目录AIR32F103(一)合宙AIR32F103CBT6开发板上手报告AIR32F103(二)Linux环境和LibOpenCM3项目模板AIR32F103(三)Linux环境基于标准外设库的项目模板AIR32F103(四)27倍频216MHz,CoreMark跑分测试AIR32F103(五)FreeRTOSv202112核心库的集成和示例代码AIR32F103(六)ADC,I2S,DMA和ADPCM实现的录音播放功能关于使用AIR32的ADC,I2S和DMA实现简单的语音录音和播放功能,以及使用ADPCM编码提升录音时长.使用的MCU型号为AIR32F103CCT6.如果用CBT6,对应的
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目录沁恒CH32V103C8T6(一):核心板焊接和Windows开发环境配置沁恒CH32V103C8T6(二):LinuxRISC-V编译和烧录环境配置CH32V103C8T6CH32V103C8T6是沁恒的RISC-V内核MCU,基于RISC-V3A处理器,内核采用2级流水线处理，设置了静态分支预测、指令预取机制，支持DMA.主要参数如下CPU:32位RISC-V3A,RV32IMAC指令集,最高80MHz,典型72MHzRAM:20KBFlash:64KBBootLoader:3.75KB系统引导程序存储区供电:2.7V-5.5V(兼容3.3V和5V)Timer:通用3,高级1,看门狗2
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最近学校电赛院队招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下。FFT原理详解 FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析 这样说可能有点抽象。讲细点就是指能够直观的看出来目标信号的频率是多少。x轴坐标本来是表示时间，FFT之后变成了表示频率，就是这个意思 对于信号处理，FFT之后的结果，波峰一般会出现在我们希望测得信号的频率附近（十分相近）官方文件解释stm32官方给了几个用于处理FFT的文件，如图所示： 其中有两个汇编文件两个头文件：汇编文件是定义了FFT的计算函数，我们直接调用即可cr4_fft_102
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