目录1.前言1.2检查证书是否过期2.！！！备份原有集群配置文件 3.官方更新方式，更新证书（有效期一年） 3.2测试集群是否正常 4.使用开源组件将证书有效期设置为99年（建议初始化集群时）1.前言配置信息：ubuntu18.04 k8s集群1.22.0。更新证书后:会导致contexts丢失（上下文） kubectlconfigget-contexts 更新证书今天使用k8s集群发现报错。root@k8s-master:~#kubectlgetnodesTheconnectiontotheserver:6443wasrefused-didyouspecifytherighthostorp
20230215使用X99主板的电脑的性能测试2023/2/1522:591850￥套餐七模拟器参考20开18核心36线程单路适用设计渲染模拟器虚拟机工作室游戏多开处理器intelE5-2696V3主频2.3G18核心36线程散热器定制12CM大六铜管温控静音主板intel芯片X99-D3全固态大板4个内存插槽显卡RX5808G独显跑分15W加350升级GTX10606G加450升级GTX10708G内存三星DDR364G1600硬盘技嘉猛盘256GM.2高速固态机箱先马凡尔赛玻璃侧透电源先马500W额定赠品键鼠套装+鼠标垫+机箱风扇整机提供1年硬件换新加强:升级512G固态加1001TB固态
虽然有预期，但仍然被傅以斌（BentFlyvbjerg）领导的一个牛津大学研究团队公布的数据吓到！这个团队收集世界各地重大项目在成本和效益方面的数据，形成了一个包含了16000多个项目的数据库，从大型建筑到隧道、桥梁、大坝、发电站、矿山、火箭、铁路、公路、石油和天然气设施、太阳能和风力发电场、信息技术系统，甚至奥运会，无所不包。总体而言，它描绘了一个世界各地大型项目的画像。但这幅画像并不漂亮：只有8.5%的项目按时、按预算交付，而按时按预算完工并产生了预期效益的项目只有0.5%，几乎可以忽略。更直白地说，99.5%的大型项目未能如约交付。相比起来，弗兰克·盖里（FrankGehry）负责的西班
八、生成订单一个是需要生成订单信息一个是需要生成订单项信息。具体的核心代码为/***创建订单的方法*@paramvo*@return*/privateOrderCreateTOcreateOrder(OrderSubmitVOvo){OrderCreateTOcreateTO=newOrderCreateTO();//创建订单OrderEntityorderEntity=buildOrder(vo);createTO.setOrderEntity(orderEntity);//创建OrderItemEntity订单项ListOrderItemEntity>orderItemEntitys=bu
最大数题目描述：给定一组非负整数nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。示例说明请见LeetCode官网。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/largest-number/著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解法一：数组排序首先，通过排序将给定的nums排序好，排序逻辑是通过一个比较器实现的，就是比较2个数正向连接和反向连接哪个比较大，然后按顺序将排序后的数组连接起来即可。备注：逻辑比较清晰，但是还是提交
文章目录专栏导读一、K线图介绍1.说明2.应用场景二、配置说明三、K线图实战1.普通k线图2.添加辅助线3.k线图鼠标缩放4.添加数据缩放滑块5.K线周期图表书籍推荐专栏导读🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html优点：订阅限时9.9付费专栏进入千人全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团
在跑DDP模型时遇到了如下问题.[Wsocket.cpp:558][c10d]Theclientsockethasfailedtoconnectto[localhost]:12355(errno:99-Cannotassignrequestedaddress).测试用的代码如下:fromdatetimeimportdatetimeimportargparseimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.distributedasdistfromt
所以我有一个来自Google文档的.txt文件，其中包含大卫福斯特华莱士的“Oblivion”中的一些行。使用:withopen("oblivion.txt","r",0)asbookFile:wordList=[]forlineinbookFile:wordList.append(line)然后返回并打印我得到的wordList:"surgeryonthecrow\xe2\x80\x99sfeetaroundhereyes."(并且它截断了很多文本)。但是，如果我不附加wordList而只是forlineinbookFile:printline一切顺利!.read()'ing文件也是
我正在使用Python进行核密度估计，并使用高斯混合模型对多维数据样本的可能性进行排序。每条数据都是一个角度，我不确定如何处理机器学习角度数据的周期性。首先，我通过添加360来移除所有负角，因此所有负角都变为正角，-179变为181。我相信这可以优雅地处理-179的情况，与179和类似的没有显着差异，但它不处理像359与1没有区别的实例。我想到的解决该问题的一种方法是同时保留负值和负值+360，并使用两者中的最小值，但这需要修改机器学习算法。对于这个问题，是否有一个好的仅预处理解决方案？scipy或scikit中内置了什么？谢谢! 最佳答案
所以我有一个函数，它总是返回范围内的数字(即0、1、...99-整数)。将这些数字正确映射到范围的最佳方法是什么？0当然是-1.0，99是1.0。如何计算之间的数字？ 最佳答案 使用线性映射:y=((x/99.0)*2)-1工作原理:除以99:这会将范围从[0,99]标准化为[0,1]。乘以2:这会将范围增加到[0,2]。减法1:这是一个给出[-1,1]的翻译。如果您愿意，当然可以将步骤((x/99.0)*2)合并为一个部分。为了清楚起见，我只是将其拆分。 关于python-如何将范围内
