我正在尝试使用MediaExtract提取avi文件的轨道0(视频轨道)并使用MediaCodec编码为h264格式。这是我配置mediaCodec的方式publicMediaCodecconfigure_codec(){Log.d("OUT","configurestarts");MediaCodeccodec=MediaCodec.createEncoderByType("video/avc");MediaFormatformat=MediaFormat.createVideoFormat("video/avc",320,240);format.setInteger(MediaFo

题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-nearest-point-that-has-the-same-x-or-y-coordinate/题目描述：给你两个整数x和y，表示你在一个笛卡尔坐标系下的(x,y)处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组points，其中points[i]=[ai,bi]表示在(ai,bi)处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的x坐标或者相同的y坐标时，我们称这个点是有效的。请返回距离你当前位置曼哈顿距离最近的有效点的下标（下标从0开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标最小的一个。如果没有有效点，请返回-1。两个点(x1,

⛄一、BM3D算法图像去噪简介1BM3D去噪算法概述BM3D算法借鉴了非局部均值（NL-Means）方法的非局部块匹配思想，在此基础上，将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理，再将处理结果聚合到原图像块的位置。BM3D算法由两个大的步骤组成，即初步估计和最终估计阶段，每一阶段又分别包含三个部分：块匹配、协同滤波和聚合。1.1初步估计阶段（1）块匹配分组块匹配是寻找图像相似块的一个过程。首先将含有噪声的图像分成若干个大小为N´N的图像块。设参考块为ZxR，待匹配的图像块为Zx，用两个块之间的欧氏距离定义块之间的相似性，距离越短则说明它们之间的相似性越高。设定一个阈值t，如果两块之间的距离小

CF链接：LeastPrefixSumLuogu链接：Least PrefixSum${\scr\color{CornflowerBlue}{\text{Solution}}}$先来解释一下题意：给定一个数组，问最少把多少个数变成相反数，使得$\forall\cal{i}$,$\sum_{k=1}^ia_k$$\le$ $ \sum_{k=1}^ma_k$发现对于所有数据点，$\cal{n}\le2\times10^5$，说明需要$Ο(\cal{n\logn})$或者$O(\cal{n})$的算法。分析一下题目，发现要分成$\cal{i}>\cal{m}$与$\cal{i}当$\cal{i}$

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