​​AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可

​​AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可

看到深度操作系统官方新闻，Deepin20.6版本现已正式发布，开发并集成了大量实用功能，同步上游内核版本，修复底层漏洞，升级Stable内核至5.15.34，进一步提升系统兼容性和安全性。官方表示，新版本新增支持应用搜索分类过滤、全盘安装根分区大小自定义、磁盘逻辑卷管理等功能。注意资讯中的同步上游内核版本。没错，现在的Deepin操作系统已经在内核层面上构建了。虽然一提到这款国产操作系统，就有人跳脚说换皮什么的，不过这些言论不用理会，Deepin是真的在一步步努力进步着，一步步在变得更加独立更加完善。作为统信软件旗下的重磅国产操作系统，Deepin还有有不小的知名度的。相信不少朋友也关注着，

看到深度操作系统官方新闻，Deepin20.6版本现已正式发布，开发并集成了大量实用功能，同步上游内核版本，修复底层漏洞，升级Stable内核至5.15.34，进一步提升系统兼容性和安全性。官方表示，新版本新增支持应用搜索分类过滤、全盘安装根分区大小自定义、磁盘逻辑卷管理等功能。注意资讯中的同步上游内核版本。没错，现在的Deepin操作系统已经在内核层面上构建了。虽然一提到这款国产操作系统，就有人跳脚说换皮什么的，不过这些言论不用理会，Deepin是真的在一步步努力进步着，一步步在变得更加独立更加完善。作为统信软件旗下的重磅国产操作系统，Deepin还有有不小的知名度的。相信不少朋友也关注着，

前提条件:已在Ubuntu服务器的防火墙中放行了VNC服务所需的5900和5901端口。本文将以Ubuntu18.04和Ubuntu20.04操作系统为例，通过VNC搭建图形界面，并在本地的Windows系统中，使用VNCViewer工具测试访问。步骤一：搭建图形界面远程连接Ubuntu服务器。运行以下命令，切换为root用户。sudosuroot安装软件包。运行以下命令，更新软件源。apt-getupdate运行以下命令，安装桌面环境所需的软件包。软件包包括系统面板、窗口管理器、文件浏览器、终端等桌面应用程序。aptinstallgnome-panelgnome-settings-daemo

前提条件:已在Ubuntu服务器的防火墙中放行了VNC服务所需的5900和5901端口。本文将以Ubuntu18.04和Ubuntu20.04操作系统为例，通过VNC搭建图形界面，并在本地的Windows系统中，使用VNCViewer工具测试访问。步骤一：搭建图形界面远程连接Ubuntu服务器。运行以下命令，切换为root用户。sudosuroot安装软件包。运行以下命令，更新软件源。apt-getupdate运行以下命令，安装桌面环境所需的软件包。软件包包括系统面板、窗口管理器、文件浏览器、终端等桌面应用程序。aptinstallgnome-panelgnome-settings-daemo

求1+2!+3!+...+20!的和。可能有人不明白这个是什么，先说一下这个是什么意思，1！=1，2！=1×2=2，3！=1×2×3=6，4！=1×2×3×4=24，5！=1×2×3×4×5=120 如此一直到20！然后把这些结果求和。如果位数不多，你可以一项项计算，然后求和。聪明的你应该已经看出规律了，前一个的结果乘以当前这个数就是这个数的结果了。比如6！=5！*6要求用程序来实现。下面直接上代码：########################n=0s=0t=1forninrange(1,21):#如果要求更多的，只要调整这里的结束值就可以了  t*=n  s+=tprint('1!+2!

求1+2!+3!+...+20!的和。可能有人不明白这个是什么，先说一下这个是什么意思，1！=1，2！=1×2=2，3！=1×2×3=6，4！=1×2×3×4=24，5！=1×2×3×4×5=120 如此一直到20！然后把这些结果求和。如果位数不多，你可以一项项计算，然后求和。聪明的你应该已经看出规律了，前一个的结果乘以当前这个数就是这个数的结果了。比如6！=5！*6要求用程序来实现。下面直接上代码：########################n=0s=0t=1forninrange(1,21):#如果要求更多的，只要调整这里的结束值就可以了  t*=n  s+=tprint('1!+2!

在上一篇文章中，我们了解到RESTAPI与HTTP请求是如何映射的。接下来，我们继续探索如何把API的目标转换成RESTAPI。我们会安装下面四个步骤进行转换：找出资源及其关系分析资源的操作设计资源路径表示为HTTP方法API目标表格API目标表格描述了用户是谁，能做什么，如何做，需要提供什么，获得什么结果，最终形成用户的目标。为了方便后面的讨论，我们使用自行车目录管理目标表格，进行API目标到RESTAPI转换的探索。谁做什么如何做输入输出目标管理员管理目录添加自行车目录；自行车信息已添加的自行车添加自行车到目录--获取自行车信息自行车自行车信息获取自行车--更新自行车信息自行车；更新信息更

在上一篇文章中，我们了解到RESTAPI与HTTP请求是如何映射的。接下来，我们继续探索如何把API的目标转换成RESTAPI。我们会安装下面四个步骤进行转换：找出资源及其关系分析资源的操作设计资源路径表示为HTTP方法API目标表格API目标表格描述了用户是谁，能做什么，如何做，需要提供什么，获得什么结果，最终形成用户的目标。为了方便后面的讨论，我们使用自行车目录管理目标表格，进行API目标到RESTAPI转换的探索。谁做什么如何做输入输出目标管理员管理目录添加自行车目录；自行车信息已添加的自行车添加自行车到目录--获取自行车信息自行车自行车信息获取自行车--更新自行车信息自行车；更新信息更