王，魔王最开始是处于沉睡状态的，一旦魔王苏醒后，探险者将被魔王杀害而无法出洞，魔王的睡眠时间是wakeTime。此外，探险者拥有一个背包，背包的最大容量是packageSize，他可以采集任意的宝物，而且采集一个宝物的时间需要耗费1。问题是：如何在魔王苏醒时间之前采集到价值尽量大的宝物，要求采集到的宝物总重量不能超出背包容量，结果需要输出可以采集到的宝物id数组。题解分析解法一：01背包问题+记录路径本题是典型的背包
题目详情题目的大意是这样的：在一个洞穴中有n件宝物，每个宝物有重量、价值以及距离属性。所谓的距离属性是指从任意一个地方到这个宝物的位置需要耗费的路程时间。洞穴中除了宝物，还有一个魔王，魔王最开始是处于沉睡状态的，一旦魔王苏醒后，探险者将被魔王杀害而无法出洞，魔王的睡眠时间是wakeTime。此外，探险者拥有一个背包，背包的最大容量是packageSize，他可以采集任意的宝物，而且采集一个宝物的时间需要耗费1。问题是：如何在魔王苏醒时间之前采集到价值尽量大的宝物，要求采集到的宝物总重量不能超出背包容量，结果需要输出可以采集到的宝物id数组。题解分析解法一：01背包问题+记录路径本题是典型的背包
1.线性回归1.1线性模型 当输入包含d个特征，预测结果表示为： 记x为样本的特征向量，w为权重向量，上式可表示为： 对于含有n个样本的数据集，可用X来表示n个样本的特征集合，其中行代表样本，列代表特征，那么预测值可用矩阵乘法表示为： 给定训练数据特征X和对应的已知标签y，线性回归的⽬标是找到⼀组权重向量w和偏置b：当给定从X的同分布中取样的新样本特征时，这组权重向量和偏置能够使得新样本预测标签的误差尽可能小。1.2损失函数（lossfunction） 损失函数又称代价函数（costfunction），通常用其来度量目标的实际值和预测值之间的误差。在回归问题
1.线性回归1.1线性模型 当输入包含d个特征，预测结果表示为： 记x为样本的特征向量，w为权重向量，上式可表示为： 对于含有n个样本的数据集，可用X来表示n个样本的特征集合，其中行代表样本，列代表特征，那么预测值可用矩阵乘法表示为： 给定训练数据特征X和对应的已知标签y，线性回归的⽬标是找到⼀组权重向量w和偏置b：当给定从X的同分布中取样的新样本特征时，这组权重向量和偏置能够使得新样本预测标签的误差尽可能小。1.2损失函数（lossfunction） 损失函数又称代价函数（costfunction），通常用其来度量目标的实际值和预测值之间的误差。在回归问题
听说这本书对数字IC设计中的常见问题讲的非常清楚易懂，看了目录感觉确实都是数字设计中一些关键问题，而且一共才217页，争取这个月看完吧。书的PDF资源：链接：https://pan.baidu.com/s/1b981albw_aZwLOhBvlHqpw提取码：80zc1.1简介同步系统中如果数据和时钟满足建立保持时间的要求，不会发生亚稳态（meastable）。异步系统中数据和时钟关系不固定，可能违反建立保持时间，就会输出介于两个有效状态之间的中间级电平，且无法确定停留在中间状态的时间，或者过了一定的延迟后才能正常转换，这就是亚稳态。1.2亚稳态理论亚稳态产生原因：违背了触发器的建立时间或保持
听说这本书对数字IC设计中的常见问题讲的非常清楚易懂，看了目录感觉确实都是数字设计中一些关键问题，而且一共才217页，争取这个月看完吧。书的PDF资源：链接：https://pan.baidu.com/s/1b981albw_aZwLOhBvlHqpw提取码：80zc1.1简介同步系统中如果数据和时钟满足建立保持时间的要求，不会发生亚稳态（meastable）。异步系统中数据和时钟关系不固定，可能违反建立保持时间，就会输出介于两个有效状态之间的中间级电平，且无法确定停留在中间状态的时间，或者过了一定的延迟后才能正常转换，这就是亚稳态。1.2亚稳态理论亚稳态产生原因：违背了触发器的建立时间或保持
