大家好，我是木川AI破局俱乐部创始人洋哥一直讲做个人IP需要定位、对标、执行，有了定位，我们需要找对标，那对标怎么找呢？身为程序员出身的我，想到使用AI+编程拆解破局300+精华文章，看看能发现什么？所以就有了这篇文章直到今日（2023.11.07），破局共产生了328篇精华文章，本篇文章的分析结论也是拆解328篇文章后得到的，拆解流程主要是通过AI+写程序完成本文将首先介绍拆解成果，然后再介绍拆解流程，大纲如下：一、拆解成果一）文章作者拆解所谓对标就是要跟对人，找到比你强的人，对于AI破局星球而言，就是要找到这里精华文章最多的人我用AI辅助编程，获取到每一篇文章对应的作者，然后统计了每个作者
伦敦报道—这些阿尔茨海默病病例有点奇怪。一方面，病人的症状并不典型：有些人没有表现出这种病常见的症状。但更令人惊讶的是，这些病人的年龄，他们都在40到50岁，甚至30多岁，远比通常患上这种病的人年轻得多。他们甚至没有已知的可以导致早发性阿尔茨海默病的遗传突变。但这些少数病例确实有一个共同的历史。他们在儿童时期接受了从人类尸体大脑中提取的生长激素治疗，这曾是治疗多种导致身材矮小的病症的方法。现在，几十年后，他们开始表现出阿尔茨海默病的迹象。与此同时，科学家们发现，他们接受的那种激素治疗可能无意中将蛋白质碎片转移到受者的大脑中。在某些情况下，它引发了一种致命的大脑疾病——克雅氏病（CJD），这一发
工欲善其事，必先利其器。“大模型”对人类生产力带来的变革毋庸置疑，但“大模型”充其量只是一个“半成品”，要想真正让“大模型”赋能产业发展、改变人类生活，必须要再进一步，形成繁荣的“应用”生态。“应用”生态要繁荣，首先就是要有足够多的应用，而“应用”并非空穴来风，需要趁手的工具的精雕细琢。要想“趁手”，就要方便、易上手，让开发者不必过多操心于编写代码本身，而是要将更多精力放在应用场景和功能创新上。为了帮助AI原生应用的繁荣与高效开发，作为国内大模型的领军者，百度在稳扎稳打文心大模型的同时，对于开发者趁手的“应用”开发工具的打磨也是先人一步，在12月20日举行的2023百度云智大会·智算大会上，正
由AI开发的AI游戏来了！最近，这款由ChatGPT、DALL·E3和Midjourney等AI联合生成的游戏，震惊了网友。游戏名为「ThusSpokeZaranova」，创意借鉴了尼采的《查拉图斯特拉如是说》（ThusSpokeZarathustra)。游戏的背景，设定在一个叫TheNexus的虚拟空间，在这里，人类与AI爆发了冲突。人类需要假扮AI，潜入这个由AI控制的空间，盗取名为ZetaMaster的核心代码，来拯救人类。在这个游戏中，角色设定和对话完全是由ChatGPT生成的，而视觉音效由DALL·E3、Midjourney和StableAudio完成。网上的一次讨论，诞生了一款游戏
用AI工具辅助研究数学的项目，再一次被陶哲轩跑通！三周前，他曾发布一篇博文，记录下自己使用Blueprint在Lean4中形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明过程。就在昨天，他激动宣布：将多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明形式化的Lean4项目，在三周后取得了成功！现在，依赖关系图已经完全被绿色所覆盖，Lean编译器也报告说，这个猜想完全遵循标准公理。陶哲轩表示，在整个团队中，自己贡献的代码大概只有5%。这个结果很鼓舞人心，因为这意味着数学家即使不具备Lean编程技能，也能领导Lean的形式化项目。他发现，项目中在数学上最有趣的部分，形式化起来比较容易，而技术上看起来最显而
AWK是一种强大的文本处理工具，它在Unix和Linux系统中广泛使用。它可以帮助我们对文本数据进行提取、转换和分析，使得处理大规模文本文件变得高效和便捷。什么是AWK命令？AWK是一种文本处理语言，它通过定义模式和操作来处理文本数据。它的名称来源于其三位创始人（AlfredAho，PeterWeinberger和BrianKernighan）的姓氏的首字母。AWK的基本用法是将输入文本分割为记录和字段，然后根据指定的模式匹配进行相应的操作。它使用行为模式对数据进行过滤、转换和打印。基本用法下面是AWK命令的基本语法:awk'pattern{action}'filename其中，pattern
虽然有预期，但仍然被傅以斌（BentFlyvbjerg）领导的一个牛津大学研究团队公布的数据吓到！这个团队收集世界各地重大项目在成本和效益方面的数据，形成了一个包含了16000多个项目的数据库，从大型建筑到隧道、桥梁、大坝、发电站、矿山、火箭、铁路、公路、石油和天然气设施、太阳能和风力发电场、信息技术系统，甚至奥运会，无所不包。总体而言，它描绘了一个世界各地大型项目的画像。但这幅画像并不漂亮：只有8.5%的项目按时、按预算交付，而按时按预算完工并产生了预期效益的项目只有0.5%，几乎可以忽略。更直白地说，99.5%的大型项目未能如约交付。相比起来，弗兰克·盖里（FrankGehry）负责的西班
本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下：CREATETABLE`t_user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'用户id',`username`varchar(64)DEFAULTNULLCOMMENT'用户名称',`ag
我：用java写一段玫瑰花ChatGPT：您可以使用Java绘制玫瑰花。以下是一段代码：importjava.awt.*;importjavax.swing.*;publicclassRoseextendsJFrame{privateintn=8;publicRose(){setSize(400,400);setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);setVisible(true);}publicstaticvoidmain(String[]args){newRose();}publicvoidpaint(Graphicsg){doubled=
大家好，我是小米。今天我想和大家分享一下SpringAOP的底层实现原理，让大家更好地了解Spring框架在AOP方面的实现方式。核心思想首先，需要明确一个概念，AOP是IOC的一个扩展功能，它并不是独立存在的，而是在IOC的整个流程中新增了一个扩展点——BeanPostProcessor接口。在Spring框架中，BeanPostProcessor是一个接口，用于在 Bean对象创建完成后，在 Bean初始化之前进行一些自定义的处理操作。因此，我们可以在BeanPostProcessor中扩展AOP的功能。AOP概念AOP是面向切面编程的一种技术，它主要用来解决一些与业务无关的问题，例如日志
