一、题目大意标签:搜索https://leetcode.cn/problems/shortest-bridge在给定的二维二进制数组 A 中，存在两座岛。（岛是由四面相连的1形成的一个最大组。）现在，我们可以将 0 变为 1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。返回必须翻转的 0的最小数目。（可以保证答案至少是1。）示例1：输入：A=[[0,1],[1,0]]输出：1示例2：输入：A=[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]]输出：2示例3：输入：A=[[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]]输出：1提示：2A
一、题目大意标签:搜索https://leetcode.cn/problems/shortest-bridge在给定的二维二进制数组 A 中，存在两座岛。（岛是由四面相连的1形成的一个最大组。）现在，我们可以将 0 变为 1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。返回必须翻转的 0的最小数目。（可以保证答案至少是1。）示例1：输入：A=[[0,1],[1,0]]输出：1示例2：输入：A=[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]]输出：2示例3：输入：A=[[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]]输出：1提示：2A
title:二叉搜索树的插入删除修剪?题目一描述题目链接：701.二叉搜索树中的插入操作?解题思路递归法：明确BST插入可以不用改变树的结构，所以找到对应的子节点插入即可；classSolution{public:TreeNode*insertIntoBST(TreeNode*root,intval){if(root==nullptr){returnnewTreeNode(val);}if(val>root->val)root->right=insertIntoBST(root->right,val);if(valval)root->left=insertIntoBST(root->left,
title:二叉搜索树的插入删除修剪?题目一描述题目链接：701.二叉搜索树中的插入操作?解题思路递归法：明确BST插入可以不用改变树的结构，所以找到对应的子节点插入即可；classSolution{public:TreeNode*insertIntoBST(TreeNode*root,intval){if(root==nullptr){returnnewTreeNode(val);}if(val>root->val)root->right=insertIntoBST(root->right,val);if(valval)root->left=insertIntoBST(root->left,
分布式通信：消息队列什么是消息队列？队列是一种具有先进先出特点的数据结构，消息队列是基于队列实现的、存储具有特定格式的消息数据。消息以特定格式放入这个队列的尾部后直接返回，不需要系统马上处理，之后有其他进程从队列头部开始读取消息，按照消息放入顺序逐一处理。引入消息队列的好处是可以提升响应速度，实现组件之间的解耦。消息队列的工作原理消息队列模式包括3个核心部分：生产者，产生消息或者数据，并将其插入到消息队列中。消息队列，一种具有先进先出特点的数据结构，用来存储消息。消费者，从消息队列中获取消息，进行相关处理。生产者将发送的消息插入到消息队列，称为入队，消费者从消息队列中按照顺序取出消息进行处理，
分布式通信：消息队列什么是消息队列？队列是一种具有先进先出特点的数据结构，消息队列是基于队列实现的、存储具有特定格式的消息数据。消息以特定格式放入这个队列的尾部后直接返回，不需要系统马上处理，之后有其他进程从队列头部开始读取消息，按照消息放入顺序逐一处理。引入消息队列的好处是可以提升响应速度，实现组件之间的解耦。消息队列的工作原理消息队列模式包括3个核心部分：生产者，产生消息或者数据，并将其插入到消息队列中。消息队列，一种具有先进先出特点的数据结构，用来存储消息。消费者，从消息队列中获取消息，进行相关处理。生产者将发送的消息插入到消息队列，称为入队，消费者从消息队列中按照顺序取出消息进行处理，
KotlinFlows本文包含的内容:Flow是什么,基本概念和用法.Flow的不同类型,StateFlow和SharedFlow比较.Flow在Android中的使用安全收集.操作符stateIn,shareIn的用法和区别.本文被收录在集合中:https://github.com/mengdd/KotlinTutorialsCoroutinesFlowBasicsFlow是什么Flow可以按顺序发送多个值,概念上是一个数据流,发射的值必须是同一个类型.Flow使用suspend方法来生产/消费值,数据流可以做异步计算.几个基本知识点:创建flow:通过flowbuildersFlow数据流
KotlinFlows本文包含的内容:Flow是什么,基本概念和用法.Flow的不同类型,StateFlow和SharedFlow比较.Flow在Android中的使用安全收集.操作符stateIn,shareIn的用法和区别.本文被收录在集合中:https://github.com/mengdd/KotlinTutorialsCoroutinesFlowBasicsFlow是什么Flow可以按顺序发送多个值,概念上是一个数据流,发射的值必须是同一个类型.Flow使用suspend方法来生产/消费值,数据流可以做异步计算.几个基本知识点:创建flow:通过flowbuildersFlow数据流
1. G1垃圾回收器1.1. 垃圾优先（garbagefirst）1.2. 在堆内离散的区域上进行操作1.2.1. 默认大约有2048个1.2.2. 代的区域不需要是连续的1.2.3. 可能属于老年代1.2.3.1. 并发后台线程寻找没有被引用的对象时，一些区域会比其他区域有更多的垃圾1.2.4. 可能属于新生代1.3. 并发回收器（concurrentcollector）1.3.1. 标记老年代中不使用的对象和应用程序线程同时发生（它们同时运行）1.3.2. 并不是完全并发的1.3.2.1. 新生代的标记和压缩仍需要暂停所有应用程序线程1.3.2.2. 老年代的压缩也是在应用程序线程暂停期间
1. G1垃圾回收器1.1. 垃圾优先（garbagefirst）1.2. 在堆内离散的区域上进行操作1.2.1. 默认大约有2048个1.2.2. 代的区域不需要是连续的1.2.3. 可能属于老年代1.2.3.1. 并发后台线程寻找没有被引用的对象时，一些区域会比其他区域有更多的垃圾1.2.4. 可能属于新生代1.3. 并发回收器（concurrentcollector）1.3.1. 标记老年代中不使用的对象和应用程序线程同时发生（它们同时运行）1.3.2. 并不是完全并发的1.3.2.1. 新生代的标记和压缩仍需要暂停所有应用程序线程1.3.2.2. 老年代的压缩也是在应用程序线程暂停期间
