使用Selenium抓取网页动态内容根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告，全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的，这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代码”时无法在HTML代码中找到这些内容，也就是说我们之前用的抓取数据的方式无法正常运转了。解决这样的问题基本上有两种方案，一是获取提供动态内容的数据接口，这种方式也适用于抓取手机App的数据；另一种是通过自动化测试工具Selenium运行浏览器获取渲染后的动态内容。对于第一种方案，我们可以使用浏览器的“开发者工具”或者更为专业的抓包工具（如：Charles、Fiddler、Wireshark等）来获取
文章目录67.二进制求和：样例1：样例2：提示：分析：题解：rust：go：c++：python：java：67.二进制求和：给你两个二进制字符串a和b，以二进制字符串的形式返回它们的和。样例1：输入: a="11",b="1" 输出： "100"样例2：输入： a="1010",b="1011" 输出： "10101"提示：14a和b仅由字符'0'或'1'组成字符串如果不是"0"，就不含前导零分析：面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。直接用API将字符串按照2进制转成整型，相加，然后再按照2进制转成字符串，打完收功，但是这种方式有可能会导致整形溢出。按照字符的方式逆向逐个处理，模拟
文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（67）--算法导论6.56题六、在HEAP-INCREASE-KEY的第5行的交换操作中，一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT内循环部分的思想，只用一次赋值就完成这一交换操作?文心一言：在HEAP-INCREASE-KEY的第5行交换操作中，我们可以通过利用INSERTION-SORT内循环部分的思想来进行优化，从而只用一次赋值完成这一交换操作。通常，在HEAP-INCREASE-KEY的第5行交换操作中，我们需要通过三次赋值来交换key和y的值。第一次赋值将key的值赋给临时变量temp，第二次赋值将temp的值赋给y
整理|彭慧中责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）如今，人工智能已经逐渐习惯充当人类生活中“副驾驶”位置上的角色。它帮助我们打扫卫生、撰写文稿、回复消息、路线导航…但在此之前，人工智能在改进代码方面还止步不前，以至于多少人还在为绞尽脑汁写代码而“秃头”？现在，交给这个AI吧！GitHub于今天重磅宣布，其与OpenAI联合构建的AI自动编程工具Copilot正式发布，现以每月10美元（人民币约67元）或每年100美元（人民币约669元）的价格出售，并提供60天的免费试用期。不过值得注意的是，收费群体也是有限制的，其中通过身份验证的学生和热门开源项目维护者可以免费使用。图源GitHu
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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。就在昨晚，网易有道“子曰”教育大模型正式发布。这个大模型“不整虚的”，发布即可用——所有人都能玩那种，例如有道翻译桌面端，就已经全部上线了大模型的AIBox功能。这其中比较有意思的用法，是用大模型来读论文，也就是可以在网页端试玩的有道速读功能：图片上传论文后几秒钟，大模型就能将它快速翻译一遍，随后不止能文字提问，甚至能针对不懂的地方截图解答：网易有道发布会上介绍，虽然“子曰”大模型的整体对话能力不如ChatGPT，但在读论文方面却有一手独特的技巧。毕竟ChatGPT读不了长论文，已经是大伙儿心照不宣的事儿了。但网易有道
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『一份必收藏的Python3速查表』可运行代码+中文注释随着AIGC浪潮的兴起，越来越多小伙伴尝试着使用GPT类工具开发小程序、网页、小游戏等应用，也意识到Python编程是绕不过去知识门槛。推荐一份ShowMeAI制作的Pyhton速查表，涵盖了Python3编程的基础内容要点，不仅有代码、有中文注释，还开源了可运行的代码文件。更重要的是颜值爆表！⋙整套速查表下载|可运行代码🤖『Windows系统全面接入AI助手，Bing整合进ChatGPT』微软又一次炸场5月23日，微软Build2023开发者大会于西雅图开幕，微软CE
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MBZUAI，上海交通大学，微软亚洲研究院合作完成了一个全面的中文大模型基准——CMMLU。它涵盖了67个主题，涉及自然科学、社会科学、工程、人文、以及常识等，可以全面地评估大模型在中文知识储备和语言理解上的能力。他们测试了近20个先进的大模型包括最新的GPT4，ChatGLM2和Baichuan-7B等，发现大多数现有模型的难以达到50％准确率，而随机准确率为25％。图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.09212数据和评估代码：https://github.com/haonan-li/CMMLU本文所提出的CMMLU，这是一个全新全面的中文评估数据集，旨在专门
