这个问题还没有在stackoverlow上被问到过!我不是在问为什么0.1+0.2不等于0.3，我是在问完全不同的事情!请在将问题标记为重复之前阅读该问题。我编写了这个函数来展示JavaScript如何以64位存储float:functionto64bitFloat(number){varf=newFloat64Array(1);f[0]=number;varview=newUint8Array(f.buffer);vari,result="";for(i=view.length-1;i>=0;i--){varbits=view[i].toString(2);if(bits.lengt
当我在控制台中运行0.1+0.2时，结果是0.30000000000000004。所以我试着自己计算一下。以下是我采取的步骤。1)将0.1表示为IEEE754double:0.1=00111111101110011001100110011001100110011001100110011001100110102)将0.2表示为IEEE754double:0.2=0011111111001001100110011001100110011001100110011001100110011010这里的计算应该是正确的，因为我已经使用mycustomfunction检查了它们，它显示了JavaSc
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前.Duplicates:Howisfloatingpointstored?Whendoesitmatter?Isfloatingpointmathbroken?为什么Python解释器会出现以下情况？>>>0.1+0.1+0.1-0.35.551115123125783e-17>>>0.1+0.10.2>>>0.2+0.10.30000000000000004>>>0.3-0.30.0>>>0.2+0.10.30000000000000004>>>为什么不0.2+0.1=0.3？ 最佳答案 这
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前.Duplicates:Howisfloatingpointstored?Whendoesitmatter?Isfloatingpointmathbroken?为什么Python解释器会出现以下情况？>>>0.1+0.1+0.1-0.35.551115123125783e-17>>>0.1+0.10.2>>>0.2+0.10.30000000000000004>>>0.3-0.30.0>>>0.2+0.10.30000000000000004>>>为什么不0.2+0.1=0.3？ 最佳答案 这
嗨！昨天我试着写点关于浮点数的东西，我发现自己对这个64位浮点数的计算方法很好奇：>>>0.1+0.20.30000000000000004我意识到我并没有完全理解它是如何计算的。我的意思是，我知道浮点计算是不精确的，你不能精确地用二进制表示 0.1，但是：肯定有一个浮点数比 0.30000000000000004 更接近0.3！那为什么答案是 0.30000000000000004 呢？如果你不想阅读一大堆计算过程，那么简短的答案是： 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625+0.2000000000000000111
前言小学数学老师教过我们，0.1+0.2=0.3，但是为什么在我们在浏览器的控制台中输出却是0.30000000000000004？除了加法有这个奇怪的现象，带小数点的减法和乘除计算也会得出意料之外的结果console.log(0.3-0.1)//0.19999999999999998console.log(0.1*0.2)//0.020000000000000004console.log(0.3/0.1)//2.9999999999999996原因我们都知道计算机时是通过二进制来进行计算的，即0和1就拿0.1+0.2来说，0.1表示为0.0001100110011001...，而0.2表示为
前言小学数学老师教过我们，0.1+0.2=0.3，但是为什么在我们在浏览器的控制台中输出却是0.30000000000000004？除了加法有这个奇怪的现象，带小数点的减法和乘除计算也会得出意料之外的结果console.log(0.3-0.1)//0.19999999999999998console.log(0.1*0.2)//0.020000000000000004console.log(0.3/0.1)//2.9999999999999996原因我们都知道计算机时是通过二进制来进行计算的，即0和1就拿0.1+0.2来说，0.1表示为0.0001100110011001...，而0.2表示为
