关于作者🐶程序猿周周⌨️短视频小厂BUG攻城狮🤺如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力本文是《后端面试小册子》系列的第1️⃣2️⃣篇文章，该系列将整理和梳理笔者作为Java后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等多个大厂Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。PS：《后端面试小册子》已整理成册，目前共十三章节，总计约二十万字，欢迎👏🏻关注公众号【程序猿周周】获取电子版和更多学习资料（最新系列文章也会在此陆续更新）。公众号后台可以回复关键词「电⼦书」可获得这份面试小册

文章概览😶‍🌫️0说在最前面+实现功能👀1CubeMX中的配置🕶1.1RCC&ClockConfiguration时钟配置🕶1.2SYSDebug设置🕶1.3TIM定时器设置（TIM8-PWM+TIM4-HALL+TIM6简单定时）🥽【TIM4】通用定时器-84MHz-10Hz(T=100ms)的HALL传感器🥽【TIM6】基本定时器-84MHz-50Hz(T=20ms)🥽【TIM8】高级定时器-168MHz-20kHz(T=50us)的PWM输出及触发ADC采样🕶1.4USART3通讯设置（收发数据，把ADC采集数据打出来）🕶1.5GPIOOutput-LED设置输出低电平灯亮🕶1.6ADC

文章目录一.单选题（共7题）二.多选题（共15题）三.填空题（共7题）四.判断题（共5题）五.简答题（共7题）Reference题量:41满分:100.0一.单选题（共7题）1.以下哪个虚拟机系统可以独立安装在计算机硬件之上，不需要其他操作系统A.VMwareWorkstationB.CitrixXenServerC.MicrosoftVPCD.VirtualBox2.Docker跟KVM、Xen虚拟化的区别是A.启动快，资源占用小，基于linux容器技术B.KVM属于半虚拟化C.Docker属于半虚拟化D.KVM属于轻量级虚拟化3.什么是docker虚拟化技术A.Docker就是虚拟机，虚拟

考纲1、大数据安全概念及目标（1）如何在满足可用性的前提下实现大数据机密性和完整性 （2）如何实现大数据的安全共享 （3）如何实现大数据真实性验证与可信溯源大数据全生命周期：大数据的生命周期包括数据产生、采集、传输、存储、使用、分享、销毁等诸多环节安全问题较为突出的是数据采集、数据传输、数据存储、数据分析与使用2、传统访问控制技术和基于密码的访问控制技术。访问控制(AccessControl)：确保数据等资产只能经过授权的用户才能访问、使用和修改。访问控制策略(Policies)：是对系统中用户访问资源行为的安全约束需求的具体描述。访问控制模型(Model)：是对访问控制策略的抽象、简化和规范

链接：https://pan.baidu.com/s/1-tCCFwZ0RggXtbWYBVyhFg?pwd=mcgv 提取码：mcgv 华为MageBookD14原厂WIN11系统自带所有驱动、出厂状态主题壁纸、Office办公软件、华为电脑管家、华为应用市场等预装软件程序文件格式：esd/wim/swm安装方式：PE模式安装注意：安装系统时会格式化系统盘，请提前备份好重要资料！由于时间关系,绝大部分资料没有上传，如果不是想要的型号，请私信或留言。

前言今年的9月19日，作为最新的LTS(LongTermSupport)Java版本，Java21正式GA，带来了不少重量级的更新，详情请参考TheArrivalofJava21 [ 1] 。虽然目前Java11和Java17都还没有在国内大规模普及，Java8依然占据主流地位，但及时更新JDK版本可以为开发者带来许多重要的价值，包括应用程序性能和稳定性上的提升，以及可以帮助提升生产力的新功能。作为亚洲地区最有影响力的可观测以及APM服务提供方，阿里云ARMS团队也第一时间响应Java21的GA发布，率先对Java21进行了适配，帮助用户更好的观测Java21应用！Java21主要新特性Jav

InfluxdbInfluxDB是一款流行的开源时序数据库,用于存储和分析时间序列数据。在InfluxDB中,时间序列数据通过Measurement、Tag和Field来表示。Measurement:相当于数据表,用于归档某一类相关时序数据。例如可以有CPUmeasurement和Memorymeasurement。Measurement只包含时序字段,没有Schema定义。这使得InfluxDB有很高的灵活性。一个Database可以包含多个Measurement。Tag:用来标识数据所属的维度或分类。如host、region和node等。Tag的值可以是字符串或整数,支持筛选和聚合。Mea

🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。📌📌📌本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~基于深度学习的图像场景分类图像场景分

目录问题场景选不了java8解决方案问题场景当新建一个项目或者demo时，程序启动会报错，java:无效的目标发行版:21，或者11，17之类的，这种问题一般都是jdk版本没有设置好，或者用的springboot3.x以后的版本。因为springboot3.x以后的版本只支持17以后的，所以需要按照下面方式降低version即可。选不了java8创建springboot项目时无法选择Java8，没关系就随便选一个，进去再降低版本即可，按照下面步骤降低版本解决方案进去检查项目的模块配置，如下图所示，改成java8第一步第二步第三步第四步pom文件中调整版本，刷新即可，2.7.5刷不出来就选2.7

给定Hadoop0.21.0,框架对相对于每个单独映射和缩减操作的打开文件描述符的数量做出了哪些假设？具体来说，是什么子操作导致Hadoop在作业执行期间打开新的文件描述符或溢出到磁盘？(这是故意忽略MultipleOutputs的使用，因为它非常明显地破坏了系统提供的保证。)我的理由很简单:我想确保我为Hadoop编写的每个作业都保证为每个映射器或缩减器提供有限数量的所需文件描述符。Hadoop乐于从程序员那里抽象出这一点，这通常是一件好事，如果不是在服务器管理期间掉下另一只鞋的话。我原本askedthisquestiononServerFault从事物的集群管理方面。由于我也负责编