如果一段代码需要测试，那么如何保证测试的正确性，面对这样一个问题怎么去解决。这个问题其实是一个死循环的问题，如果要去验证测试是否正确，那么就需要去测算，那么测算之后，又会带来一个问题，如何保证测算的正确性下，你无论做什么，下一步是会问如何保证上面操作的正确性，进入一个死循环，没有尽头。面对这个问题有解吗？是有解的，这个解决方案就是，找到一个不证自明的点，将这一点作为循环的终点，一旦遇到就不再继续。这个思路和递归的算法有些相似，递归的算法如果处理不好就是一个死循环，而要避免这个困境，需要有一个结束条件，遇到这个条件之后，就会开始回归，从而破除死循环。将这个思路总结一下就是，面对一个死循环的问题，

前面学了设置资源的requests和limits，这节课学习如何监控资源，根据监控资源使用情况，对requests和limits进行合理配置。收集、获取实际资源使用情况kubelet包含一个agent，名为cAdvisor，它会收集整个节点上运行的所有单独容器的资源消耗情况，这些信息可以通过一个附加组件Heapster来集中统计整个集群的监控信息Heapster以pod的方式运行在某个节点上，他通过普通的kubernetesService暴露服务，使外部可以通过一个稳定的ip地址访问。它从集群中所有的cAdvisor收集信息，然后通过一个单独的地址暴露。启动HeapsterGoogleCont