我正在开发一个Android应用程序，我需要使用javaSignatureclass用于数据认证。在每台Android设备上，我都可以签署数据并验证其签名。但是，给定要签名的确定数据block、确定的模数、确定的私有(private)指数和确定的公共(public)指数，我的签名输出会有所不同，具体取决于设备。我确实尝试了一堆设备，并且我获得了适用于Android3.2和3.2.1的相同签名，但获得了适用于Android2.2.x设备的不同签名。我根据之前在java项目中使用带有RSA的KeyFactory生成的常量字段计算这些签名。key大小为2048位。这是我用来调用签名和验证的代
我正在尝试使用AES加密Android上的字符串。对称key是之前用Diffie-Hellman算法确定的，似乎没问题(key长度是128位，见下文)。然而，我得到一个InvalidKeyException:"Keylengthnot128/192/256bits."代码:KeyAgreementkeyAgree=KeyAgreement.getInstance("DH","BC");keyAgree.init(this.smartphonePrivKey);keyAgree.doPhase(serverPubKey,true);SecretKeykey=keyAgree.genera
我在AVX2函数上遇到了IntelIntrinsics的一个非常奇怪的错误，我想在这里分享。要么是我做错了什么(此时我真的看不出是什么)，要么是库中的错误。我的main.c中有这个简单的代码:__int64test=0xFFFF'FFFF'FFFF'FFFF;__m256iymm=_mm256_set_epi64x(0x0000'0000'0000'0000,0x0000'0000'0000'0000,0x0000'0000'0000'0000,test);分配给变量ymm的值是出于某些奇怪的原因:ymm.m256i_i64[0]=0xffff'ffff'ffff'ffffymm.m2
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭2年前。Improvethisquestion我正试图找到一个用于计算sha256的好库。我已经找到了很多选择加密++:http://www.cryptopp.com/openSSL:http://www.openssl.org/奇迹:http://www.shamus.ie/我更喜欢一个众所周知的、工业上广泛使用的、适用于所有操作系统的库，而不是最高效的库。你有什么推荐给我的？(随意推荐我在这里没有提到的库)。
英特尔提供了一个名为_mm256_madd_epi16的C样式函数，该函数基本上__m256i_mm256_madd_epi16(__m256ia,__m256ib)Multiplypackedsigned16-bitintegersinaandb,producingintermediatesigned32-bitintegers.Horizontallyaddadjacentpairsofintermediate32-bitintegers,andpacktheresultsindst.现在，我有两个__m256i变量，每个变量中都有32个8位int。我想实现与_mm256_madd
我试图在我的代码中使用一些AVX内在函数，但遇到了对数内在函数的障碍。使用适用于Linux的IntelIntrinsicsGuidev3.0.1，我看到内在_mm256_log_ps(__m256)被列为“immintrin.h”的一部分，并且在我当前的arch上也受支持。然而，尝试编译这个简单的测试用例失败并显示“错误:‘_mm256_log_ps’未在此范围内声明”这个例子是用g++-4.8-march=native-mavxtest.cpp编译的#includeintmain(){__m256i;_mm256_log_ps(i);}我是否遗漏了一些基本的东西？某些内在函数是否不受
我试图使用constexpr函数重写Factorial实现，但出于某种原因我不知道为什么会出现编译错误:recursivetemplateinstantiationexceededmaximumdepthof256实际上我知道错误消息的含义，但我不知道的是为什么我会收到此错误以及为什么使用struct的代码1有效但第二个using函数无效。它们有什么区别？//yes,Iknowitdoesn'treturnthefactorialvalue.FirstIwanttomakeitcompiletemplateconstexprintf2(){returnN==0?1:f2();}temp
我有一个按行排列的float组(~20列x~1M行)，我需要从中一次提取两列到两个__m256寄存器中。...a0.........b0.........a1.........b1......//......a7.........b7......//endfirst__m256一个简单的方法是__m256ivindex=_mm256_setr_epi32(0,1*stride,2*stride,//...7*stride);__m256colA=_mm256_i32gather_ps(baseAddrColA,vindex,sizeof(float));__m256colB=_mm25
我想知道是否有任何SO伙伴可以推荐一个好的轻量级固定大小整数类型(128位甚至256位，甚至可能是模板参数化)库。我看过GMP和co，他们非常关心，但对于我的目的来说有点太大了，此时我对简单的仅header解决方案感兴趣。性能很重要，目标架构将是x86和x86-64，也是一个合理的许可证(也不是GPL或LGPL)。 最佳答案 Boost库的数据类型是multiprecision的一部分库，适用于128到1024位的类型。#includeusingnamespaceboost::multiprecision;int128_tmySig
我想在宽度为128、256或512位的CPU寄存器(xmm、ymm或zmm)上执行单个位、位对和半字节(4位)的任意排列；这应该尽可能快。为此，我正在研究SIMD指令。有谁知道执行此操作的方法/实现它的库？我在Windows上使用MSVC，在Linux上使用GCC，宿主语言是C或C++。谢谢!我得到了一个任意排列，需要打乱大量的位vector/位vector对/半字节。我知道如何为64位值中的位执行此操作，例如usingaBenesnetwork.或者在更宽的SIMD寄存器上混洗8位和更大的block，例如将AgnerFog的GPLedVectorClass库(https://www.
