基于“RPG项目01_技能释放”，将UI包导入Unity场景中，将图片放置拖拽取消勾选（隐藏攻击切片）对技能添加蒙版调节父子物体大小一致将子类蒙版复制执行5次运行即可看到技能使用完的冷却条在Scripts下创建UI文件夹写代码：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.Events;usingUnityEngine.UI;publicclassUIBase:MonoBehaviour{ publicTransformbtnParent; publicGa
CubeMX平衡小车01——基于FreeRTOS实现串口接收数据一、实现功能及实验环境1.实现功能手机数据——>HC05——>USART2——>STM32解析收到的数据——>USART1——>电脑串口软件显示4个SHORT①数据格式手机数据为12字节,包头为0xA5、包尾为0x5A、倒数第二位为校验位（为纯数据低八位的和）②手机端APP③电脑串口软件显示4个SHORT2.实验环境开发板为STM32F103CCU6连接方式:串口2通过蓝牙HC05接受数据,串口1通过左侧USB口连接电脑二、串口接收基础1.阻塞式占用资源while(1){/*USERCODEENDWHILE*//*USERCODE
我不生产代码，我只是代码的搬运工，相信我，看完这个文章你的图片一定能变成流媒体推出去。诉求：使用opencv拉流，转成bgr数据，需要把处理后的数据（BGR）编码成264，然后推流推出去，相当于直播（实时编码）播放器超低延迟的RTSP播放器https://github.com/tsingsee/EasyPlayer-RTSP-Win青犀的一个播放器，直接下他的EasyPlayer-RTSP-Win用来测试就行。划重点，超低延时，我整体方案的延时大概是600-700ms,使用海康相机，rtsp拉流，做了yolo处理，再推出去,有编码，有解码，vlc的延时设置低了就回卡帧，Gop已经改成5了还是卡
1.离散型随机变量 随机变量：取值由随机试验的结果决定的变量，分为连续型和离散型两大类。由多个随机变量组成的向量称为随机向量或多元随机变量。一维随机变量:离散型随机变量:随机变量X,取值只有有限个或可数个.离散型随机变量分布列:X取值为,…,且称为随机变量X的分布列.满足: 且 分布列常用一维表格表示:X......P......2.连续型随机变量 连续型随机变量:存在非负可积的函数f(x),对任意实数x,有称X为连续型随机变量,f(x)为X的分布密度或密度函数.它有:知道了密度函数f(x),就可以解决任何事件的概率计算:一元随机变量的分布函数 对连续型随机变量X,若其密度函
MongoDb-01——Mac上安装MongoDb以及相关的简单命令1.下载、安装1.1官网下载1.2关于安装MongoDB1.2.1官方安装文档1.2.2Mac安装详细步骤（使用brew）2.启动MongoDB2.1官方说明2.2作为macOS服务运行的相关命令2.3访问3.链接并使用mongodb3.1链接mongodb3.2简单使用mongodb3.2.1简单命令3.2.2简单crud使用（文档命令）3.2.2.1插入数据3.2.2.2查询数据3.2.2.2.1一般查询3.2.2.2.2模糊查询3.2.2.2.3排序查询3.2.2.2.4分页查询3.2.2.3修改数据3.2.2.4删除数
一.为什么需要离散小波变换连续小波分解，通过改变分析窗口大小，在时域上移动窗口和基信号相乘，最后在全时域上整合。通过离散化连续小波分解可以得到伪离散小波分解，这种离散化带有大量冗余信息且计算成本较高。小波变换的公式如下：通过下面步骤即可得到不同尺度下的小波变换。二.离散小波变换我们将小波的尺度和平移参数以2的指数幂的形式进行变换，我们可以得到一串不同的小波。这些子小波的尺度参数以2的j次方的形式增长。当使用这一系列的子小波，对一个连续函数进行离散分析时，我们所获得的是一组小波分析的系数，这个分析过程称为**小波系列分解**。而高尺度小波代表着低频信息，小尺度的小波代表着高频信息。因此
鸿蒙开发(一)、初识鸿蒙1.初识鸿蒙(1).移动通讯技术的发展(2).完整的鸿蒙开发(二)、鸿蒙系统介绍1.鸿蒙系统的官方定义(1).鸿蒙操作系统概述(2).鸿蒙的生态2.鸿蒙系统的特点3.鸿蒙和安卓的对比4.鸿蒙开发的发展前景(三)、鸿蒙开发准备工作1.鸿蒙OS的完整开发流程2.注册并实名认证华为开发者账号3.下载并安装开发工具4.开发工具的常见设置5.开发工具项目结构介绍(四)、鸿蒙入门应用1.第一个应用:HelloWorld(1).如何运行项目(2).页面中的包含关系(3).为什么存在子页面呢?(4).学习项目的配置文件:config.json(5).了解程序的运行过程2.第二个应用:页
摘要:2023-12-01AIGC-自动生成ppt-记录自动生成ppt工具(ai回答):gpt4:Slidesgo：这个AI演示文稿制作工具允许您选择主题、风格和语气，AI将会基于这些信息生成演示文稿。您还可以使用在线编辑器来自定义生成的幻灯片，包括添加文本、选择颜色、重新排列元素等。Visme：Visme的AI演示制作工具能够帮助您克服创作障碍，在几分钟内生成初稿。它提供了各种自定义选项，包括更改颜色主题、文本、字体，以及添加图像、视频和图形等。SlidesAI：这个AI驱动的演示文稿制作工具可自动从您输入的文本生成幻灯片。它还提供了可定制的模板和编辑工具，以便您根据特定要求调整幻灯
01_VSCode的markdown编辑环境搭建文章目录01_VSCode的markdown编辑环境搭建1.安装应用拓展2.安装Pandoc3.设置MPE的扩展4.导出.docx格式文件前言记录一下搭建Markdown编辑环境的全过程，并记录下在这个过程中所遇到的问题及解决方法。以及在输出.docx文件格式时，出现错误：Error:Outputformatneedstobespecified.的解决方法解决错误信息：Error:Outputformatneedstobespecified1.安装应用拓展MPE插件安装MarkdownPreviewEnhanced插件(简称MPE)的安装和简体中
介绍：欢迎来到本篇文章！在这里，我们将探讨一个常见而重要的自然语言处理任务——文本分类。具体而言，我们将关注情感分析任务，即通过分析电影评论的情感来判断评论是正面的、负面的。展示：训练展示如下：实际使用如下：实现方式：选择PyTorch作为深度学习框架，使用电影评论IMDB数据集，并结合torchtext对数据进行预处理。环境：Windows+Anaconda重要库版本信息torch==1.8.2+cu102torchaudio==0.8.2torchdata==0.7.1torchtext==0.9.2torchvision==0.9.2+cu102实现思路：1、数据集本次使用的是IMDB数
