Jackson除了可以处理JSON，还可以用来处理XML(jackson-dataformat-xml 模块)，可以轻松完成Java对象和XML文档的互转；本文主要介绍使用Jackson来处理XML，文中所使用到的软件版本：Java1.8.0_321、Jackson2.13.3。1、简介jackson-dataformat-xml模拟JAXB"代码优先"的数据绑定方式，提供低级以及高级的方法来完成数据绑定工作。值得注意的是，jackson-dataformat-xml的目标不是完整的JAXB克隆，或者成为一个通用的XML工具包。具体来说：WhileXMLserializationshouldi
家居网购项目实现013以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git32.功能30-会员不能登录后台管理32.1需求分析/图解管理员admin登录后，可以访问所有页面会员登录后，不能访问后台管理相关页面，其他页面可以访问说明：假定管理员就是“admin”，其他皆为会员名32.2思路分析修改权限验证AutoFilter添加逻辑：用户已经登录过了，但是用户名不为admin且访问的url中包含/manage/，就说明是非法用户访问后台，将其转发到首页即可。32.3代码实现AutoFilter：packagecom.li.furns
家居网购项目实现013以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git32.功能30-会员不能登录后台管理32.1需求分析/图解管理员admin登录后，可以访问所有页面会员登录后，不能访问后台管理相关页面，其他页面可以访问说明：假定管理员就是“admin”，其他皆为会员名32.2思路分析修改权限验证AutoFilter添加逻辑：用户已经登录过了，但是用户名不为admin且访问的url中包含/manage/，就说明是非法用户访问后台，将其转发到首页即可。32.3代码实现AutoFilter：packagecom.li.furns
近日，项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题，经排查发现，主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapperconfiguration是用foreach循环做的，差不多是这样。（由于项目保密，以下代码均为自己手写的demo代码）insertintoUSER(id,name)values(#{model.id},#{model.name})这个方法提升批量插入速度的原理是，将传统的：INSERTINTO`table1`(`field1`,`field2`)VALUES("data1","data2");INSERTINTO`table1`(`field1`,`field2`
近日，项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题，经排查发现，主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapperconfiguration是用foreach循环做的，差不多是这样。（由于项目保密，以下代码均为自己手写的demo代码）insertintoUSER(id,name)values(#{model.id},#{model.name})这个方法提升批量插入速度的原理是，将传统的：INSERTINTO`table1`(`field1`,`field2`)VALUES("data1","data2");INSERTINTO`table1`(`field1`,`field2`
JdbcTemplate看一个实际需求：如果希望使用spring框架做项目，Spring框架如何处理对数据库的操作呢？方案一：使用之前的JdbcUtils类方案二：spring提供了一个操作数据库（表）的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTemplate对象，使用它来完成对数据库表的各种操作。1.基本介绍JdbcTemplateAPIs：下载的文档-spring-5.3.8-dist\spring-framework-5.3.8\docs\javadoc-api\index.html通过Spring可以配置数据源，从而完成对数据表的操作JdbcTem
JdbcTemplate看一个实际需求：如果希望使用spring框架做项目，Spring框架如何处理对数据库的操作呢？方案一：使用之前的JdbcUtils类方案二：spring提供了一个操作数据库（表）的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTemplate对象，使用它来完成对数据库表的各种操作。1.基本介绍JdbcTemplateAPIs：下载的文档-spring-5.3.8-dist\spring-framework-5.3.8\docs\javadoc-api\index.html通过Spring可以配置数据源，从而完成对数据表的操作JdbcTem
19|分布式环境下如何快速定位问题？分布式环境下定位问题有什么难点？分布式环境下定位问题的难点在于，各子应用、子服务之间有复杂的依赖关系，我们有时很难确定是哪个服务的哪个环节出现的问题。如果要通过日志来排查问题，就需要对每个子应用、子服务逐一进行排查，很难一步到位。在分布式环境下如何快速定位问题？有两种方式：借助合理封装的异常信息借助分布式链路跟踪RPC框架打印的异常信息中，需要包含定位问题所需要的异常信息的，比如哪些异常引起的问题（如序列化问题或网络超时问题），是调用端还是服务端出现的异常，调用端与服务端的IP是多少，以及服务接口与服务分组是什么等等。异常的示意图如下所示。一款优秀的RPC框
19|分布式环境下如何快速定位问题？分布式环境下定位问题有什么难点？分布式环境下定位问题的难点在于，各子应用、子服务之间有复杂的依赖关系，我们有时很难确定是哪个服务的哪个环节出现的问题。如果要通过日志来排查问题，就需要对每个子应用、子服务逐一进行排查，很难一步到位。在分布式环境下如何快速定位问题？有两种方式：借助合理封装的异常信息借助分布式链路跟踪RPC框架打印的异常信息中，需要包含定位问题所需要的异常信息的，比如哪些异常引起的问题（如序列化问题或网络超时问题），是调用端还是服务端出现的异常，调用端与服务端的IP是多少，以及服务接口与服务分组是什么等等。异常的示意图如下所示。一款优秀的RPC框
分布式计算模式：Stream什么是流数据？实时性任务主要是针对流数据处理，对处理时延要求很高，通常需要常驻服务进程，等待数据的随时到来随时处理，以保证低时延。流数据有4个特征：数据如流水般持续、快速到达。海量数据规模，数据量可以达到TB或者PB级别。对实时性要求高，随着时间流逝，数据的价值会大大降低。数据顺序无法保证。流计算一般用于处理数据密集型应用，它实时获取来自不同数据源的海量数据，进行实时分析处理，获得有价值信息。使用流计算进行数据处理，包括3个步骤：提交流式计算作业。系统再运行期间，由于收集的是同一类型的数据，执行的事同一种服务，因此流式计算作业处理逻辑不可更改。如果用户停止当前作业运
