目录一、前景回顾二、位图bitmap及函数实现三、内存池划分四、运行 一、前景回顾 前面我们已经花了一个回合来完善了一下我们的系统，包括增加了makefile，ASSERT以及一些常见的字符串操作函数。关于makefile，还是我以前学习Linux系统编程的时候学了一点点，很久没用导致就几乎都忘了，还是花了一下午时间去补了一下。看来知识这个东西，还是得温故而知新。 随时还是要回过头来总结一下我们的工作，上面是目前为止的工作，其实我们可以看到，现在我们的主要工作就是不停地往init_all()里面去填充一系列初始化函数，本回合也不例外，今天我们开始进入内存管理系统。二、位图bitmap
众所周知，Golang的作用域相对严格，数据之间的通信往往要依靠参数的传递，但如果想在多个协程任务中间做数据通信，就需要通道（channel）的参与，我们可以把数据封装成一个对象，然后把这个对象的指针传入某个通道变量中，另外一个协程从这个通道中读出变量的指针，并处理其指向的内存对象。通道的声明与创建packagemainimport"fmt"funcmain(){ varachanint ifa==nil{ fmt.Println("通道是空的,不能使用，需要先创建通道") a=make(chanint) fmt.Printf("数据类型是：%T",a) }}这里注意，通道声明之后还需要
众所周知，Golang的作用域相对严格，数据之间的通信往往要依靠参数的传递，但如果想在多个协程任务中间做数据通信，就需要通道（channel）的参与，我们可以把数据封装成一个对象，然后把这个对象的指针传入某个通道变量中，另外一个协程从这个通道中读出变量的指针，并处理其指向的内存对象。通道的声明与创建packagemainimport"fmt"funcmain(){ varachanint ifa==nil{ fmt.Println("通道是空的,不能使用，需要先创建通道") a=make(chanint) fmt.Printf("数据类型是：%T",a) }}这里注意，通道声明之后还需要
14Finger功能齐全的Web指纹扫描和分享平台,基于vue3+django前后端分离的web架构，并集成了长亭出品的rad爬虫的功能，内置了一万多条互联网开源的指纹信息。Github：https://github.com/b1ackc4t/14Finger特点基于强大的rad爬虫分析指纹，不局限于当前页面能够执行js脚本，动态js加载的应用也能扫描，比如Vue应用多线程，多进程，速度尚可人性化的指纹提交功能，指纹种类和信息划分精细，可供用户打造出自己的无敌指纹库批量爬虫、批量指纹，均在后台处理，无需前台等待平台部署如要部署到公网请修改djangoSECRET_KEY，在settings.p
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title:构造二叉树，看这一篇就足够！思想：构造整棵树=根节点+构造左子树+构造右子树?题目一描述题目链接：从中序与后序遍历构造二叉树?解题思路必须明确条件：给出一个数组的值中，是没有重复的数字的，即没用节点的数值是相同的！画图分析：（图来自dong哥）可以很明确得知：后续遍历数组中postEnd就是中点的值，通过中点的值我们就可以在中序遍历数组中找到中点的位置，从而分割出左子树，右子树，递归就可以完成构建；classSolution{public:TreeNode*buildTree(vector&inorder,vector&postorder){returnbuild(inorder,
title:构造二叉树，看这一篇就足够！思想：构造整棵树=根节点+构造左子树+构造右子树?题目一描述题目链接：从中序与后序遍历构造二叉树?解题思路必须明确条件：给出一个数组的值中，是没有重复的数字的，即没用节点的数值是相同的！画图分析：（图来自dong哥）可以很明确得知：后续遍历数组中postEnd就是中点的值，通过中点的值我们就可以在中序遍历数组中找到中点的位置，从而分割出左子树，右子树，递归就可以完成构建；classSolution{public:TreeNode*buildTree(vector&inorder,vector&postorder){returnbuild(inorder,
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称','业务员名称','客户分类','存货编码','客户名称','业务员编码','存货名称','订单号','客户编码','部门名称','部门编码']]df2=sale[['订单明细号','存货分类
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称','业务员名称','客户分类','存货编码','客户名称','业务员编码','存货名称','订单号','客户编码','部门名称','部门编码']]df2=sale[['订单明细号','存货分类
软件开发中常见的几种不同服务模型包括SaaS（软件即服务）、LaaS（许可即服务）、PaaS（平台即服务）、CaaS（容器即服务）、IaaS（基础设施即服务）和FaaS（功能即服务）。很多人认为IaaS和FaaS是趋势，是未来软件设计与开发人员的基本必备技能，PowerDotNet和PowerDotNetCore也特别注重这方面的设计开发和积累，目前已经做出了一些尝试、实践和探索。PowerDotNet和PowerDotNetCore实现的公共服务按照主要功能模块进行划分，可以分为基础设施、框架工具以及业务（微）服务三大类，客户端和前端也小有所成，工作量较为饱和。根据个人经验，框架类库和各种流
