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2nd-level-cat

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python - 设计模式名称 : get class from class level

特别是在单元测试中,我们使用这种“设计模式”,我称之为“从类级别获取类”框架测试.py:classFrameWorkHttpClient(object):....classFrameWorkTestCase(unittest.TestCase):#Subclasscancontroltheclasswhichgetsusedinget_response()HttpClient=FrameWorkHttpClientdefget_response(self,url):client=self.HttpClient()returnclient.get(url)我的测试.py:classMyH

python - 带有 MultiIndex : check if string is contained in index level 的 Pandas 数据框

假设我有一个多索引的pandas数据框,如下所示,取自documentation.importnumpyasnpimportpandasaspdarrays=[np.array(['bar','bar','baz','baz','foo','foo','qux','qux']),np.array(['one','two','one','two','one','two','one','two'])]df=pd.DataFrame(np.random.randn(8,4),index=arrays)看起来像这样:0123barone-0.096648-0.0802980.859359-0.

python Pandas : groupby one level of MultiIndex but remain other levels instead

假设我有一个DataFrame:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange(0,24).reshape((3,8)))df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['a1','a1','a2','a2','b1','b1','b2','b2'],['4th','5th','4th','5th','4th','5th','4th','5th']])print(df)输出:a1a2b1b24th5th4th5th4th5th4th5th001234567189101112131415216

python / Pandas : How many levels in a dataframe index?

我需要知道数据帧中有多少层,但不知道该数据帧是否具有多索引或“普通”索引。假设一个数据框df和一个变量nb_levels来保存结果,如果数据框有一个多索引,我可以执行以下操作:>>>nb_levels=len(df.index[0])nb_levels=2假设一个2级多索引这样我就可以得到我想要的结果:try:df.index.get_level_values(1)nb_levels=1except:nb_levels=len(df.index[0])但这感觉就像一个可怕的hack,而且肯定有简单的方法可以得到这个结果。问题是我似乎找不到它。帮助? 最佳答案

python - Django 管理员 : Inline straight to second-level relationship

我有一个三级Invoice我想在Django的管理区域中显示的模型...以一种“特殊”的方式。请允许我提供一些背景知识:每个Invoice符合几个SubInvoice(s),以及每个SubInvoice符合几个InvoiceItem(s),其中包含Products的分解由客户购买。从逻辑上讲,它应该是这样的(希望是ascii艺术作品)+----------Invoiceid=3-----------+|Fulltotal:$100.00||||+-----SubInvoiceid=1-----+|||Subtotal$70||||||||Item1inSubInv.1||||Item2

python - 在 Python 中重现 Unix cat 命令

我目前正在重现以下Unix命令:catcommand.infofort.13>command.fort.13在Python中使用以下内容:withopen('command.fort.13','w')asoutFile:withopen('fort.13','r')asfort13,open('command.info','r')ascom:forlineincom.read().split('\n'):ifline.strip()!='':print>>outFile,lineforlineinfort13.read().split('\n'):ifline.strip()!='':

python 3 : get 2nd to last index of occurrence in string

我有一个字符串abcdabababcebc如何获取b倒数第二个出现的索引?我搜索并找到了rfind()但这不起作用,因为它是最后一个索引而不是倒数第二个。我正在使用Python3。 最佳答案 这是一种方法:>>>deffind_second_last(text,pattern):...returntext.rfind(pattern,0,text.rfind(pattern))...>>>find_second_last("abracadabra","a")7这使用可选的开始和结束参数在找到第一次出现后寻找第二次出现。注意:这不会进

Python 缩进错误 : too many levels of indentation

我有一部分生成的python程序,生成的代码包含很多嵌套的if/else,我的问题是很多可以太多了,我在运行代码时遇到了这个错误:IndentationError:toomanylevelsofindentation我读到这是在python解释器的低级别上定义的一些限制,有人知道我如何找到它的解决方法吗?一些解释器参数就可以了,唯一的solutionproposal我发现建议重新编译Python以便为MAXINDENT常量设置不同的值,这并不是我梦寐以求的。EDIT:代码是一大堆嵌套的if...else,它很脏但是我发现它是最快的将复杂的决策树移植到Python.我知道它有多脏;我不是

python - torch.stack() 和 torch.cat() 函数有什么区别?

用于强化学习的OpenAIREINFORCE和actor-critic示例具有以下代码:REINFORCE:policy_loss=torch.cat(policy_loss).sum()actor-critic:loss=torch.stack(policy_losses).sum()+torch.stack(value_losses).sum()一个正在使用torch.cat,另一个用途torch.stack,对于类似的用例。就我的理解而言,文档没有对它们进行任何明确区分。我很高兴知道这些函数之间的区别。 最佳答案 stackC

python - nD线与Python中凸包的交点

我使用scipy.spatial.ConvexHull创建了一个凸包。我需要计算凸包和射线之间的交点,从0开始并沿其他定义点的方向。已知凸包包含0,因此应保证相交。问题的维度可能在2到5之间变化。我尝试了一些谷歌搜索但没有找到答案。我希望这是计算几何中已知解决方案的常见问题。谢谢。 最佳答案 根据qhull.org,凸包的一个面的点x验证V.x+b=0,其中V和b由hull.equations给出。(.代表这里的点积。V是一个长度为1的法向量。)IfVisanormal,bisanoffset,andxisapointinsidet