今日已办Jeager功能监控分布式工作流程并排除故障识别性能瓶颈追踪根本原因分析服务依赖关系部署部署Deployment—Jaegerdocumentation(jaegertracing.io)支持clickhousejaegertracing/jaeger-clickhouse:JaegerClickHousestoragepluginimplementation(github.com)使用prometheus监控ServicePerformanceMonitoring(SPM)—Jaegerdocumentation(jaegertracing.io)使用elasticsearchdoc
目录一、定义二、自感三、互感四、耦合系数五、公式六、铁芯一、定义 电感（Inductance）是闭合回路的一种属性，即当通过闭合回路的电流改变时，会出现电动势来抵抗电流的改变。如果这种现象出现在自身回路中，那么这种电感称为自感（self-inductance），是闭合回路自己本身的属性。假设一个闭合回路的电流改变，由于感应作用在另外一个闭合回路中产生电动势，这种电感称为互感（mutualinductance）。 电感以方程表达为： 其中，E是电动势，L是电感，i是电流，t是时间。二、自感 流动于闭合回路的含时电流所产生的含时磁通量，会促使
文章概览😶🌫️说在最前面+实现功能👀PART1【电机极对数】测量1.1【电机极对数】方法1：给电机供电（低电流），手动旋转感受卡顿次数1.2【电机极对数】方法2：电机不供电，霍尔传感器供电+连单片机，传感器数据用UART串口传回并打印👀PART2【相电阻】测量2.1【相电阻】方法1：用万用表，电阻档进行测量2.2【相电阻】方法2：用LCR数字电桥仪器测量👀PART3【相电感】测量3.1【相电感】方法1：用LCR数字电桥仪器测量3.2【相电感】方法2：没有LCR，是用示波器，根据对某两相绕组施加阶跃电压激励后测得的电流情况，计算得到相电感的近似值👀PART4【交轴&直轴电感】测量4.1【交轴&
当下最热神经网络为CNN，2017年10月，深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》（CapsuleNetworks），最近谷歌正式开源了Hinton胶囊理论代码，提出的胶囊神经网络。本文不涉及原理，只是站在巨人的肩膀人，尝试把胶囊网络应用与分类问题。原理和代码的参考文献是：https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/82951826其中，本文采用的数据集和以2019年3月CNN做电能质量分类的一样，可以去那个博文中下载数据集。这里只展示代码。需要提醒的是，CapsuleNetworks的运行速度会比较慢，耐心等待
08字符串转整数属于对字符串进行操作的问题百无一用是情深问题字符串里有数字，空格，正负号等，需要先过滤出来在这道题目里，我们通常考虑字符串的组合是“空格+正负号+数字”，一开始我想可能是“正负号+空格+数字”，但是这样的组合根本不可能是数字啊，没什么意义。循环条件for循环字符串去除空格之后的length起始位置取决于字符串有没有正负号思路去掉空格，判断长度判断有没有正负号，决定startIndex从0还是1开始遍历数字，拼接成整数：res=res*10+temp，类似于上面的整数反转返回的时候把sign加上codepublicintmyAtoi(Strings){s=s.trim();//判
《思辨与立场》第八章第七节读书笔记。一种让我们的头脑向不同经验开放，并因此抵消社会条件和主流媒体影响的、非常有效的方式就是回溯阅读。回溯阅读为我们提供了一个独特的视角，以及摆脱当今的预设立场和思想体系之外的能力。广泛地阅读以前的作品会在我们的头脑里形成多种看问题的角度。这些多种看问题的角度能使我们更好地理解当下的复杂性。回溯阅读书单：（至少2000年前）柏拉图（在苏格拉底时代）、色诺芬（在苏格拉底时代）、亚里士多德、埃斯库罗斯、阿里斯托芬的著作。13世纪（超过800年前）托马斯·阿奎纳和但丁的著作。14世纪（超过700年前）薄伽丘和乔叟的著作。15世纪（超过500年前）伊拉斯谟的著作。16世纪
目录一、副镜头切换 二、摄像机绑定摇臂的使用 三、摄像机绑定滑轨的使用一、副镜头切换1.为“shot_05”新建镜头（复制资产，创建新的关卡序列） 同样的步骤再创建一个“Shot_07_02” 此时我们就可以对“Shot_07”中的两个副镜头进行切换，通过如下操作实现副镜头切换：（“Shot_07”是“Shot_07_01”和“Shot_07_02”的基础，此时不存在于“Master”关卡序列中，但存在于内容浏览器里面，因此播放过场动画时，播放的是“Shot_07_01”和“Shot_07_02”中的一个。我们可以更改“Shot_07_01”而不会影响到“Shot_07”和“Shot_07_0
文章目录一、题目二、C#题解一、题目 编写一种算法，若M×N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。 点击此处跳转题目。示例1：输入：[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2：输入：[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]二、C#题解 此题有很多方法解，无外乎都是记录需要清零的行与列，这种写法太无聊了。这里提出一种递归的方式，只需要遍历矩阵一次即可。当遇到0时，使用set0变量记录该位置，遍历完成后，重置所有set0。pub
质数在>1的整数中，如果只包含1和本身这两个约数，就被称为质数(素数)866试除法判定866.试除法判定质数-AcWing题库\(O(n)\)boolisprime(intx){if(x约数d与n/d成对出现，可以枚举较小的那一个\(O(\sqrt{n})\)\(d难点循环判断条件不要用sqrt，每次循环都会执行一遍sqrt函数，比较慢循环判断条件不要用i*i，存在溢出风险（变成负数）一定不会溢出的写法是i#includeusingnamespacestd;boolisprime(intn){if(n>n;while(n--){intx;cin>>x;if(isprime(x))cout867
文章目录前言一、3D基础1.视点、目标点、上方向2.观察平面3.辅助函数3.1归一化函数3.2叉积3.3点积3.4向量差前言3D基础内容包括以下几个方面：三维坐标系与向量：了解三维坐标系的构成以及如何在其中进行点的表示，同时需要掌握向量的定义、运算和应用。三维几何图形：熟悉点、线、面、体等基本几何图形的定义、属性和变换，包括平移、旋转、缩放等。三维建模：掌握基本的三维建模技巧，包括建模软件的使用、多边形建模、曲线建模、NURBS等。光照和材质：了解光照的基本概念、类型以及如何应用到三维场景中，同时需要掌握材质的定义和属性。动画和渲染：掌握三维动画的基本原理和制作方法，了解渲染技术的基础知识。三
