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ubuntu 18.04 安装conda环境 及 创建虚拟环境

1下载Anaconda2安装3激活3常用命令及设置4创建虚拟环境1创建虚拟环境2激活5换源1下载Anaconda下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本):ubuntu32/64版本查看sudouname--mx86是32位,x86_64是64位。法1:在Anaconda官网下载,比较费时。法2:在清华大学开源软件镜像站下载。Anaconda清华源安装包法3:命令下载1.快捷键打开虚拟终:alt+ctrl+t2.下载官方的shell安装脚本:wgethttps://repo.anaconda.com/archive/

ubuntu 18.04 安装conda环境 及 创建虚拟环境

1下载Anaconda2安装3激活3常用命令及设置4创建虚拟环境1创建虚拟环境2激活5换源1下载Anaconda下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本):ubuntu32/64版本查看sudouname--mx86是32位,x86_64是64位。法1:在Anaconda官网下载,比较费时。法2:在清华大学开源软件镜像站下载。Anaconda清华源安装包法3:命令下载1.快捷键打开虚拟终:alt+ctrl+t2.下载官方的shell安装脚本:wgethttps://repo.anaconda.com/archive/

记录ubuntu 14.04编译鸿蒙OS

源码下载zh-cn/device-dev/get-code/sourcecode-acquire.md·OpenHarmony/docs-Gitee.com配置gitgitconfig--globaluser.name"yourname"gitconfig--globaluser.email"your-email-address"gitconfig--globalcredential.helperstore下载repo和源码repoinit-uhttps://gitee.com/openharmony/manifest.git-bmaster--no-repo-verifyreposync-c

windows 11系统,通过ip地址远程连接连接ubuntu 22.04系统(共同局域网下,另一台主机不需要联网)

windows11系统,通过ip地址远程连接连接ubuntu22.04系统(不需要联网)问题来源问题分析解决方案问题来源自己搭建了一台ubuntu系统作为深度学习的机器,但是学校的网络问题,一个账号只能同时登录3台设备。通过远程连接工具(如向日葵、todesk等)进行连接的缺点在于,两台设备都需要保持网络通畅。所以,一旦出现登录设备过多,机器自动更新或者校园网络不稳定的情况下,就会导致远程连接不上,就得跑到机房重新登陆账号,将设备手动联网。问题分析那么,有没有什么工具可以上述问题呢?答案当然是有的,windows自带的远程桌面连接工具就可以实现上述需求。在搜索了简要搜索就可得到这个外表平平无奇

c++ - 在 Ubuntu 13.04 上构建 thrift 0.9.1 时出现 libtool 错误

在Ubuntu13.04上构建thrift0.9.1(支持C、C++、java、C#、perl、python)我收到此错误。./configure不带任何选项运行,make不带任何选项运行...Makingallintestmake[2]:Enteringdirectory`/home/dvb/sw/thrift-0.9.1/test'Makingallinnodejsmake[3]:Enteringdirectory`/home/dvb/sw/thrift-0.9.1/test/nodejs'make[3]:Nothingtobedonefor`all'.make[3]:Leavin

c++ - 在 Ubuntu 13.04 上构建 thrift 0.9.1 时出现 libtool 错误

在Ubuntu13.04上构建thrift0.9.1(支持C、C++、java、C#、perl、python)我收到此错误。./configure不带任何选项运行,make不带任何选项运行...Makingallintestmake[2]:Enteringdirectory`/home/dvb/sw/thrift-0.9.1/test'Makingallinnodejsmake[3]:Enteringdirectory`/home/dvb/sw/thrift-0.9.1/test/nodejs'make[3]:Nothingtobedonefor`all'.make[3]:Leavin

笔记--Ubuntu20.04安装Nvidia驱动、CUDA Toolkit和CUDA CuDNN

目录1--安装Nvidia驱动2--安装CUDA2-1--禁用nouveau2-2--选择CUDAToolkit2-3--下载和安装CUDAToolkit2-4--配置环境变量2-5--测试是否安装成功:3--安装CUDACuDNN4--测试pytorch能否使用Cuda1--安装Nvidia驱动①查看可安装的Nvidia驱动版本:ubuntu-driversdevices②安装相应版本的Nvidia驱动:博主这里选择的是第一个,也可以安装推荐(recommended)的版本sudoapt-getinstallnvidia-driver-515安装过程中,一般要设置一个密码,这个密码在后面重启

Linux虚拟机安装和开发环境配置(Ubuntu 22.04)

前言对于高性能的服务器开发,Linux系统是必不可少的,本篇文章就从最基本的Linux虚拟机安装和开发环境配置,让初学Linux系统的大佬们,来熟悉一下Linux环境制作Linux虚拟机(Ubuntu22.04)下载镜像官网下载Ubuntu的镜像https://ubuntu.com/download/desktopLTS为LongTimeSupport长时间支持的意思下载好后,就需要用VMware来创建Linux虚拟机制作虚拟机打开VM→点击文件选择新建虚拟机点击下一步(使用默认的)选择Linux镜像文件设置虚拟机的用户名和密码选择虚拟机位置设置虚拟磁盘,尽量大点,选择单个文件虚拟机配置:4G

Ubuntu 18.04 LTS 版本过渡到扩展安全维护

6月1日消息,Canonical今天发布通知,Ubuntu 18.04 LTS(BionicBeaver)操作系统系列已正式过渡到扩展安全维护(ESM),并于2023年5月31日起立即生效。Ubuntu 18.04 LTS(BionicBeaver)延续了其以扩展安全维护(IT之家注:ESM,ExtendedSecurityMaintenance)形式为UbuntuLTS版本提供商业支持的传统,这些版本在经过五年的维护后达到了标准支持的终点,Ubuntu 16.04 ESM产品将于2024年4月结束支持。Ubuntu 18.04 LTS于五年前发布,即2018年4月26日,现在将通过Ubunt

Ubuntu22.04: FTP无法操作某文件夹及其内容的问题

在用云服务器搭建网站的时候,我们通常在Windows上写好网站,再使用FTP客服端把写好的网页传到Linux服务器上。用Nginx搭建web服务器时,默认的网站目录是/var/www/html,该目录的所有者是root和root组,如果用非root权限的普通用户登陆FTP,是无法对/var/www/html操作的。而且为了保证安全性,FTP正常情况下不允许root用户登陆,如果想要用root用户登录,必须修改服务器上FTP模块的配置,这既麻烦也不安全。解决这个问题最简单的方式是将一个用户添加进root组中,该用户即拥有root权限,而且该用户是被允许登陆FTP的。这个例子中,已有用户名为ubu