Institute：UniversityofIllinoisatUrbana-ChampaignAuthor：JiahuiYu,LinjieYang,NingXu,JianchaoYang,ThomasHuangGitHub：https://github.com/JiahuiYu/slimmable_networksIntroduction　　(1)Differentdeviceshavedrasticallydifferentruntimesforthesameneuralnetwork.(相同网络在不同设备的运行时间不同)　　(2)Theavailabilityofhardwarereso

Institute：MACLab,DepartmentofArtificialIntelligence,XiamenUniversityAuthor：BohongChen,MingbaoLin,KekaiSheng,MengdanZhang,PeixianChen,KeLi,LiujuanCao*,RongrongJiGitHub：https://github.com/chenbong/ARM-NetIntroductionSISR平台存在有以下三种特点：　　1.内存和计算能力有限　　2.不同硬件设备上的资源配置不同　　3.同一设备上硬件资源可用性随时间而改变而新开发的SISR模型无法部署在资

Institute：UniversityofIllinoisatUrbana-ChampaignAuthor：JiahuiYu,LinjieYang,NingXu,JianchaoYang,ThomasHuangGitHub：https://github.com/JiahuiYu/slimmable_networksIntroduction　　(1)Differentdeviceshavedrasticallydifferentruntimesforthesameneuralnetwork.(相同网络在不同设备的运行时间不同)　　(2)Theavailabilityofhardwarereso

Institute：MACLab,DepartmentofArtificialIntelligence,XiamenUniversityAuthor：BohongChen,MingbaoLin,KekaiSheng,MengdanZhang,PeixianChen,KeLi,LiujuanCao*,RongrongJiGitHub：https://github.com/chenbong/ARM-NetIntroductionSISR平台存在有以下三种特点：　　1.内存和计算能力有限　　2.不同硬件设备上的资源配置不同　　3.同一设备上硬件资源可用性随时间而改变而新开发的SISR模型无法部署在资