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HarmonyOS-实战-04

第四章:UI高级控件4.1、ListContainer列表控件ListContainer是用来呈现连续、多行数据的组件,包含一系列相同类型的列表项。有点类似Android中的ListView控件。支持的XML属性ListContainer的共有XML属性继承自:Component综合案例一:加载简单数据1、在layout目录下,AbilitySlice对应的布局文件ability_main.xml文件中创建ListContainerDirectionalLayoutxmlns:ohos="http://schemas.huawei.com/res/ohos"ohos:height="match

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 006_annotating_images

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:006_annotating_images1.源由2.line/circle/rectangle/ellipse/text应用Demo3image_annotation3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1划线3.3.2画圆3.3.3矩形3.3.4椭圆3.3.5文字4.总结5.参考资料6.补充1.源由为图像和视频添加注释的目的不止一个,OpenCV使这个过程简单明了。下来,一起看一如何使用它:将信息添加到图像上在对象检测的情况下,围绕对象绘制边界框突出显示具有不同颜色的像素以进行图

读十堂极简人工智能课笔记04_计算机视觉

1. 仙女蜂1.1. Megaphragmamymaripenne1.2. 一种微小的蜂类1.3. 人类已知第三小的昆虫1.4. 大脑仅由7400个神经元组成,比大型昆虫的大脑小了好几个数量级1.5. 微小的身体里没有空间容纳这些神经元,所以在生长的最后阶段,它把每个神经元内最重要的细胞核剥离出来以节省空间1.6. 我们还无法理解如此少的神经元如何能够实现如此复杂的感知和控制1.7. 它的感知机制似乎比今天的人工智能简单得多1.7.1. 我们的人工智能往往是借助大量的数据、成千上万的人工神经元和巨大的计算能力,用蛮力训练出来的1.7.2. 小小的仙女蜂告诉我们,自然界其实还有很多更优雅、更简单

人脸识别领域 landmark_2d_106,landmark_23d_64,embedding 特征

1. 人脸识别领域 landmark_2d_106在人脸识别领域,landmark_2d_106是指对人脸的106个关键点进行的二维标定。这些关键点通常包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇等部位的位置。通过准确地识别和定位这些关键点,可以帮助系统更准确地识别人脸并进行人脸属性分析、情绪分析等任务。2. 人脸识别领域 landmark_3d_64在人脸识别领域,landmark_3d_64是指对人脸的64个关键点进行的三维标定。与二维关键点相比,三维关键点可以更准确地表示人脸的形状和结构,可以用于进行更精细的人脸建模、虚拟现实的应用等方面。3. 人脸识别领域 embedding 特征人脸识别领域的embe

贪心算法part04 算法

贪心算法part04算法●860.柠檬水找零●406.根据身高重建队列●452.用最少数量的箭引爆气球1.leetcode860.柠檬水找零https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/description/classSolution{publicbooleanlemonadeChange(int[]bills){//看能不能找零//bills[i]不是5就是10或是20,已经固定好了//遇见5,我们就直接收起来//遇见10我们就找张5块的给他,10元收起来//遇见20我们就两种找零方式,优先10+5,再5+5+5//计每种面额的数量intfive

c++ - 在 ubuntu 12.04 上设置 Xerces 以与 cmake 和 clang 一起使用

我想在我的项目中使用Xerces,我在cmake和clang的帮助下编译了它。我所做的是:下载源将其解压缩到名为“xerces-c-3.1.1”的文件夹cd进入那个文件夹./configuremakemakeinstall然后我写了LINK_DIRECTORIES(/usr/local/lib)进入我的CMakeLists.txt和#include进入我的main.cpp。它编译正常,但链接不起作用。我得到以下结果:LinkingCXXexecutableDG5_RECMakeFiles/DG5_RE.dir/main.cpp.o:Infunction`xercesc_3_1::XML

c++ - 在 ubuntu 14.04 LTS 上编译 fileZilla

我正在尝试从其源代码编译FileZilla。它需要C++14支持,而gcc4.9是必需的。4.8以上的版本,我都尝试安装,没有任何变化。难道上面的ubuntu版本没有gcc4.9吗?我得到的错误是:checkingwhetherg++supportsC++14featuresbydefault...nocheckingwhetherg++supportsC++14featureswith-std=gnu++14...nocheckingwhetherg++supportsC++14featureswith-std=gnu++1y...nocheckingwhetherg++suppor

20231210-超详细Ubuntu20.04单系统安装

1、制作U盘系统        前几天装了双系统,当时脑抽装了22.04版本,又懒得重新搞,而且双系统还要来回切换,太麻烦了于是淘了一台台式机只装Ubuntu系统,今天刚到,光显卡装了半天...        言归正传,装系统第一步先找一个不用的U盘,里面的东西记得备份,因为制作U盘Ubuntu系统的时候会给你格式化U盘。然后打开网址Alternativedownloads|Ubuntu:下载22.04桌面(desktop版本,别下成sever了(血泪史,大怨种下载server装一大半才发现...))         双击打开ubuntu-20.04.6-desktop-amd64.iso.t

MAC运行Windows专用软件 CrossOver v23.7.1安装激活图文教程

CrossOver23.7.1在Mac上运行Windows软件,无需购买Windows许可证、重新启动或使用虚拟机。CrossOver23.7.1适用于各种软件–办公软件、系统应用和游戏–所有这些都是一个应用程序。想要不依赖于笨重的Windows模拟器就能在您的Mac系统上运行微软的应用程序,CrossOver是最简单的方式。(讲真,您试过模拟器了吗?您喜欢在您的Mac上运行这些吗?)CrossOver的工作方式与之不同,它不是一个模拟器。它的工作是将Window命令翻译成Mac命令,这样您就可以运行Windows软件,就好像它是专门为了Mac设计的。CrossOver23.7.1安装教程1.

Ubuntu20.04安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、opencv使用CUDA加速

每台电脑的环境都有差异,出现的报错可能不尽相同,博客和视频仅供参考,希望能对大家有所帮助。本文所用到的包都在云盘上可以下载链接:https://pan.baidu.com/s/149EOhd4csxC_-QZJP1Jd9w 提取码:0721博客:https://blog.csdn.net/qq_64006507?spm=1011.2415.3001.5343b站:https://space.bilibili.com/34693773?spm_id_from=333.1007.0.0内容均在b站与博客上有演示一、显卡驱动安装sudoapt-getupdate#更新在左下角的九宫格里打开软件和更新