👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀大模型近期重大进展：百川、讯飞、智源发布新模型，GLM-4、DeepSeek上线开放平台，GoogleBard反超，Mixtralmedium泄露，真的很热闹…https://www.baichuan-ai.com/1月29日，百川智能发布超千亿参数的大语言模型Baichuan3。根据官方消息，Baichuan3在多个权威通用能力评测如中表现出色：在中文任务上更是超越了GPT-4，在数学和代码专项评测同样表现不错⋙点击了解详情https://xinghuo.xfyun.cn/1月30日，科大讯飞举行星火认知大模型V3.5升级
后台服务配置后台服务部分的需要配置跨域设置，主要以IIS7.0为例，首先在需要调用的接口服务中添加HTTP相应头文件，进行跨域设置： 将以下配置逐个添加至配置项中："Access-Control-Allow-Credentials": "true", "Access-Control-Allow-Headers":"Accept,X-Access-Token,X-Application-Name,X-Request-Sent-Time", "Access-Control-Allow-Methods": "GET, POST, OPTIONS", "Access-Control-Allo
目录一、基本用法：二、具体到题目中如何应用1、数的范围2、递增三元组3、数组元素的目标和一、基本用法：lower_bound()用于二分查找区间内第一个大于等于某值(>=x)的迭代器位置upper_bound()用于二分查找区间内第一个大于某值(>x)的迭代器位置函数前两个参数分别是已被排序的序列的起始迭代器位置和结束迭代器位置，将要被查询的范围为[first,last)，是一个左闭右开区间的范围。第三个参数则是需要搜寻的元素的值。最后返回查询成功的迭代器的地址。搜索的序列当中若无合法答案返回last迭代器地址注意点：返回的是地址，不是那个要查找的数的下标。所以就注定了在这个函数的后边就要减去
说在最前面：这是我根据B站的教学视频整理的笔记，视频里面的代码都是自己手敲、经过调试而且没有错误的 B站教学视频链接：（学完必会）Androidstudio基础，从入门到精通，学完小白也能会_哔哩哔哩_bilibili总结2正在奋笔疾书ing~ 未完待续目录一、基本应用 build.gradle文件修改APP的图标和名称Log方法和LogCat窗口的使用新建activity创建布局文件在布局中新建按钮在活动中显示布局在manifest.xml对活动进行注册添加按钮添加菜单二、Intent实现活动跳转1.显式intent2.隐式Intent2.1.隐式初步应用2.2.隐式intent应用之访问外
源码 https://github.com/QitaoZhao/PoseFormerV2摘要最近，基于变换的方法在连续的2D到3D提升人体姿态估计中取得了显着的成功。作为一项开创性的工作，PoseFormer捕获了每个视频帧中人体关节的空间关系以及级联Transformer层跨帧的人体动态，并取得了令人印象深刻的性能。然而，在真实的场景中，PoseFormer及其后续产品的性能受到两个因素的限制：（a）输入关节序列的长度;（B）二维联合检测的质量。现有方法通常对输入序列的所有帧施加自关注，当为了获得更高的估计精度而增加帧数目时会造成巨大的计算负担，并且它们对2D联合检测器有限的能力所带来的噪声
关键亮点AIAssistant预览阶段结束全面推出UltimateJetBrainsAIAssistant现已全面推出，搭载大量新功能和改进，助力提高您在JetBrainsIDE中的工作效率。最新更新包括编辑器中增强的直接代码生成、无需复制代码即可回答项目相关查询的上下文感知AI聊天，以及使用扩展上下文提供更全面结果的项目感知AI操作。新的差异查看器有助于更轻松地识别AI操作对代码所做的更改。订阅 JetBrainsAIService，在IntelliJIDEAUltimate中以补充功能的形式使用AIAssistant。PreviousNext对Java21功能的完全支持IntelliJID
有LeetCode算法/华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述下图中，每个方块代表一个像素，每个像素用其行号和列号表示。为简化处理，多段线的走向只能是水平、竖直、斜向45度。上图中的多段线可以用下面的坐标串表示:(2,8),(3,7),(3,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2),(7,3),(8,4),
RabbitMQ一、RabbitMQ是什么？为什么要使用它？ 1.Rabbitmq属于消息队列中的一种，常用的消息队列技术还有kafka，RockerMq等等。Rabbitmq的稳定性比较强。 2.消息队列主要帮我们解决了系统的高并发问题，可以提高系统的性能。（1）异步消息队列中有两个重要的概念，一个是生产者，负责生产消息到MQ，一个是消费者，负责消费消息。当生产者生产完消息之后，可以放到MQ中，而不用等待消费者的回应，进而生产者可以继续做其他的事情。消费者只需监听这个MQ，就可以完成消息的异步消费，这样可以大大提升系统的效率。（2）解耦MQ可以实现系统与系统之间的解耦。例如现在有一个订单
▌01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结 •不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。•简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI
题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成输入描述：第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围[1,10000] 输出描述：执行完所有任务最少需要多少秒补充说明： 收起示例1输入：3512345输出：6说明：一次最多执行3个任务，最少耗时6s示例2输入：4554111输出：5说明：一次最
