ZooKeeperServer实现了单机版zookeeper服务端功能，子类实现了更加丰富的分布式集群功能：ZooKeeperServer|--QuorumZooKeeperServer|--LeaderZooKeeperServer|--LearnerZooKeeperServer|--FollowerZooKeeperServer|--ObserverZooKeeperServer|--ReadOnlyZooKeeperServer主要字段//tickTime参数默认值publicstaticfinalintDEFAULT_TICK_TIME=3000;protectedinttickTi

参考文章：Atlas中心推理卡23.0.RC3NPU驱动和固件安装指南02参考文章：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/quick-installation/23.0.RC3/quickinstg/800_3000/quickinstg_800_3000_0013.html文章目录版本配套表用户必读基础信息服务器配置信息注意事项不能混用安装方法安装场景说明实际操作安装流程确认操作系统获取软件包和配套表创建运行用户确认安装安装驱动确认安装方式基本系统兼容性要求环境检查三种方式选1，我们选择第一种以二进制文件安装（.run包安装）安装相关基础依赖

139、单词拆分老样子，还是先尝试找出状态转移方程状态转移方程对问题进行分解，尝试从子问题入手解决。这也是前文提到过的“分解问题”的思想 对于输入的字符串s，如果我能够从单词列表wordDict中找到一个单词匹配s的前缀s[0..k]，那么只要我能拼出s[k+1..]，就一定能拼出整个s。换句话说，我把规模较大的原问题wordBreak(s[0..])分解成了规模较小的子问题wordBreak(s[k+1..])，然后通过子问题的解反推出原问题的解。先找到字符串的一个前缀，如果我能拼出它剩下的部分，那么我就能拼出整个字符串。相当于将“拼出字符串”这个问题分解为“前缀”+“剩下部分”baseca

221.最大正方形在一个由‘0’和‘1’组成的二维矩阵内，找到只包含‘1’的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]输出：4示例2：输入：matrix=[[“0”,“1”],[“1”,“0”]]输出：1示例3：输入：matrix=[[“0”]]输出：0提示：m==matrix.lengthm==matrix.lengthm==matrix.lengthn==matrix[i].lengthn==matri

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一、红黑树的概念及性质1.1红黑树的概念AVL树用平衡因子让树达到高度平衡红黑树可以认为是AVL树的改良通过给每个节点标记颜色让树接近平衡以减少树在插入节点的旋转在每个结点新增一个存储位表示结点颜色可以是Red或Black通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的1.2红黑树的性质每个结点不是红色就是黑色根节点是黑色的如果一个节点是红色的则它的两个孩子结点是黑色的对于每个结点从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上均包含相同数目的黑色结点每个叶子结点都是黑色的(此处的叶子结点指的是空结点)为啥满足上面性质的红黑树就能保证其最

在本章中，我们为理解LLMs奠定了基础。在本书的其余部分，我们将从头开始编写一个代码。我们将以GPT背后的基本思想为蓝图，分三个阶段解决这个问题，如图1.9所示。图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。首先，我们将了解基本的数据预处理步骤，并编写每个LLM.接下来，在第2阶段，我们将学习如何编码和预训练能够生成新文本的类似LLMGPT。我们还将介绍评估LLMs的基础知识，这对于开发有能力的NLP系统至关重要。请注意，从头开始预训练大型LLM模型是一项艰巨的工作，需要数千到数百万美元的计算成本才

1. 一棵虚拟的树在虚拟森林里倒下了!1.1. 它们都是数据和代码1.2. 数据可以描述虚拟对象的属性1.2.1. 尺寸或颜色1.3. 为了让我们的树由CPU处理并由GPU渲染，这些数据需要通过代码运行1.4. 该代码必须是运行虚拟世界的更广泛代码框架的一部分2. 现实世界2.1. 现实世界与虚拟世界其实并不是完全不同2.2. 现实世界是完全预编程的2.2.1. 我们看不到X射线或回声定位，但与它们相关的信息是存在的2.2.2. 你在家把番茄酱和石油混在一起，然后试着吃掉它或用它画画，物理定律自然而然就会向你展示既定的结果2.3. 现实世界中的物理定律就是虚拟世界中读取和运行所有交互的代码3.

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