当下最热神经网络为CNN，2017年10月，深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》（CapsuleNetworks），最近谷歌正式开源了Hinton胶囊理论代码，提出的胶囊神经网络。本文不涉及原理，只是站在巨人的肩膀人，尝试把胶囊网络应用与分类问题。原理和代码的参考文献是：https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/82951826其中，本文采用的数据集和以2019年3月CNN做电能质量分类的一样，可以去那个博文中下载数据集。这里只展示代码。需要提醒的是，CapsuleNetworks的运行速度会比较慢，耐心等待