AI/ML的不断革新，让我们看到了更多激动人心的应用方向，也迸发了更多的训练&应用场景。在用户的反馈和建议下，矩池云持续丰富和优化在AI+Science链路上的相关产品，为了帮助研究人员更自如地展开相关工作，我们陆续推出了一些值得探索的新功能，也改进了原有的一些产品流程，以期为研发人员提供更好的体验。矩池云团队版：更高效地协作矩池云“团队版”是一个共享式协作平台，集合算力、环境和数据为一体，它搬开了摆在研究小组和研发团队在AI课题协作中的“绊脚石”，让研究人员之间的合作更同频，尽可能减少因为版本、数据、计算环境不一致而可能导致的结果差异。在“团队版”中，团队成员可共用网盘，多端同步数据集和资料

AI/ML的不断革新，让我们看到了更多激动人心的应用方向，也迸发了更多的训练&应用场景。在用户的反馈和建议下，矩池云持续丰富和优化在AI+Science链路上的相关产品，为了帮助研究人员更自如地展开相关工作，我们陆续推出了一些值得探索的新功能，也改进了原有的一些产品流程，以期为研发人员提供更好的体验。矩池云团队版：更高效地协作矩池云“团队版”是一个共享式协作平台，集合算力、环境和数据为一体，它搬开了摆在研究小组和研发团队在AI课题协作中的“绊脚石”，让研究人员之间的合作更同频，尽可能减少因为版本、数据、计算环境不一致而可能导致的结果差异。在“团队版”中，团队成员可共用网盘，多端同步数据集和资料

租用机器，按自己需要的环境选择一个环境，我这里选择的是Pytorch1.10。租用成功后点击租用页面的Jupyterlab链接。Jupyterlab里新建一个Terminal用来安装环境，先检查Pytorch、CUDA版本，如下图可以看到我的环境Pytorch1.10.0，CUDA11.3。接下来安装torch-scattertorch-sparsetorch-clustertorch-spline-convtorch-geometric这些包。PyG官方提供的安装方法（部分torch版本下安装会出错）：pipinstalltorch-scattertorch-sparsetorch-clus

租用机器，按自己需要的环境选择一个环境，我这里选择的是Pytorch1.10。租用成功后点击租用页面的Jupyterlab链接。Jupyterlab里新建一个Terminal用来安装环境，先检查Pytorch、CUDA版本，如下图可以看到我的环境Pytorch1.10.0，CUDA11.3。接下来安装torch-scattertorch-sparsetorch-clustertorch-spline-convtorch-geometric这些包。PyG官方提供的安装方法（部分torch版本下安装会出错）：pipinstalltorch-scattertorch-sparsetorch-clus

在DiscoDiffusion官方说明的第一段，其对自身是这样定义：AIImagegeneratingtechniquecalledCLIP-GuidedDiffusion。DD是通过CLIP来进行图文匹配，引导AI进行图像生成的技术，通过Diffusion持续去噪去生成图像的，而在整个过程中，CLIP不断地评估图像和文本之间的距离，来为生成图像的整体方向进行指导，最终就体现为“输入文字-生成图画”，因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片。启动矩池云快速使用DiscoDiffusion矩池云已经将DiscoDiffusion镜像搭建在平台上，可以直接使用，无需再进行环境搭建，主机市场

在DiscoDiffusion官方说明的第一段，其对自身是这样定义：AIImagegeneratingtechniquecalledCLIP-GuidedDiffusion。DD是通过CLIP来进行图文匹配，引导AI进行图像生成的技术，通过Diffusion持续去噪去生成图像的，而在整个过程中，CLIP不断地评估图像和文本之间的距离，来为生成图像的整体方向进行指导，最终就体现为“输入文字-生成图画”，因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片。启动矩池云快速使用DiscoDiffusion矩池云已经将DiscoDiffusion镜像搭建在平台上，可以直接使用，无需再进行环境搭建，主机市场