家居网购项目实现08以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git19.功能18-添加家居到购物车19.1需求分析/图解会员登录后，可以添加家居到购物车完成购物车的设计和实现每添加一个家居，购物车的数量+1并显示19.2思路分析说明：这里实现的购物车是session版的，不是数据库版的。也就是说，用户购物车的数据在退出登录或者退出浏览器后将会清空。如果希望将购物车放到mysql中，将Cart数据模型改成一张表即可，即Entity和表的一种映射概念，你可以使用Entity-DAO-Service。大概做法就是购物车表和Cart
家居网购项目实现08以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git19.功能18-添加家居到购物车19.1需求分析/图解会员登录后，可以添加家居到购物车完成购物车的设计和实现每添加一个家居，购物车的数量+1并显示19.2思路分析说明：这里实现的购物车是session版的，不是数据库版的。也就是说，用户购物车的数据在退出登录或者退出浏览器后将会清空。如果希望将购物车放到mysql中，将Cart数据模型改成一张表即可，即Entity和表的一种映射概念，你可以使用Entity-DAO-Service。大概做法就是购物车表和Cart
Java集合0815.HashTable15.1HashTable的基本介绍存放的元素是键值对：即K-VHashTable的键和值都不能为nullHashTable的使用方法基本上和HashMap一样HashTable是线程安全的（synchronized），HashMap是线程不安全的HashTable是无序的例子：Hashtable的底层底层有数组HashTable$Entry[]的初始化大小为11临界值threshold8=11*0.75扩容：原来容量*2+1packageli.map.hashtable;importjava.util.Hashtable;@SuppressWarnin
Java集合0815.HashTable15.1HashTable的基本介绍存放的元素是键值对：即K-VHashTable的键和值都不能为nullHashTable的使用方法基本上和HashMap一样HashTable是线程安全的（synchronized），HashMap是线程不安全的HashTable是无序的例子：Hashtable的底层底层有数组HashTable$Entry[]的初始化大小为11临界值threshold8=11*0.75扩容：原来容量*2+1packageli.map.hashtable;importjava.util.Hashtable;@SuppressWarnin
1. Lambda表达式的单元测试1.1. 单元测试是测试一段代码的行为是否符合预期的方式1.2. Lambda表达式没有名字，无法直接在测试代码中调用1.2.1. 将Lambda表达式放入一个方法测试，这种方式要测那个方法，而不是Lambda表达式本身1.2.2. 请用方法引用。任何Lambda表达式都能被改写为普通方法，然后使用方法引用直接引用1.2.2.1. 想要对复杂一点的Lambda表达式编写单元测试，将其抽取成一个常规的方法2. 在测试替身时使用Lambda表达式2.1. 使用测试替身描述系统中其他模块的期望行为2.1.1. 测试替身也常被称为模拟2.1.2. 测试存根和模拟都属于
1. Lambda表达式的单元测试1.1. 单元测试是测试一段代码的行为是否符合预期的方式1.2. Lambda表达式没有名字，无法直接在测试代码中调用1.2.1. 将Lambda表达式放入一个方法测试，这种方式要测那个方法，而不是Lambda表达式本身1.2.2. 请用方法引用。任何Lambda表达式都能被改写为普通方法，然后使用方法引用直接引用1.2.2.1. 想要对复杂一点的Lambda表达式编写单元测试，将其抽取成一个常规的方法2. 在测试替身时使用Lambda表达式2.1. 使用测试替身描述系统中其他模块的期望行为2.1.1. 测试替身也常被称为模拟2.1.2. 测试存根和模拟都属于
集中式结构什么是集中式结构？集中式结构就是由一台或多台服务器组成的中央服务器，系统内的所有数据都存储在中央服务器中，系统内所有的业务都先由中央服务器处理。多个节点服务器与中央服务器连接，并将自己的信息汇报给中央服务器，由中央服务器统一进行资源和任务调度：中央服务器根据这些信息，将任务下达给节点服务器；节点服务器并行任务，并将结果反馈给中央服务器。集中式结构最大的特点，就是部署结构简单。本文会描述下面3种经典的集中式结构：GoogleBorgKubernetesMesosGoogleBorgBorg是Google内部使用的集群管理系统，采用了典型的集中式结构。在Borg中一个集群被称为一个Cel
集中式结构什么是集中式结构？集中式结构就是由一台或多台服务器组成的中央服务器，系统内的所有数据都存储在中央服务器中，系统内所有的业务都先由中央服务器处理。多个节点服务器与中央服务器连接，并将自己的信息汇报给中央服务器，由中央服务器统一进行资源和任务调度：中央服务器根据这些信息，将任务下达给节点服务器；节点服务器并行任务，并将结果反馈给中央服务器。集中式结构最大的特点，就是部署结构简单。本文会描述下面3种经典的集中式结构：GoogleBorgKubernetesMesosGoogleBorgBorg是Google内部使用的集群管理系统，采用了典型的集中式结构。在Borg中一个集群被称为一个Cel
文章目录前言一、picker选择器二、js滚动选择器实现1.组件封装2.使用3.效果三、wxs滚动选择器实现1.组件封装2.使用3.效果四、相关组件pop-up四件套前言多级联动下拉菜单是前端常见的效果，省市区三级联动又属于其中最典型的案例。多级联动一般都是与数据相关联的，根据数据来生成和修改联动的下拉菜单。完成一个多级联动效果，有助于增强对数据处理的能力。数据可以是后台从数据库读出来的数据，也可以是在JS里直接写的数据。但无论是哪种形式，三个数组的数据都是有关联的。citys，市数组，里面每一项内容都有一个属性表示这个市是属于哪个省的，即对应的是省数组里的id。同样areas，区数组，里面都
文章目录前言一、picker选择器二、js滚动选择器实现1.组件封装2.使用3.效果三、wxs滚动选择器实现1.组件封装2.使用3.效果四、相关组件pop-up四件套前言多级联动下拉菜单是前端常见的效果，省市区三级联动又属于其中最典型的案例。多级联动一般都是与数据相关联的，根据数据来生成和修改联动的下拉菜单。完成一个多级联动效果，有助于增强对数据处理的能力。数据可以是后台从数据库读出来的数据，也可以是在JS里直接写的数据。但无论是哪种形式，三个数组的数据都是有关联的。citys，市数组，里面每一项内容都有一个属性表示这个市是属于哪个省的，即对应的是省数组里的id。同样areas，区数组，里面都
