1.1前言一、课程介绍《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。本课程是它的升级版，结合深度学习技术的发展、学员反馈，并结合近两年AI产业应用经验，进行了全面更新和优化。如：模型算法方面：新增CV、NLP和推荐领域经典模型和算法介绍，以及相应的代码实现，如Transformer、BERT等。产业应用方面：新增AI产业应用方法论和使用工具介绍，如芯片选型原则、AI推理部署套件FastDeploy、飞桨产业范例库等。学员反馈方面：课程第1章增加PaddleHub在各领域的应用实践和代码，并采用“横纵教学法”，逐步增加学习难度，便于【零基础
大数据与Hadoop大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Hadoop是什么？Hadoop是一种分析和处理海量数据的软件平台，是一款开源软件，使用JAVA开发，可以提供一个分布式基础架构Hadoop特点：高可靠性：Hadoop按位存储和数据处理的能力值得信赖高扩展性：Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性高效性：Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理
初识Java深度学习框架DL4J1.起因2.简介3.组件3.1Deeplearning4j/ScalNet3.1.1Deeplearning4jf（Java）3.1.2ScalNet（Scala）3.2ND4J/LibND4J3.3SameDiff3.4DataVec3.5Arbiter3.6RL4J4.总结内容来自网络，基于官方文档【Deeplearning4j】、知乎【DL4J开发者社区】、OSCHINA【Deeplearning4j分布式深度学习库】、科普中国·科学百科【Deeplearning4j】等文章进行整理，简化了一些信息并通过深度学习菜鸟我这个人形GPT〒_〒的思维方式进行阐述
文章目录前言一、webgl的使用1.旋转正方形二、相关包源码三、总结前言WebGL（全写WebGraphicsLibrary）是一种3D绘图协议，这种绘图技术标准允许把JavaScript和OpenGLES2.0结合在一起，通过增加OpenGLES2.0的一个JavaScript绑定，WebGL可以为HTML5Canvas提供硬件3D加速渲染，这样Web开发人员就可以借助系统显卡来在浏览器里更流畅地展示3D场景和模型了，还能创建复杂的导航和数据视觉化。显然，WebGL技术标准免去了开发网页专用渲染插件的麻烦，可被用于创建具有复杂3D结构的网站页面，甚至可以用来设计3D网页游戏等等。–百度百科在
文章目录前言一、ESP-01S模块介绍二、STM32和ESP-01S通信方式介绍三、什么是AT指令四、创建基础工程总结前言本篇文章我们开始正式进入STM32物联网的专栏，在这个专栏中将会带大家学习使用STM32进行联网，联网模块的话主要就是使用到了ESP-01SWIFI模块进行联网操作。一、ESP-01S模块介绍ESP-01S是一款基于ESP8266芯片的Wi-Fi模块，通常用于物联网（IoT）和嵌入式系统中。以下是一些ESP-01S模块的基本特性和信息：芯片:ESP-01S模块使用的主要芯片是EspressifSystems生产的ESP8266EX，这是一款高度集成的Wi-Fi芯片，具有强大
MaskGIT:MaskedGenerativeImageTransformer公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要3.方法3.1训练中的掩蔽视觉标记建模（MaskedVisualTokenModeling，MVTM）3.2迭代解码3.3掩蔽设计4.实验0.摘要生成式Transformer 在计算机视觉社区中经历了迅速的流行增长，用于合成高保真度和高分辨率的图像。然而，迄今为止最好的生成式Transformer 模型仍然将图像简单地视为一系列标记，并按照光栅扫描顺序（即逐行）顺序解码图像。我们发现这种策略既不是最优的，也不是高效的
#需要资源或有问题的，可私博主！！！#需要资源或有问题的，可私博主！！！#需要资源或有问题的，可私博主！！！某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，以实现资源池化弹性管理、企业应用集中管理、统一安全认证和授权等管理。系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。图1系统架构图表1 IP地址规划表1 IP地址规划设备名称主机名接口IP地址说明云服务器1Controllereth0192.168.x.10/24Vlanxeth1192.168.y.10/24Vlany云服务器2Computeeth0192.168.x.20/24Vlanxeth1192.168.y.20/24Vlany
前言2022年的第五个月已经过半了，今年的金三银四已经结束了，很多小伙伴说让我总结一份高质量面试题，金九银十之前想要准备准备，于是这不就来了吗~在过去的一年里，我看到很多小伙伴在面试的时候都拿到了自己心仪的Offer，同时也在各大论坛博客平台看到了大家分享出来的面经，面试题。趁着年末时间多，公司上我手头的活基本完事了，就在业余时间把阿里，字节等大厂的Java岗面试真题为大家简单汇总了一下，一共是22个主流技术；除面试汇总外还有一份阿里七面面经与架构师简历模板。首先我们来简单看下现在大厂面试的主要流程：这个是后台一个粉丝发我的，七面虽然只是简单说了下，但还是有很大参考意义的阿里七面面经阿里七面面
Netty系列整体栏目内容链接地址【一】深入理解网络通信基本原理和tcp/ip协议https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/136359640【二】深入理解Socket本质和BIOhttps://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/136549478深入理解网络通信基本原理和tcp/ip协议一、计算机网络体系1，计算机网络体系结构2，网络中数据传输2.1，浏览器中输入一个url的执行流程2.2，数据在网络中是的传输流程3，三次握手和四次挥手3.1，三次握手3.1.1，洪范攻击3.1
芯片原厂必学课程-第十篇章-01基于ARMSoC的视频传输系统设计10-01-01引言新芯设计：专注，积累，探索，挑战文章目录芯片原厂必学课程-第十篇章-01基于ARMSoC的视频传输系统设计10-01-01引言引言🌏一、系统架构、顶层集成和内存映射🌏二、资源占比和功耗统计🌏三、时序约束和引脚约束🌏四、编程载入和信号观测🌏五、软件代码、内核信息和内核识别🌏六、调试模式和串口打印🌏七、上板记录引言 对于《基于SoC的卷积神经网络车牌识别系统设计》这个极具竞争的项目而言，其主要是通过CPU软核IP在纯FPGA平台上构建一个AISoC卷积神经网络车牌识别系统，其中，缩放、填充层、卷积层、ReLU、
