我想围绕使用d3构建的分组力导向图绘制一个外壳。我已经用圆圈构建了图表。但我现在想用路径(船体)加入圆圈的交点。如果不连接交叉点，围绕圆圈组绘制一个外壳就足够了。我尝试了Force-DirectedLayoutwithConvexHull例子。但是我有覆盖文本的文本和圆圈以及连接文本的链接。varvertices=newArray();varwidth=960,height=500;varcolor=d3.scale.category10();varr=6;varforce=d3.layout.force().size([width,height]);varsvg=d3.select(

测试svgpath绘制的两个形状是否相交的好方法(代码方面和性能方面)是什么？我在d3中执行此操作并使用“cardinal-closed”lineinterpolation更具体地说，我正在创建凸包(比图像中的更复杂)，如果它们重叠，我想合并它们。如果我使用“线性闭合”插值，这很容易做到，因为这样我就可以使用顶点来计算交点，但是“基数闭合”插值在我使用它的地方看起来更好。varv1=[[100,100],[200,100],[200,200],[100,200]],v2=[[210,100],[310,100],[310,200],[210,200]];varhull1=d3.geom

原帖:我试图找到凸多边形的最外层顶点(与多边形外的点P相关)。目前，我只关心矩形(但是，我想要一种适用于任何凸多边形的算法)。我的计划是构建一条从外部点P到中心点C的直线。根据这条引用线，我将构建从点P到点1、2、的线3和4。由于点2和4与引用线的夹角最大(最正)和最小(最负)，因此它们将是标识为最外层的顶点。这是这项工作的最佳算法吗？如何从引用角度计算角度(最好在Java中)？澄清更新:我画了线(引用线为红色)。如您所见，从P到2的线在引用线的一侧形成最大角度，而从strong>P到4创造另一边的最大角度。因此，这些是最外层的顶点。 最佳答案

我有一个计算图像凸包的程序。我正在尝试使用此信息来计算输入图像中出现的手指的数量。从一些冲浪中我发现这样做(数手指)的方法是寻找轮廓凸壳凸性缺陷但是我在使用凸缺陷函数时遇到了问题。它编译得很好，但在运行时，程序会因某些输入图像而崩溃，但不会因其他输入图像而崩溃，我似乎无法弄清楚原因。这些是输入图像this图片导致崩溃但是this没有。this即使与上述类似，也会导致崩溃代码..#include#include#include#include#defineCVX_REDCV_RGB(0xff,0x00,0x00)#defineCVX_GREENCV_RGB(0x00,0xff,0x00)

相同的应用程序在Android7中工作，但在Android8中失败。在一项Activity中，我正在从Fire-base数据库中检索数据。当Fire-base数据库为空时没有发生错误，当它有数据时发生错误，我搜索了错误但从未得到任何解决方案。日志:-java.lang.IllegalArgumentException:pathmustbeconvexatandroid.graphics.Outline.setConvexPath(Outline.java:284)atandroid.graphics.drawable.AdaptiveIconDrawable.getOutline(Ad

Open-CV2.4Android-Java:我已经像这样搜索轮廓(MatofPoint列表):Imgproc.findContours(roi_mat,contours,hierarchy,cfg.retMode,cfg.apxMode);然后是凸包(必须是MatofInt的列表)for(intk=0;kconvexhull需要一个MatofInt，但drawcontours需要一个MatofPoint..那该怎么办？提前致谢..编辑:@OpenCV4Androidfor(intk=0;k 最佳答案 看起来OpenCVJavaAP

我在名为pointsList的np.array中有一个3D点列表，值为float:[[1.,2.,10.],[2.,0.,1.],[3.,6.,9.],[1.,1.,1.],[2.,2.,2.],[10.,0.,10.],[0.,10.,5.],...etc.此代码对点云进行Delaunay三角剖分:importnumpyasnpimportscipy.spatialtri=scipy.spatial.Delaunay(pointsList)#Delaunaytriangulationindices=tri.simplices#indicesofverticesvertices=poi

   猛戳！跟哥们一起玩蛇啊 ? 《一起玩蛇》? ?写在前面：这个系列似乎反响不错， 所以我继续水下去 （bushi）。本篇博客是关于经典的 CrossProductandConvexHull（向量叉积和凸包）的，我们将介绍引射线法，葛立恒扫描法。在讲解之前我会对前置知识做一个简单的介绍，比如向量叉积，如何确定直线是在顺时针上还是逆时针上等。算法讲解部分是为后面练习题做准备的，比如如何判断内点是否在多边形内，如何计算多边形面积等，还将简单介绍一下葛立恒扫描法，在提供的练习题中就能碰到。练习代码量200行左右，如果感兴趣想尝试做的话，需要有一定的耐心。练习题的环境为GoogleColaborat

我有一组点A。我得到了A的凸包CH_A。那么，我还有加分点，点集B。我将B添加到A中并获得更大的点集。我获得了这个包含A和B的更大集合的凸包CH_AB。我想量化将B添加到集合A中我需要支付多少费用。我正在考虑使用额外的区域来量化此成本。假设CH_A的面积为Area_A，则CH_AB的面积为Area_AB。然后，我想计算边际成本为(Area_AB-Area_A)/Area_A如何在Python中获取凸包的面积？ 最佳答案 您可以只使用ConvexHull来自scipy.spatial的类(class).它不仅会为您提供船体面积，还会为

我正在尝试使用SciPywrapperforQHull获取一组点的凸包体积.根据documentationofQHull,我应该传递"FA"选项以获得总表面积和体积。这是我得到的..我做错了什么？>pts[(494.0,95.0,0.0),(494.0,95.0,1.0)...(494.0,100.0,4.0),(494.0,100.0,5.0)]>hull=spatial.ConvexHull(pts,qhull_options="FA")>dir(hull)['__class__','__del__','__delattr__','__dict__','__doc__','__fo