上一篇用MindStudio转换完om模型，就可以在板卡里进行推理验证了。SDK里有相关推理的demo，只要om模型转换没有遇到问题，是可以做推理验证。首先SDK里推理验证方式有两种，一个是用H264实时视频流的方式，还有一种是通过图片的方式。 H264方式需要准备好FFMPEG，通过本地视频转换成H264视频流推给板卡。用下面指令就可以。ffmpeg的安装使用就不在这里介绍了。ffmpeg-itest.avi-vcodeccopytest.h264第二种方式，是需要将本地图片转换一下，给的例子是将.jpg图像转换成.bin文件。提供了python方式。importosimportnumpy
海思SD3403/SS928开发（一）：简介一：简介SD3403/SS928是一颗面向监控市场推出的专业ultra-HDSmartIPCameraSOC。二：性能介绍SD3403/SS928处理器核心具有四核ARMCortex-A55@1.2GHz，32KBI-Cache，32KBD-Cache，512KBL3Cache,该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3FWDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，为用户提供了卓越的图像处理能力。集成了高效的神经网络推理单元，最高4TopsINT8，并支持业界主流的神经网络框架。三：详细介绍1.
过去的三年，是视觉人工智能生态厂商最悲催的3年了，海思的视觉人工智能SOC相继停产，价格一度被爆炒，平均都要涨几倍，成本承受不住，众多的玩家被迫换平台。这不换还好，一换平台就让生态玩家丢了半条命。生态玩家一般只有局部的资源和能力，大部分都是由多家外协共同实现的解决方案，这样投入和效率才能做到最优。这一换平台就需要考虑的问题多了，各种外协之间还要能协作上，原本好不容易整合好的链条，突然崩断，要在除海思之外的其他平台上串起来，难度可就大多了，硬件生态，算法生态，局部技术生态，3年下来能重新搭建好的玩家，少之又少。海思携越影系列的新一代SOC回归，让生态玩家又有了根基。 越影系
1.前言需求： 需要一路can进行收发分析： 根据目前使用较多的方案是使用主控端SPI接口 接入MCP2515芯片进行CAN协议转换硬件： MCP2515->SPI2->SS9282.Uboot开发2.1 pinmux复用配置2.1.1修改uboot参数表路径：osdrv/tools/pc/uboot_tools/SS928V100_demo_8L_LPDDR4x_3733M-8GB_32bitx2-A55_1400M-emmc.xlsm配置SPI1pinmux参考sysconfig驱动里面的SPI1配置 配置uboot配置表1.2制作reg
1.前言需求： 需要一路can进行收发分析： 根据目前使用较多的方案是使用主控端SPI接口 接入MCP2515芯片进行CAN协议转换硬件： MCP2515->SPI2->SS9282.Uboot开发2.1 pinmux复用配置2.1.1修改uboot参数表路径：osdrv/tools/pc/uboot_tools/SS928V100_demo_8L_LPDDR4x_3733M-8GB_32bitx2-A55_1400M-emmc.xlsm配置SPI1pinmux参考sysconfig驱动里面的SPI1配置 配置uboot配置表1.2制作reg
1.前言sensor输出格式： YUV4228bit硬件连接： MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图： 2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at
1.前言sensor输出格式： YUV4228bit硬件连接： MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图： 2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at
