我正在尝试使用AES加密Android上的字符串。对称key是之前用Diffie-Hellman算法确定的，似乎没问题(key长度是128位，见下文)。然而，我得到一个InvalidKeyException:"Keylengthnot128/192/256bits."代码:KeyAgreementkeyAgree=KeyAgreement.getInstance("DH","BC");keyAgree.init(this.smartphonePrivKey);keyAgree.doPhase(serverPubKey,true);SecretKeykey=keyAgree.genera
刚刚遇到一些(非常)遗留代码(最初用C编写，但现在也编译为C++)和使用宽度说明符对字符串进行零填充voidmain(){unsignedlongval=2413;printf("V1:%08lu\n",val);printf("V2:%8.8lu\n",val);}结果是一样的V1:00002413V2:00002413那么为什么要使用V2？它是昔日标准库的某些遗留方面吗？编译器详细信息:Microsoft(R)C/C++优化编译器版本19.10.25019forx86 最佳答案 对于unsigned整数类型没有区别。对于sign
我需要一种方法来比较__m128i类型的值在C++中用于__m128i类型的任何值之间的总顺序.顺序的类型并不重要，只要它在类型__m128i的所有值之间建立总顺序即可。.因此，只要提供总顺序，比较可能小于128位整数或其他完全相同的东西。我尝试使用运算符，但没有返回bool,但似乎是比较__m128i的vector分量(即SIMD):#includeinlineboolisLessThan(__m128ia,__m128ib)noexcept{//error:cannotconvert'__vector(2)longint'to'bool'inreturnreturna另一种可能性是
为了清楚和简单起见，我将缩短以下数字:−170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,728为-170…728170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,727为170…727这些数字表示128位有符号整数(gcc中的__int128)的最小值和最大值。我为这种数据类型实现了用户定义的文字(原始文字)，因为gcc不提供定义这种类型常量的方法:_u128forunsigned__int128和_i128为__int128。减号不是UDL的一部分，而是应用于UDL结果的一元减号运算符。因此
重载(或实际是什么)std::hex的正确语法是什么，以便它的功能可以扩展到非标准整数？我写了这个版本的uint128_t 最佳答案 std::hex只是一个在流上设置一些格式化标志的操纵器。您可以使用ios_base::flags()获取它们并在您的operator如果您想要的设置比提供的更多，ios_base::xalloc、ios_base::iword、ios_base::pword为您的操纵器和插入器提供扩展路径。 关于c++-如何将std::hex用于我的自定义uint128
我知道这应该是一个谷歌搜索问题，但我就是找不到答案。假设我有一个__m128变量a，它的内容是a[0]，a[1]，a[2]，a[3]。是否有单个函数可以将其反转为a[3]、a[2]、a[1]，a[0]？ 最佳答案 使用_mm_shuffle_ps().该指令已在SSE中可用，并且可以通过组合来自两个输入vector中的每一个的任意32位分量，将4个32位分量收集到一个vector中。如何使用宏_MM_SHUFFLE()创建掩码宏定义如下:/*CreateaselectorforusewiththeSHUFPSinstruction.
我有很多函数使用相同的常量__m128i值。例如:const__m128iK8=_mm_setr_epi8(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16);const__m128iK16=_mm_setr_epi16(1,2,3,4,5,6,7,8);const__m128iK32=_mm_setr_epi32(1,2,3,4);所以我想将所有这些常量存储在一个地方。但是有一个问题:我在运行时检查现有的CPU扩展。如果CPU不支持例如SSE(或AVX)，那么在常量初始化期间程序将崩溃。那么是否可以在不使用SSE的情况下初始化这些常量？
gcc的__float128float的算术运算是否考虑了当前的舍入模式？例如，如果使用C++11函数std::fesetenv，我将舍入模式更改为FE_DOWNWARD，将对进行算术运算的结果__float128向下舍入？这是否由__float128规范保证？ 最佳答案 我相信保证__float128上的操作考虑了舍入模式。根据GNUC库文档，浮点计算遵循舍入模式。根据GCC手册__float128是一个支持除法等算术运算的浮点类型。据此我推断，对于__float128的操作，必须考虑舍入模式。GNUC库文档指出:20.6Roun
这个简单的SSE代码:#include#includeintmain(){std::vectorblah;blah.push_back(__m128());}在MSVC10上崩溃并在0xffffffff处出现段错误。可能出了什么问题？ 最佳答案 std::vector不分配特殊对齐的内存，__m128需要用它来存储它的数据。您将不得不换出分配器，或者将其替换为4个float的数组，然后在每次访问vector时执行未对齐的加载或复制到对齐的位置。 关于c++-__mm128的vector不
我想知道是否有任何SO伙伴可以推荐一个好的轻量级固定大小整数类型(128位甚至256位，甚至可能是模板参数化)库。我看过GMP和co，他们非常关心，但对于我的目的来说有点太大了，此时我对简单的仅header解决方案感兴趣。性能很重要，目标架构将是x86和x86-64，也是一个合理的许可证(也不是GPL或LGPL)。 最佳答案 Boost库的数据类型是multiprecision的一部分库，适用于128到1024位的类型。#includeusingnamespaceboost::multiprecision;int128_tmySig
