逻辑回归很简单但是一直不明确 来源B站的视频老弓箭 【模型】 对每个特征加一个权重然后放入sigmoid函数中，得到0-1的值表示概率【公式】 【损失函数】交叉熵损失 确定损失函数的步骤其实就是极大似然估计步骤.（这里可以看统计学习方法6.1.3模型参数估计，即先写出似然函数）（此处突然忘了似然函数是什么了） 1.（这里不太懂为什么写成P（y|y^）的形式 2. 3 【优化目标】这里-1\m应该有个中括号 （这里有个问题损失函数到底是求最大还是最小？）更新不应该是w=w-a吗这里怎么成了加了查看吴恩达视频2.3提到之所以不用损失误差当作损失函数是因为会产
