来源：https://www.zhihu.com/question/421150601群里经常有一些朋友问：一些初创的IT公司，一共几个人的配置，老板+1-2个前端+3-4个后端，老板描述的远景很宏大，说是未来会不断扩招，说可能下一个阿里就从他们开始。实际工作也不是很忙，但是薪水比预期低不少，这种公司到底要不要去？值不值得去？我们来看下广大的网友是怎么说的知乎网友「程墨Morgan」说：我在摩托罗拉工作时，认识一个读美国同事，他在美国读的大学，毕业之后，拿到了两个Offer，一个Offer来自于小公司，如果他加入，他才是第10个员工，另一个Offer就是摩托罗拉，当时他想，摩托罗拉是大公司，容
来源：https://www.zhihu.com/question/421150601群里经常有一些朋友问：一些初创的IT公司，一共几个人的配置，老板+1-2个前端+3-4个后端，老板描述的远景很宏大，说是未来会不断扩招，说可能下一个阿里就从他们开始。实际工作也不是很忙，但是薪水比预期低不少，这种公司到底要不要去？值不值得去？我们来看下广大的网友是怎么说的知乎网友「程墨Morgan」说：我在摩托罗拉工作时，认识一个读美国同事，他在美国读的大学，毕业之后，拿到了两个Offer，一个Offer来自于小公司，如果他加入，他才是第10个员工，另一个Offer就是摩托罗拉，当时他想，摩托罗拉是大公司，容
一、字符串的排列题干：输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。示例:输入：s="abc"输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]限制：1题解：全排列问题可采用递归的思路，固定某个位置，求出其他位置的全排列 我们可以通过交换来获得所有可能的情况。比如第一个位置上的字符，假如A和A交换，就相当于第一个位置上固定了A；假如A和B交换，B来到第一个位置，就相当于第一个位置上固定了B；假如A和C交换，C来到第一个位置，就相当于第一个位置上固定了C。递归的过程中都是同理。此外，因为可能有字符重复，我们
一、字符串的排列题干：输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。示例:输入：s="abc"输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]限制：1题解：全排列问题可采用递归的思路，固定某个位置，求出其他位置的全排列 我们可以通过交换来获得所有可能的情况。比如第一个位置上的字符，假如A和A交换，就相当于第一个位置上固定了A；假如A和B交换，B来到第一个位置，就相当于第一个位置上固定了B；假如A和C交换，C来到第一个位置，就相当于第一个位置上固定了C。递归的过程中都是同理。此外，因为可能有字符重复，我们
业务背景：适用于需要批量复制的各类word模板，请假单，申请单等等女朋友最近因为一个事情经常加班到很晚，我了解一下情况后，原来是因为一个word需要一直从excel里所有数据复制粘贴复制粘贴，最后打印出来（如下图格式，数据实际更多），由于数据量庞大，女朋友1个小时，2个小时，3个小时，工作到了深夜……思路：通过Pythonopenpyxl操作excel，获取excel中的数据，再通过Pythondocxtpl的DocxTemplate遍历将数据渲染到word中，然后保存PythonDocxTemplate基本常用语法：1、数据渲染：{{val}}2、条件判断：{%pif表达式%}内容{%pen
业务背景：适用于需要批量复制的各类word模板，请假单，申请单等等女朋友最近因为一个事情经常加班到很晚，我了解一下情况后，原来是因为一个word需要一直从excel里所有数据复制粘贴复制粘贴，最后打印出来（如下图格式，数据实际更多），由于数据量庞大，女朋友1个小时，2个小时，3个小时，工作到了深夜……思路：通过Pythonopenpyxl操作excel，获取excel中的数据，再通过Pythondocxtpl的DocxTemplate遍历将数据渲染到word中，然后保存PythonDocxTemplate基本常用语法：1、数据渲染：{{val}}2、条件判断：{%pif表达式%}内容{%pen
前言可以说很多人学编程，不玩点爬虫确实少了很多意思，不管是业余、接私活还是职业爬虫，爬虫世界确实挺精彩的。今天来给大家浅谈一下爬虫，目的是让准备学爬虫或者刚开始起步的小伙伴们，对爬虫有一个更深更全的认知。哪怕你没学过爬虫，看完这篇文章你也能明白爬虫的原理！文章目录前言一、认识爬虫1.什么是爬虫？2.爬虫的分类3.Robots协议二、爬虫的基本流程1.爬虫的4步2.Request和Response三、了解Request1.请求方式2.请求URL3.请求头4.请求体5.实操查看Request四、了解Response1.响应状态2.响应头3.响应体五、爬虫能获取到什么样的数据？六、如何解析数据？七、
前言可以说很多人学编程，不玩点爬虫确实少了很多意思，不管是业余、接私活还是职业爬虫，爬虫世界确实挺精彩的。今天来给大家浅谈一下爬虫，目的是让准备学爬虫或者刚开始起步的小伙伴们，对爬虫有一个更深更全的认知。哪怕你没学过爬虫，看完这篇文章你也能明白爬虫的原理！文章目录前言一、认识爬虫1.什么是爬虫？2.爬虫的分类3.Robots协议二、爬虫的基本流程1.爬虫的4步2.Request和Response三、了解Request1.请求方式2.请求URL3.请求头4.请求体5.实操查看Request四、了解Response1.响应状态2.响应头3.响应体五、爬虫能获取到什么样的数据？六、如何解析数据？七、
一、软硬件配置介绍操作系统：Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU：NvidiaGeforceRTX3060Python：3.8Tensorflow：2.5.0二、环境配置步骤1、安装显卡驱动（1）Windows10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。（2）Ubuntu20.04 打开系统设置，找到软件更新里的附加驱动，选择470版本的驱动即可。注意，安装完成后需要重启一次。 安装完成后使用nvidia-smi命令进行验证。2、安装并配置Conda（1）安装conda 此处选择miniconda。访问miniconda官网下载对
一、软硬件配置介绍操作系统：Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU：NvidiaGeforceRTX3060Python：3.8Tensorflow：2.5.0二、环境配置步骤1、安装显卡驱动（1）Windows10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。（2）Ubuntu20.04 打开系统设置，找到软件更新里的附加驱动，选择470版本的驱动即可。注意，安装完成后需要重启一次。 安装完成后使用nvidia-smi命令进行验证。2、安装并配置Conda（1）安装conda 此处选择miniconda。访问miniconda官网下载对
